一种优化的船体外板三维点云数据提取方法

针对水火弯板机检测系统中船舶外板三维点云数据自动提取过程存在边缘噪点、板下贴合垫木识别效率低以及外板边缘拟合等问题,提出一种优化DBSCAN聚类算法,首先根据现场加工环境精简点云,利用网格划分来建立外板点云拓扑模型,然后根据DBSCAN密度聚类算法搜索出外板点云,最后采用最小二乘法进行边缘拟合。结果表明,该算法能有效识别外板边缘,提取出外板点云。     

舰船遥感图像检测小波分析研究

本文以舰船遥感图像为具体分析对象,针对舰船图像中存在的噪声干扰和目标边缘检测问题,引入小波分析作为解决方法,通过对使用小波进行图像去噪及目标边缘检测原理的分析,采用db N小波函数为对舰船图像信号进行分解,以自适应阈值法实现高频信号去噪处理,并对降噪后的图像选择合适的平滑函数进行舰船目标边缘提取,结果表明,小波分析能够很好地实现舰船遥感图像去噪,而舰船目标对于边缘提取,虽然效果较好,但仍有进一步优化改进的空间。     

BOOST电路中混沌的参数约束分析

本文以实际BOOST电路为研究对象,建立了等效模型,从而得到与Smale马蹄映射同胚的电路方程,并采用Kolmogorov算子分析混沌的参数约束条件.     

枢纽下游水位降落问题探讨

根据有关文献报道,对国内外部分已建枢纽坝下河床调整及水位降落情况进行了综述。分析了影响河床调整的主要因素以及河床调整与水位降落的关系,提出了防止水位降落影响通航水流条件的治理措施。     

基于粗集-神经模糊系统的高速公路项目运营效益评价模型研究

基于粗集-神经模糊系统的评价模型,利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.同时利用免疫遗传算法对系统参数进行有控调整有效避免了参数过渡训练的问题,使得系统的结构更为精简,学习速度更快.最后用RS-NFS的评价方法对高速公路项目运营效益进行评价,取得了良好的效果.     

CTM在路面粗构造评价中的应用

为了评价路面粗糙纹理,介绍了一种新的路面纹理构造测试方法—CTM法。首先,介绍了环形测路仪(CTM)的构造、测试原理及其与铺砂法的相关性。在试验数据基础上提出了细度模数与路面粗构造关系的模型,并对CTM法的精准度进行了评价。研究表明:CTM法与铺砂法测试结果有很好的相关性,可以利用建立的细度模数与路面粗构造的关系模型对路面纹理深度进行预测。     

钢筋镦粗直螺纹连接技术及其工程应用

钢筋镦粗直螺纹连接技术通过对钢筋端部冷墩扩粗、切削螺纹,再用连接套筒对接钢筋.这种接头技术综合了套筒挤压接头和锥螺纹接头的优点,具有接头强度高、质量稳定、施工方便、连接速度快、应用范围广、综合效益好的优点.通过该技术在某工程中的应用,对比常规的焊接技术,分析了镦粗直螺纹连接技术的特点及试验检测原理,证明该技术完全能代替常规的焊接技术,且强度高,性能稳定,连接速度快,综合效益好.     

基于LoG算法的车辆图像边缘的提取

阐述了LoG算法的一般式及其对图像边缘提取的原理，并应用LoG算法对车辆图像进行了提取，获得了质量比较理想的车辆边缘图像。该方法可广泛用于流量较大的自动车辆检测系统和其他动态图像识别系统。     

镦粗直螺纹钢筋连接技术在桥梁桩基中的应用

介绍了镦粗直螺纹钢筋连接技术在桥梁长桩基中的应用及施工中遇到的问题，对镦粗直螺纹钢筋连接技术在施工质量控制方面进行了总结。     

改进的模糊综合评判法在评标中的应用

在模糊综合评判法的基础上，引入幂平均算子的概念，并结合综合评估法，建立了幂平均模糊综合评判的评标理论模型。该模型能够突出评标时的主要控制因素，使评标结果更科学可靠。通过工程实例说明了该模型在建筑工程评标中推广应用的可行性。