基于PCA-BP的高速公路工程造价预测模型

为了确定高速公路的投资，提出PCA（主成分分析法）-BP神经网络预测模型，通过对各因素进行主成分分析，以少数新的低维综合变量取代原始高维变量，降低神经网络输入层的维数，提高网络的收敛速度。结果表明PCA-BP神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。     

济南城市轨道交通近期建设规模需求研究

城市轨道交通近期建设规模对城市经济社会发展具有重要影响,而对合理建设规模的研究仍处于探索阶段。利用主成分分析法构建近年来北京市轨道交通、经济、社会发展指数,揭示三者之间的数量关系。借鉴北京市轨道交通建设历程,以及轨道交通、经济、社会之间的函数关系,依据济南市城市总体规划及国民经济发展规划的相关指标,预测2020年济南市轨道交通建设需求规模。研究结果表明,济南市轨道交通近期建设规模偏小,下一期建设规划应适当增加线网规模,以满足济南经济社会发展。     

铁路含油废水中油的形态和粒度分布

用重量法和紫外分光光度法研究了铁路内燃机务段、蒸汽机务段和车辆段含油废水中油的形态分布规律。废水中的油有１５％￣５０％上浮至水面，４０％￣７０％随悬浮物下沉，只有４％￣３０％的油滞留水中，此外使用显微镜计数法测定了油水乳状液中的油珠粒径，废水中油珠粒径一般在３０μｍ以下，并得了油珠在粒度分布和重量分数。     

通过主成分分析研究比较港口物流发展趋势——以广州港为例

通过主成分分析法可以评价一个港口的综合物流发展水平和潜力。以广州港为例,建立了展示其综合发展的数学模型,同时选择邻近的深圳港进行对比分析。结果表明广州港的货物吞吐量短期内难以与深圳港匹敌,但其广阔的腹地物流支持和经济发展潜力使其整体竞争力快速上升。对广州港集装箱以及运输系统的直接货源腹地--珠江三角洲地区也作了详细分析,并且用最新的竞争情报分析阐述了其在发展过程中所遇到的问题和挑战。最后探讨了通过加强广州港集装箱运输系统的建设,配合公路、铁路以及内陆水系的配套设施以发展整体的第3方港口物流,从港口物流规划的高度综合展望了广州港未来的发展策略。     

新型多粒度物理帧时槽交换技术

在分析现有的基于DWDM的多粒度交换技术存在问题的基础,提出了一种基于DWDM的、能够保证服务质量的新型的多粒度交换技术———物理帧时槽交换技术(Physical Frame Time slot Switching, PFTS)。文中给出了PFTS的帧结构,对PFTS的工作过程和特点以及PFTS的服务质量保证机制进行了讨论。最后将PFTS与近年文献中报道较多的多粒度光突发数据块交换———OBS(Optic Burst Switching)进行了比较。仿真结果表明:在保证服务质量的前提下,PFTS的信道利用率明显高于OBS。     

浅析中国财政体制改革

财政体制改革是完善财政杠杆调节、合理配置资源、实现科学理财的有效措施和重要手段,更是直接影响着构建和谐社会的重要因素。本文分析了我国财政体制改革的现状;然后,基于主成分分析法,建立改革绩效评价模型,按因子特征权重提取评价指标,客观地总结了近几年来我国财政体制的改革绩效。     

船舶动力装置冷凝器故障特征提取方法研究

详细介绍了一种特征提取方法-主成分分析方法,运用该方法,经过矩阵变换、降低维数以提取故障信息的主要特征,实现了对船舶动力装置冷凝器的故障特征提取,为船舶动力装置冷凝器故障诊断及故障预报问题提供了一种有效可行的数据预处理方式.     

渗流下无粘性土基坑支护结构侧压力计算新法

支护结构上的侧压力是基坑支护设计中一个重要参数。在对前人工作进行分析的基础上,指出其不足。从土体的三相成分出发,提出了新的无粘性土基坑支护结构上的侧压力计算方法,与前人的方法对比表明:在渗流的情况下,新法计算的主动侧压力为由前人提出方法的1.16倍,对于被动侧压力,前者约为后者的2.28倍。     

城市公交线网规划综合评价方法研究

首先建立科学的城市公交线网规划综合评价流程和指标体系。然后在主成分分析法原理的基础上,提出应用主成分分析法对公交线网规划进行综合评价的操作步骤。最后借助统计分析软件SPSS实施综合评价,并与专家咨询法、模糊分析法等常用综合评价方法对比分析评价结果。