石榴石在高速公路沥青路面表面层的应用研究

对沥青混凝土表面层采用石榴石作为粗集料进行了研究,通过室内和现场试验,得出了石榴石集料的物理、力学性能和石榴石拌制的沥青混合料的各项指标,以及试铺路段各种路用指标,与玄武岩进行了对比。结果表明,石榴石能满足高速公路沥青路面上面层用骨料的要求。     

沥青混合料自动检测及其接口技术研究

给出了一种新的智能化的沥青混合料检测方式,论述了自动检测系统的整体构成和各部分的实现方法。使用了数字图像处理技术中的图像预处理、图像复原、图像分割、数学形态学、边缘跟踪、数据拟合和图像数据库等方法构筑沥青混合料自动检测系统。针对各种算法的实现分别使用了DELPHI和MATLAB等软件。文中给出了几种软件之间的实现接口。实验证明,该方法是一种新的智能化的检测方式,可以有效地提取沥青混合料的各项特征参数。     

表面层AC-13C沥青混合料压实厚度试验研究

对铺筑厚度在30～70 mm的密级配沥青混合料AC-13C,采用常用的两种施工工艺压实.建立了现场取芯试件空隙率和路面厚度的关系.研究表明:随着厚度增加,空隙率先减小再变大.得出了不同工艺的以空隙率最小的AC-13C压实最佳厚度和设计现场空隙率下的适宜压实厚度.     

基于等高线形状分析的LIDAR建筑物提取

基于等高线形状分析,提出了一种新的LIDAR（机载激光雷达）建筑物提取方法．首先利用LIDAR数据生成DSM（数字地面模型）等高线,然后根据等高线形状特征参数,从DSM等高线中提取由建筑物点云形成的等高线（建筑物等高线）．最后,根据拓扑关系简化建筑物等高线,再利用建筑物轮廓线相互垂直或平行的特点,对建筑物等高线进行规则化,提取建筑物．实验结果表明,即使在地形起伏的情况下,该方法仍可提取出形状复杂的建筑物,准确率达80％以上．     

基于云模型的自学习进化算法

结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法．最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题．     

不同标号水泥与粗颗粒弃土复合改良淤泥土的强度研究

结合温州市苍南县海塘安澜工程（南片海塘）弃土的资源化利用工程,对海塘施工工程产生的淤泥土掺入三澳核电建设工程产生的粗颗粒弃土和P.O42.5级水泥与M32.5水泥进行复合改良,通过室内无侧限抗压强度试验检验淤泥土在复合改良后的效果。结果表明：水泥与粗颗粒弃土复合改良淤泥土强度的效果明显,采用P.O42.5级水泥复合改良时,粗颗粒对强度的影响较小,且UCS值随着粗颗粒掺量的减小而减小;采用M32.5级水泥复合改良时,粗颗粒掺量对UCS值的影响效果显著,两种水泥复合改良的无侧限抗压强度最大值的配比均为掺40%粗颗粒和15%水泥固化剂。     

Tribon船体模型的数据信息文件快速生成的开发

船体结构设计阶段需要完成若干文件,而重量重心计算书和钢料预估单是较为重要的两个文件.介绍在Tribon平台上使用Python语言编译自动生成上述文件的程序设计和开发,并使该文件的输出格式符合我国船舶行业的习惯.该文件生成程序的逻辑开发思路对于类似的Tribon二次开发有一定的参考和借鉴意义.     

基于阶次提取的车用电机振动快速计算方法

车用永磁同步电机运转时的工作转速范围较宽,分析电机全转速段的电磁振动的情况较为耗时和占用大量计算资源。本文采用多物理场耦合仿真计算少量转速工况的气隙磁密,通过阶次提取技术,将时域的瞬态电磁激励转换为角度域及频域的电磁激励。将稳态电磁激励施加到电机有限元模型定子齿面上,进行电机壳体表面法向振动响应求解,实现车用驱动电机全转速段壳体振动响应特征的快速计算,缩减了仿真时间和计算资源,仿真效率大大提升。     

三维动态舰船图像颜色特征自动提取及应用研究

以提升舰船颜色特征的应用技术水平,研究三维动态舰船图像颜色特征自动提取和应用方法。通过相机采集三维动态舰船图像颜色特征后,先使用PCA算法获取三维动态舰船图像的颜色特征子空间,再通过K-means聚类算法得到三维动态舰船图像颜色特征,以该颜色特征作为基础,分别利用支持向量机算法和二阶常速模型实现舰船目标识别和航迹跟踪。实验结果表明,该方法可有效提取三维动态舰船图像颜色特征的R、G、B分量,提取舰船图像颜色特征能力较强。将提取到的三维动态舰船图像颜色特征,应用到舰船目标识别和航迹跟踪,可有效识别舰船和跟踪舰船航迹,应用效果较为显著。