粗集料磨耗的虚拟试验分析

针对道路工程中广泛应用的粗集料洛杉矶磨耗试验,采用离散单元法对影响磨耗损失的重要因素进行了分析.依据能量跟踪的方法,以三维颗粒流程序PFC3D为平台,二次开发了离散球体运动分析程序,就试验条件和集料微观属性进行了讨论.研究结果表明:钢球对集料磨耗起到至关重要的作用;集料的磨耗程度与集料的属性、颗粒的碰撞能量及有效碰撞频率密切相关,颗粒主要是在钢球和集料的冲击作用下发生磨耗损失;磨耗损失程度随着颗粒接触刚度的提高而减小.     

船用星敏感器星象提取方法

从星空图像中提取星象是星敏感器工作的重要基础,也一直是星敏感器研究领域的研究重点。针对船用星敏感器所获取的星空图像噪声情况复杂的特点,提出一种新的阈值分割星图星象提取方法。经实验验证,能够很好的在高噪声条件下提取星象,适用于船用星敏感器星象提取。     

基于Jade的EP信号少次提取方法

给出了一种基于Jade的EP信号少次提取方法,实验表明,这种方法能够有效地提取出混合在噪声中的2个周期的EP信号,并与Fast ICA算法在数据分析,相关系数矩阵分析,算法执行时间分析这3个方面做了比较.通过数据和实验发现,Jade算法能有效的少次提取EP信号,且提取效果好于FastICA算法.     

贝雷法中粗集料含量对薄层沥青混凝土抗滑性能的影响

采用AC-10沥青混合料制作车辙板,进行室内抗滑性能试验,研究贝雷法中粗集料含量CA比对沥青路面抗滑性的影响.采用路面构造深度和路面摩擦系数这两个技术指标来评价沥青混凝土的抗滑性能,探讨随着CA比的增大,路面构造深度和路面摩擦系数的变化.     

基于贝叶斯网络的交通事件持续时间预测

随着数据采集手段的不断提高和相关研究技术的发展,基于数据挖掘的模型逐渐成为交通事件持续时间研究的主要方向。根据荷兰交通部门提供的交通事件采集数据,进行分类和预处理,观察事件持续时间的频数图,并根据相关的研究按照事件典型的类别把采集的数据进行分类。使用主成分分析和逐步回归提取出显著性的影响因子,利用数据挖掘软件WEKA建立贝叶斯网络模型,用数据集中80%的数据进行学习建模,20%的数据作为测试集来检测模型的预测效果,并做出性能评价。实验结果表明,与同类数据集的其他预测方法相比,贝叶斯网络模型对于变数众多,随机性特别大的交通事件,预测精度较高,证明贝叶斯网络模型的算法是具有一定优越性和实用价值。     

一种从LIDAR点云数据中提取DTM的方法

DTM的应用日益重要和广泛，利用LIDAR点云数据提取DTM是一种简单有效的方法。但由于地形的多样性和地面上物体的复杂性，以及LIDAR原始点云数据的不连续性和不规律性，很难找出一种在各种地形都适用的DTM提取方法。提出一种从LIDAR数据中快速提取DTM的方法，分三个步骤：首先对原始LIDAR点云数据进行规则化处理，生成DSM；然后对DSM按单元进行一些操作，得到初始DTM；最后利用梯度阈值操作，进行DTM平滑。实验结果表明，该方法简单实用，适应性强。     

基于粗集的转向架故障诊断研究

转向架故障诊断是客车行车安全监测的一个重要方面。针对转向架故障诊断困难的现状，现将基于粗集的数据挖掘方法应用于转向架故障诊断中，介绍了基于粗集的转向架故障诊断过程和应用实例。通过粗集的约简算法，挖掘出影响转向架故障的关键特征和知识，放于专家库中，按照专家库中的知识进行转向架故障诊断。该方法对监测转向架的运行状态、诊断转向架故障具有重要意义。     

南山隧道聚丙烯微纤维喷射砼配合比初探

本文根据南山隧道的现场施工情况，按喷射系统输料管道最小断面直径的要求，选择粗集料的最大粒径，然后分别确定砂率、单位水泥用量、速凝剂及其用量、水灰比、单位用水量等有关参数，计算施工配合比；分析了砂率、FDN外加剂对喷射砼的影响，重点分析了掺入一定量的聚丙烯微纤维后，对降低回弹率、提高一次最大喷层厚度及抗压强度的影响。     

混合单调算子对的公共不动点定理

利用一种非对称迭代格式进一步研究了一类混合单调算子对的公共不动点的存在性、唯一性，并得出此迭代的最差估计。     

粗差的最小二乘定值

介绍了两种在粗差已经定位或基本定位的情况下，对粗差定值的两种方案，通过算例表明，两种方案均能在偶然误差的范围内对粗差进行定值。