基于核主成分分析的柴油机技术状态评估

提出了一种基于核主成分分析的柴油机技术状态评估方法,该方法通过跟踪柴油机全寿命周期内的机体振动信号,引入振动信号频域内振动烈度与统计特征值构成特征子集,利用核主成分分析方法获得特征子集的主分量,选用极限学习机对主分量特征样本进行分类和测试,可有效地消除冗余信息,提高识别精度。对柴油机技术状态评估后的结果表明,该方法较主成分分析法识别精度约提高了25个百分点。     

利用绝对盐度参数的海水盐度新计算方法

通过总结前人工作和理论分析,简要介绍了海水盐度传统定义方法及其优缺点;详细叙述了采用绝对盐度来表述海水盐度新定义方法;概括比较了盐度新定义对盐度旧定义的改进之处,与实用盐度标度相比,利用绝对盐度作为表述盐度的参数具有多方面的优点。介绍了1种绝对盐度估计方法,对其发展进行了展望。     

基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。     

港口物流指数的编制初探

从物流、港口、港口物流的概念入手,分析了影响港口物流指数的诸因素并由此建立了港口物流发展水平指标体系。运用主成分分析法对港口物流发展水平进行了分析,并得出了港口物流指数,。     

新冠疫情对高速公路交通量的影响评价

采用时间序列分析中的A RIM A模型对湖北省某高速公路2020年交通量本底趋势值(不考虑疫情影响)进行预测,并通过分析疫情危机的生命周期,将此次新冠疫情危机分为征兆期、爆发期、高峰期、后疫情期4个阶段,对各阶段中收费车流量进行统计分析,计算交通量损失率,判断此次疫情对高速公路交通量的影响程度.选取经济指标、感染人数等相关因素,采用主成分分析、线性回归及曲线估计等方法,建立疫情影响下高速公路交通量短时预测模型,模型误差在±5％ 以内为可接受范围.该模型能够帮助政府主管部门及高速公路运营管理单位对交通量发展趋势进行准确判断,有利于相关应急措施的制定.     

从燃油成分分析副机高压油泵的卡阻原因

船舶柴油机发电机大型化,使用HFO380CST高黏度燃油,频繁出现高压油泵卡阻,造成船舶跳电的紧张现象。通过拆解高压油泵,分析查找原因,比对使用燃油的成分,数据分析,采取精细分离燃油的措施,得以改善,避免高压油泵卡阻损坏的现象。     

黑龙江省绿色公路评价指标体系研究

以地域建设发展特色为依据,以国内外研究成果、国内绿色公路发展历程及黑龙江省绿色公路建设情况为研究内容,应用内容分析法提取与统计绿色公路相关的高频关键词,以此构建了一个包括4个一级指标、14个二级指标的黑龙江省绿色公路评价指标体系。采用主成分分析法对二级指标项的相关性进行分析,找出核心指标项,为黑龙江省绿色公路规划与建设工作提供了参考。     

耐蚀堆焊工艺评定中成分取样测试

对耐蚀堆焊管件工艺评定要求中化学成分分析所使用的取样方式和测试手段进行优化。使用测厚仪定位制取分析表面后用直读光谱仪进行分析,能最大程度减小人为操作和量具误差,保证制样过程的准确性。直读光谱仪分析周期短,结果平行性较好,同时试样能得以保留。