数字监控系统中基于阴影消除的目标自动提取

智能视频监控系统需要从静止摄像头拍摄的实际视频序列中抽取并跟踪运动物体，剔除物体的阴影区域。为此，本文提出一种基于图像边界差值信息的消除阴影的前景检测算法，利用阴影区域图像的边界信息与背景相比基本保持不变的特征，抽取输入图像与背景边沿特征的差值。这样图像前景区域特别是边界附近差值比较大，而背景和阴影区域差值比较小。接着本文采用基于固定网格的围线模型，从图像的外框开始，由外向内收敛，最后收敛围线就是前景物体的边界。实验结果表明，与其他前景检测算法相比，本文算法效率高，前景检测准确率高，可以非常好地消除图像噪声、室内阴影和室外弱阴影。     

水泥混凝土中集料级配的试验研究

集料在水泥混凝土中占有相当大的比例，对水泥混凝土的性质有很大的影响。在水泥混凝土集料集配中，粗集料和细集料的级配是分开的，不像沥青混凝土的集料级配可以有一个综合级配来给出集料级配的范围。     

一种改良式质粒DNA提取方法的建立与应用

目的建立一种稳定、可靠的质粒DNA提取改良方法,探讨其在分子生物学实验研究中的应用价值。方法将含有目的质粒的菌株扩增后,运用改良后的碱裂解法进行质粒DNA小量提取,微量核酸仪测定提取质粒DNA的产量及纯度;采用琼脂糖凝胶电泳、内切酶酶切及质粒转染真核细胞鉴定提取质粒DNA的质量及转染效率。结果改良式质粒提取方法获得质粒DNA产量为3.2 mg/L菌液,A260/280=1.91;内切酶酶切完全;质粒DNA以超螺旋结构为主;真核细胞转染效率为20%左右。结论改良式质粒DNA抽提方法操作简单、实用,获得质粒DNA产量多、质量高,能达到分子生物学常规实验的要求。     

基于混沌遗传算法的基元提取

提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法．与传统基元提取方法相比，该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理，而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向，直接在灰度图像上提取基元．同时，该方法也避免了Hough变换高的时空开销问题．仿真表明该方法方便、有效并具有较高稳定性．     

基于内在因素提取的内河航运量神经网络预测方法

内河航运量预测是内河航道网规划的依据,利用主成分分析法提取影响内河航运量的内在因素,利用内在影响因素与内河航运量之间的联系,结合BP神经网络建立模型对内河航运量进行预测.算例表明,该模型可以提高预测精度.     

基于小波变换的气缸内表面磨损检测的研究

经典边缘提取算法是以原始图像为基础，对噪声信号和边缘信号不加区分地使用边缘提取小波利用其在各个分辨率下具有时域和频域特性检测出图像边缘，并消除了噪身对图像的污染在实际应用中，很好地完成了对柴油机气缸内表面损坏的检测．     

粗型密级配沥青面层施工技术

结合n法分析了粗型密级配沥青混合料的骨架密实特性．并对粗型密级配沥青混合料的制备、渗水条件和层间结合条件进行论述,最后介绍了粗型密级配沥青面层对碾压机具组合和碾压工艺的独特要求。     

航空影像的直线特征检测算法

提出了从高分辨率航空影像中提取直线的算法．该算法首先检测出图像的边缘特征，以Freeman码表达连续的边缘，通过构造直线段上下一个像素可能位于的区域，将检测一段边缘线是否为直线段的复杂问题简化为一个简单的边缘条件判断问题．     

集料毛体积相对密度测试方法研究

文章分析了粗集料试样烘干质量对于毛体积相对密度测试值以及沥青混合料最佳沥青用量的影响．并提出了测试方法的改进措施;分析采用吻合表观相对密度值的方法,以保证细集料毛体积相对密度测试结果的准确可靠。     

自共轭半正定紧算子方程简化迭代的误差估计

对自共轭半正定紧算子方程的简化迭代法进行了研究，简化了文[1]中Landweber迭代序列误差估计定理的条件，得到了新的误盖估计；利用自共轭紧算子特有的特征系统，给出了迭代序列误差估计的简化证明．