确定区域公路网代表交通量的主成分分析法

在对现有交通量预测方法分析基础上，提出了利用主成分分析形成区域代表交通量的方法，并在实际公路网规划工作中得到了应用，收到了良好效果。     

谨记饭后的“八个不急”

一、不急于吸烟 饭后吸烟的危害比平时大10倍。这是由于进食后的消化道血液循环量增多，致使烟中有害成分大量吸收而损害肝、脑及心脏血管。专家分析：从医学角度来分析一下饭后吸烟的害处．是很明显的事实，显而易见。当人进食以后，消化系统立刻全面运动起来，进行消化和吸收等各种生理活动。     

BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用

针对影响汽车保有量预测的多个因素,采用主成分分析的方法提炼出较少的与线性无关的主要因素,并根据这些因素,利用BP神经网络方法对汽车保有量进行了预测,最后通过实例, 将BP神经网络主成分分析法计算结果和非线性模拟与全要素BP神经网络模拟结果进行比较,得知BP神经网络主成分分析法在运算效率、运算精度上较优.     

浅谈混凝土搅拌方法和混凝土搅拌机的工艺现状

对实际应用中的不同混凝土搅拌机和搅拌方法进行了综合分析,提出混凝土性能取决于其微观结构,而微观结构又取决于其组成成分、养护条件、搅拌方法以及搅拌机型。判定一种搅拌方法在特定的工况下是否最优,需综合考虑施工地点与拌和楼的距离、工程所需混凝土量、施工进度以及生产成本等因素;并且以混凝土搅拌质量为依据来评价混凝土搅拌方法,同时给出搅拌效率的评价方法。     

西部省会城市影响力的实证分析

在经济全球化时代,世界各国间的竞争集中表现为城市间的竞争,城市影响力对经济发展的作用进一步增强.通过采用主成分分析的多指标综合评价方法,对西部省会城市的影响力进行排序和评价,从而提出建设性建议,旨在促进西部城市的发展.     

交通运输与经济发展关联性分析

随着我国社会经济的快速、深入发展,交通运输对经济发展的作用越来越明显.科学地探讨这种关系,并运用这种关系去能动地指导我们的规划、计划和发展,具有十分重要的意义.本文通过主成分分析法和回归分析法,建立交通运输与经济发展的数学模型,揭示交通运输与经济发展之间相互制约、相互促进的内在密切联系.     

基于主成分回归的区域物流需求预测研究——以云南省为例

为了能够给区域物流发展政策的制定、物流基础设施建设规模的确定、物流市场态势的分析等提供定量的物流需求规模数据,建立科学合理的预测模型显得尤为重要。首先,研究区域物流与区域经济的关系;其次,从货运量、货运周转量两个指标中选取货运周转量来表征区域物流需求规模;最后,从区域经济指标中选取第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、进出口额等指标作为影响因素,借助SPSS统计分析软件,以云南省统计数据为基础,建立基于主成分回归方法的区域物流需求预测模型。研究结果表明,该模型在对云南省物流需求规模进行预测时,模型平均相对误差小于4%,预测精度高,可以作为中短期物流需求预测的工具。     

基于 SVM 的双层圆柱壳体机械振动噪声数据特征提取方法比较

鉴于某双层圆柱壳体的机械振动噪声数据结构复杂、维数较高,工程上不宜直接分析,文章提出先对其进行特征提取后再进一步分析的思路,可有效简化数据结构,提高数据分析的准确度。选择工程上常用的主成分分析法（PCA）、核主成分分析法（KPCA）与独立成分分析法（ICA）对文中高维机械振动噪声数据进行特征提取。利用支持向量机（SVM）的分类识别能力,对经特征提取后不同工况下的噪声数据进行分类识别。依据正确识别率大小比较三种方法的特征提取效果,以选择针对某双层圆柱壳体机械振动噪声数据合适的特征提取方法。结论可为深入分析某双层圆柱壳体机械振动噪声数据的规律特点打下良好基础。     

亲和力传播聚类在市域公路网节点重要度计算中的应用

为了从根本上消除传统的公路网节点重要度聚类方法因各指标求和而削弱节点差异性的弊端,引入亲和力传播(AP)聚类算法对节点指标的主成分进行聚类,并转化为真实指标下的聚类结果,根据交通量预测及节点聚类结果按需布设公路线路。以某市公路网规划作为研究实例,对规划方案进行评价分析。结果表明,本文提出的公路网规划方案改善了研究区域当前路网的运行质量,并在规划年份能够与运输需求的增长相匹配。