印地赛将推进燃料的更替过程

乙醇是从玉米谷粒捣碎后提取和蒸馏的一种酒精化合物。下赛季，乙醇将以1O％混合添加入目前IRL赛车的燃料(主要从天然气中提炼)，一直到2007年完全替代。使用替代燃料的优点是，与汽油相比，它不易燃烧，而且乙醇燃料在美国有不错的贴补措施，由于它是一种无毒生态产品。     

地震荷载作用下粗颗粒含量对川西混合土动剪切模量和阻尼比的影响

为分析川西地区混合土地震荷载作用下的动力特性，针对该地区保留全部粒径的天然混合土，对3组土分别采用筛分法剔除60，20，10，5 mm粒径颗粒，制备粗颗粒含量不同的天然混合土土样，利用DJSZ-150粗粒土动、静两用三轴试验机进行大型动三轴试验，采用Hardin-Drnevich双曲线模型（H-D模型）拟合动应力-应变关系曲线，获得G_d/G_max-γ和λ-γ曲线变化规律，分析不同围压和粗颗粒含量对川西混合土动剪切模量G_d和阻尼比λ的影响作用。结果表明：混合土动剪切模量G_d、阻尼比λ均随围压及大于5 mm的粗颗粒含量的增大而增大，原因是随着围压增大，粗细颗粒的接触增多，土体结构更加紧实，提高了颗粒壁隙间的动摩擦力，增大了能量传递时的耗损，导致动剪切模量与阻尼比随之增大；当粗颗粒含量小于40%时，细颗粒构成土骨架，粗颗粒的接触被细颗粒阻隔，导致其对动剪切模量及阻尼作用贡献不大，此时动剪切模量和阻尼比随粗颗粒含量增加而增加的速度较慢，当粗颗粒含量为40%~60%时，混合土中粗颗粒骨架形成，且细颗粒有效填充了粗颗粒间的孔隙，粗颗粒在土中起主导作用，此时动剪切模量与阻尼比随着粗颗粒含量的增加而快速增加，当粗颗粒含量大于60%时，粗颗粒的增加无法进一步增强其骨架效应，而此时细颗粒间的胶结作用随粗颗粒的增多导致细颗粒的相应减少而减弱，动剪切模量和阻尼比随粗颗粒含量增加而增加的趋势不明显。     

n维非对称Duffing方程周期解的存在性

讨论了ｎ维非对称Ｄｕｆｆｉｎｇ方程周期解的存在性，利用Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动定理，给出了其周期解存在的四个充分条件。     

样条类小波及其统一多分辨分析模型

以多项式样条为基函数能构造出种类丰富、性质各异的小波函数及其相应的快速小波变换。在研究Ｂ样条小波构造方法的基础上，提出了用广义多分辨分析模型统一样条类小波的构造和快速变换，，给出了已有样条小波在统一模型下的算子取值，探讨了各类样条小波的性质     

摄动的乘积算子谱的离散性

考虑Ｌ＾２「０，∞）上一类经ＶＯＬＴＥＲＲＡ积分算子摄动的乘积算子的谱。得到了该算子谱集和予解算子；给出谱离散的充要条件。     

模型-理论框架中多层面转化下关系的保持性和相容性的融合研究

在传感器数据融合的模型-理论框架中,对模型算子的保持性和相容性的定义进行泛化,对相关特性在算子作用下的不变性或守恒性进行了分析探讨.在多层和多侧面转化和某些综合的情况下对模型进行了更加深入的研究,得到了14个定理.     

关于一类动力算子的实点谱

本文研究Ｈｉｌｂｅｒｔ空间Ｈ上的抽象动力算子的实本征值问题。证明了当算子Ｔ、Ｂ满足一定的正测条件时，算子Ａ的孤立实点谱是有限的。     

加速选权迭代法搜索粗差

本文分析了一般选权迭代法收敛慢的原因，首次提出了加速选权迭代法搜索粗差的方法，本方法不但顾及了改正数Ｖ提供的信息，而且利用了△Ｖ提供的信息。     

粗神经网络及其在交通流预测中的应用

实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要。把粗集理论引入神经网络的构造,应用粗神经元取代部分常规神经元,给出了一种交通流量的粗神经网络预测模型。实验结果表明,该模型在交通流量预测的精度和对交通路网的适应性方面明显优于常规神经网络,具有较高的实用价值。粗神经网络具有极强的鲁棒性,预测模型也可方便地处理季节、天气等随机因素对交通流量预测结果的影响。