基于改进Vague相似汇总法的城市深基坑工程绿色施工评价研究

为有效推进绿色施工,解决城市深基坑工程对环境造成的严重威胁,提出基于改进Vague相似汇总理论的评价方法。首先,依托PSR（压力-状态-响应）框架模型,结合指标建立的3项原则及深基坑施工特点,从指标产生机制方面建立绿色施工评价指标体系; 其次,借助C-OWA算子实现评价指标赋权,削弱专家主观偏好的不利影响,并改进Vague集群决策中相似汇总法构建绿色施工评价模型,集结各指标Vague值与专家主客观权重,评判深基坑工程的绿色施工等级; 最后,将绿色施工指标体系与评价模型应用于青岛香江旺角深基坑工程,结果表明该评价模型具有合理性与可行性。     

SMA粗集料结构的数值模拟

针对沥青玛蹄脂碎石混合料（SMA）特有的骨架结构特点，采用蒙特卡罗方法随机生成集料颗粒，并按相容条件进行混合料骨架集成。根据此原理，以VC＋＋为平台，开发出离散球体堆积计算程序，并将该程序应用于SMA16骨架微观结构模拟分析，同时就骨架间隙率、配位数对结构边界约束条件及混合料级配的敏感性问题进行了讨论。结果表明：由计算机模拟的SMA骨架结构与实际情况接近，对集料配合比设计具有参考价值。     

新技术在济南黄河三桥大直径超长钻孔灌注桩中的应用

济南黄河三桥是青银高速公路跨越黄河的一座特大桥,其直径2.0m、桩长大于115m的桩基有144根,为大直径超长钻孔灌注桩,技术含量高,施工难度大.施工中采用了大功率高性能钻机、钢筋镦粗直螺纹连接技术、气举反循环成孔技术、JJC-1D型灌注桩检测系统、混凝土双掺技术、灌注桩超声波检测技术、GPS定位技术等新技术、新材料、新产品、新设备,大直径超长钻孔灌注桩按计划、高质量、高标准完成.     

桥梁病害图像配准算法研究

采用单反相机采集桥梁病害图像,提取图像中的特征点,并对提取的特征点进行配准,从而对图像进行拼接。此方法解决了大视场情况下,不能看到完整病害信息的问题,多次实验证明,此方法能快速实现图像的配准,从而实现对图像的拼接。     

基于点云数据的轨道结构与隧道空间限界一体化自动检测方法研究

为了保证列车运营安全,需要在日常运营过程中进行隧道限界检测,但现有检测方法存在测量干扰大、效率低、断面非连续性、与轨道结构相互独立等不足。为此,提出一种基于点云数据的轨道结构与隧道空间限界一体化自动检测方法。在通过中轴线拟合提取隧道任意位置断面的基础上,建立基于钢轨顶面的隧道限界检测坐标系,引入不同类型的隧道限界框,采用改进射线算法实现多种隧道类型的限界自动检测分析。对既有铁路隧道进行现场实验表明,采用该方法可实现侵限位置和侵限尺寸值的准确获取,并给出侵限断面图,满足隧道检测精度要求,在隧道日常运营维护中能够发挥重要作用。     

川西地区季节冻土渗透系数的时空变化特性

冻融循环作用引起的边坡体内部水分迁移是川西地区季节冻土边坡失稳的主要原因，研究边坡土体渗透系数时间、空间变化特征是掌握水分迁移规律的重要手段. 针对冻融循环作用下季节性冻土坡面渗透系数时空变化问题，选取川西新都桥地区某边坡粗颗粒土为测试土样，设计冻土渗透系数试验装置，以30%乙二醇溶液为试验渗透溶液，分别制备不同初始含水率、细颗粒含量、干密度测试土柱；添加30%乙二醇放至低恒温箱中进行12 h以上冷冻处理，开展不同冻融循环次数作用下冻土渗透系数试验,并分析其渗透系数变化规律；在此基础上结合边坡冻融期含水率现场监测数据，分析渗透系数时空变化规律. 试验结果表明:初始含水量及干密度不断增加时，冻土非闭合孔隙度和渗透系数均呈减小趋势；冻土渗透系数随细颗粒含量的增加而减小，当细颗粒含量大于20%时，冻土渗透系数减小的幅度较小；冻融循环次数对冻土渗透性能起到抑制作用，当循环次数超过3次时，冻融作用对渗透性能影响不大；季节性冻土边坡1 m冻结深度以内，渗透系数随深度增加减小；11月—1月冻深范围内冻土渗透系数减小，1月—3月渗透系数开始增大.      

基于LCD和奇异值分解的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号在初期特征频率微弱而且难以提取的问题,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和奇异值分解相结合的故障诊断方式。首先对采集到的目标信号进行LCD分解,得到一系列内禀模态分量(ISC),然后再通过峭度—相关系数筛选用来重构真实的ISC分量,利用奇异值分解对重构分量进行分解。接着求出所对应的差分谱,根据差分谱理论再次进行重构,最后再对重构信号进行能量算子包络解调。通过实验验证,相比于传统包络解调,所提的方法能够有效地提取出故障轴承的特征频率。     

基于交流传动试验平台的智能试验设计

介绍了智能试验设计的原理、通信方式和程序结构,该设计能够自动解析试验大纲、生成试验设备运行逻辑、处理原始数据和生成报告。通过开展IEC 61377-3:2002中的典型试验—电动机冷态时的转矩特性试验和牵引供电电压中断试验验证了该设计的优越性,提高了试验的智能化水平。     

基于DSP的船舶通信设备故障辨识模型

针对当前船舶通信设备故障辨识误差大,不能满足现代船舶通信要求的难题,提出基于数字信号处理(DSP)的船舶通信设备故障辨识模型。首先分析船舶通信设备故障辨识原理,并采用数字信号处理技术采集船舶通信设备的状态信号,然后采用小波包对船舶通信设备的状态信号进行处理,并提取最有效的船舶通信设备故障辨识特征,最后引入机器学习算法建立船舶通信设备故障辨识模型,采用具体船舶通信设备故障辨识样本进行仿真测试,结果表明,数字信号处理的船舶通信设备故障辨识精度高,船舶通信设备故障辨识误差小于当前其他辨识模型,而且故障辨识的训练时间和测试时间相应减少,改善了船舶通信设备故障辨识结果。