Auto CAD 2002实用技巧浅谈——关于CAD制图中的数据统计

本文介绍了利用Auto CAD 2002的属性提取功能,进行设备数据统计.     

含两个一维备选假设时的可靠性

通过定义ｒｉｊ表示粗差对改正数的相互影响，导出了ｒｉｊ与多余观测分量ｒｉｊ的关系，表明对可靠性的分析可通过对ｒｉｉ和ｒｉｊ来分析，在观测数一定时，该观测方案的可靠性取决于多余观测比例，并给出了可能达到的可靠性上限。本文的分析为可靠性的进一步研究提供了一定的基础。     

一维相扫三坐雷达提取技术研究

本文提出了一维相扫三坐标雷达信号提取技术，该研究采用了现场可编程门陈列ＦＰＧＡ进行电路集成，完成了三坐标雷达视频信号的提取，具有实时性强、数据处理精度高、逻辑个性方便、可靠性高等特点，为作战指挥系统进行三坐标雷达目标航迹处理、目标指示提供了技术上的保证，为工程实施打下了良好基础。     

等距半群的扰动

对于Hilbert空间H上等距群的无穷小生成元A，在其扰动算子B是反对称算子且关于A的相对界小于1的条件下，利用m-保守耗散算子和自伴算子的扰动定理，证明扰动后算子A B仍然是等距群的无穷小生成元，并以Schrǒdinger方程的初值问题为例说明了所得结果．     

船舶管系计算机辅助放样方法的研究

本文讨论了对三维空间计算机辅助设计的管系进行位置参数和工艺参数的提取，并将其转换成符合工厂管子加工的符号图的放样过程。     

基于固定站激光扫描数据的公路隧道拱顶多期形变监测方法

激光点云技术具有高精度、高密度和适应性良好的特点，将其应用于公路隧道形变监测中，研究基于固定站激光扫描数据的公路隧道断面连续提取、滤波和多期形变监测的方法。为保证多期形变的观测断面在同一位置，在隧道中安装位置固定的扫描仪，利用三维中轴线和配准算法保证多期断面的同一性。提出一种两次迭代的椭圆曲线拟合方法，该方法第一次迭代基于椭圆形状约束对隧道拱顶断面的非拱顶断面点云进行滤除，第二次迭代利用迭代最小二乘拟合算法对滤波后的拱顶断面进行椭圆曲线拟合。基于拟合的椭圆曲线和极坐标法监测断面的多期形变。与传统RANSAC方法进行对比，两次迭代的椭圆曲线拟合方法在提取隧道椭圆曲线方面表现出更好的滤波效果和更高的精度。搭建隧道模型进行形变模拟和监测试验，对提取的多期数据进行分析，结果表明所提出的方法在公路隧道多期形变监测中具有可行性，且中误差小于2 mm，具有较高的精度。     

基于激光摄像技术的钢轨波磨检测方法研究

目前常用的钢轨波磨检测方法有弦测法和惯性基准法,弦测法传递函数不恒定,惯性基准法受车速影响大。针对钢轨波磨检测方法的缺点,提出了一种基于激光摄像技术的波磨检测方法,通过多传感器并行工作对钢轨轮廓进行高频率采样,通过FPGA(现场可编程门阵列)对传感器获得的光条图像进行ROI(Region Of Interest)提取,将图像的ROI传送至上位机提取轮廓数据,进而完成钢轨的波磨信息提取。论证了通过多传感器并行工作提高钢轨轮廓的采样频率的可行性,在Xilinx SP605开发板上实现了光条图像ROI的实时提取。试验表明,ROI提取能够有效减小通信的数据量。     

改进的遗传算法在Canny算子阈值选取中的应用

Canny算子因其信噪比高、定位准确以及单边响应的优势,常常用于图像的边缘检测,而双阈值检测中阈值的选取会影响图像边缘提取的效果,为了获得边缘检测的最佳阈值,引入了一种改进的遗传算法.该方法从遗传算子和操作策略两个方面对基本遗传算法作出改进,重点设计了种群进化的适应度函数,使用该方法确定图像边缘连接的最佳阈值,以获得图像的边缘检测效果图.仿真结果表明:采用改进的遗传算法确定的阈值所得到的图像,边缘细节丰富,定位准确.     

基于霍夫变换的全景图中建筑物识别方法

提出了一种能够自动识别全景图中建筑物轮廓的方法.首先利用Canny算子获得边缘图像,使用霍夫变换算法提取出边缘图像中的直线.然后检测各条直线之间的位置关系,由于全景图尺寸较大,采用了局部化原理来进行检测.再根据直线之间的位置关系生成直线关系图.最后遍历直线关系图得到封闭几何图形,从而识别出大规模全景图中的建筑物轮廓,为进一步的全景图中建筑物三维建模提供素材.算法分析和实验结果表明,该方法对于几何形状规则的建筑物能够较好的识别.     

基于图像的铁路货车车号定位与识别

针对铁路货车车号特征,提出一种基于图像处理的车号定位与识别方法.该方法首先对车号区域图像进行预处理并粗定位出车号区域,然后采用改进的Soble算子边缘检测技术与投影法和铁路货车车号先验知识相结合对车号区域进行精确定位,最后通过对字符进行分割和归一化处理,在粗网格特征提取字符特征的基础上采用模板匹配法快速实现了车号识别.实验结果表明,该方法对铁路货车各种车型车号区域定位和识别具有较高的准确率.