深路堑边坡岩体变形参数的简易获取及评价

介绍深路堑岩体变形参数现场修正的观点,提出现场变形参数的三种简易获取方法,以利于对深路堑边坡使用机械全断面开挖。     

海事管理数字化转型工作研究

针对当前科学发展和新技术带来的社会变革过程中,传统海事管理的治理模式、治理手段面临的新挑战,结合前期海事管理的研究成果,以海事管理的概念厘清为基础,归纳总结梳理了国内外海事管理的核心要素,分析了我国海事管理发展的历程和面临挑战,提出了我国海事管理基于数字化转型的建议。     

港口向现代服务业转型的探索与实践

港口向现代服务业转型势在必行。本文从干散货物流、集装箱物流、汽车滚装物流和无水港建设四方面,介绍和探讨了如何以港口为中心建立现代综合物流体系,通过网络和信息化手段实时、准确地控制运输的整个过程,实现对整个物流链的控制,以及上海港向现代服务业转型过程中的一些有益尝试。     

基于舰载无人机的舰船毁伤评估信息获取问题研究

文章从舰载无人机的侦察特点出发,论述舰载无人机在舰船毁伤信息获取中的具体应用,最后提出了舰载无人机在侦察舰船毁伤信息中的难点问题。     

“巡游+网约”出租车监管能力提升策略研究

基于机动车电子识别技术和移动通信终端近场身份识别技术,结合现有车辆卫星定位系统及车内视频信息,构筑集车辆信息、人员信息、所属企业信息和通行信息为一体的出租车监管系统,实现车辆身份精确识别、车内人员信息精准获取。通过比对车辆基础信息和驾驶员注册信息,有效解决拒载、绕路、人车不符、黑车、套牌车的问题,完善出租车监管,保障乘客出行安全,提升出租车行业的服务水平,为道路运输管理机构高效快捷的路检路查、户检户查和精准执法提供依据。     

基于BIM+GIS的高速公路数字沙盘研究及应用

传统的工程实体沙盘由于其制作麻烦、费时费力、价格昂贵且功能单一、精度较低、无法提供精准的量测,越来越难以满足现代工程建设管理的需要。随着数字化技术的发展,采用实景高精度的虚拟数字沙盘来取代实体沙盘将为工程建设管理提供更有效的技术手段。根据高速公路建设项目实际需求,基于无人机倾斜摄影测量、BIM和GIS等技术,研究开发了数字沙盘模型,该数字沙盘不仅能真实地展示工程项目的建设情况和具体细节,还可提供红线分析、实景分析、虚拟驾驶和实时精准量测等功能,有效提高了工程建设管理水平和管理效率。     

交通大数据智能系统工程在道路交通风险主动防控中的应用

为了解决道路交通风险防控的闭环管理体系建设问题,建立了交通大数据智能应用系统工程的逻辑框架,阐述了交通大数据融合的模式和方法,运用风险认知、风险评估、风险管理和风险沟通理论构建了道路交通风险主动防控体系,最后应用道路交通风险主动防控体系的主动防控即时风险沟通服务对贵州省高速公路网进行事故预防,结果表明采用主动防控即时风险沟通服务对于减少高速公路事故量具有显著效果。     

Simulation and Comparative Study of CO2 Capture in Underwater LSS Using HYSYS

Long-duration manned submersible missions require advanced life support systems (LSS) that can regenerate air, water and food. This study presented two CO_2-capture methods used in LSS, CO_2 removal with diethanolamine (DEA) and cryo-freezing with liquid oxygen. Both processes were modeled and simulated with HYSYS simulator. The performance of the two types of module was compared, and the results showed that the latter could be advantageous over the former in specific power, facility scale, operation reliability and safety. Economic evaluation suggested the latter cost only half of the former. Cryo-capture module could be an alternative for underwater LSS because of its efficiency and compactness.     

基于神经网络精准规划船舶航行路线的算法

船舶航行中精准规划航行路线,合理避开障碍物是安全运行的关键。为此,设计一种基于神经网络精准规划船舶航行路线的算法。利用遗传算法优化神经网络权值,建立基于神经网络的船舶航迹预测模型,在模型内输入船舶航向与航速,输出船舶经、纬度差,即船舶航迹预测结果,依据该结果,获取船舶航行时路线规划环境;依据马尔科夫决策过程,得到路线规划最佳策略网络,通过深度强化学习神经网络确定最佳策略,在该网络内输入路线规划环境预测结果,确定规划策略内船舶执行动作,完成航行路线精准规划。实验证明：该算法可精准预测船舶航迹;在不同水域及场景下,均可精准规划航行路线,确保航行时无碰撞危险,降低航迹点平均距离偏差。     

基于5G通信的调车作业安全防护技术研究

以5G通信技术对既有调车防护技术整体升级和既有通信技术不足的弥补为出发点,首先以STP应用为基础分析了既有车地通信、调车作业安全防护技术现状;其次针对既有技术不足探讨了基于5G技术的调车作业安全防护技术,设计了基于5G技术的调车作业安全防护的分层架构,并介绍了相关关键技术要点;最后对基于5G技术的调车作业安全防护技术进...