CR400BF型动车组车体平稳性影响因素分析及实际运用探讨

本文从CR400BF动车组经由车体平稳性监测功能发现的故障案例出发,通过对CR400BF动车组车体平稳性监测及报警逻辑进行研究,确定了导致车体平稳性指标超限的主要因素为线路或走行部技术状态不良,提出可通过对关键数据进行统计分析来确定平稳性指标超限原因,并根据分析结果有针对性地采取打磨线路、轮对踏面修型或更换技术状态不良配件等措施恢复车体平稳性。此外,本文通过总结分析,提出建立轮对踏面状态、走行部配件性能等数据模型的建议,探索轮对踏面恶化、走行部配件失效规律,从而推动动车组走行部维修模式从计划预防修向数字化精准预防修转变。     

基于OBE理念的高职现代学徒制课程思政育人实践教学路径探究

OBE是一种基于学习产出成果反向设计培养过程,以学生为中心持续改进培养进程的教育理念。现代学徒制是以市场及企业实际需求为导向,通过校企深度合作进行工学交替的新型人才培养模式。课程思政是实现立德树人根本任务的主渠道和关键课程。本文基于OBE培养体系把高职现代学徒制课程思政作为整体融入到学生人才培养全体系全过程实现“精准融入、闭环培养”,提高“学习产出质量”,培育德技双优时代需求人才。     

基于BIM的重力式锚碇预应力锚固系统的研究

棋盘洲长江公路大桥为双索塔单吊跨地锚式悬索桥,北锚碇采用重力式嵌岩锚碇。在锚碇的预应力锚固系统施工中,索导管的安装精度关系到锚碇内部的次内力大小和主缆轴力的传递,是施工的关键步骤。基于BIM开展重力式锚碇预应力锚固系统的研究,解决了索导管的安装精度问题;通过BIM模型进行碰撞检查,提高了施工质量和效率。研究结果可为同类桥型锚碇施工提供参考。     

船舶起吊机械臂轨迹规划精准控制方法研究

在船舶起吊机械臂上使用传统的控制方法,存在着误差大、精准度差的问题,为此提出了轨迹规划精准控制方法,并进行具体研究。首先在起吊机械臂上建立空间直角坐标系将其运行轨迹量化,在坐标系当中利用坐标齐次变换的方式,实现运动轨迹的空间规划,以规划结果作为基准从滑模控制和动力控制2个方面实现精准控制方法。通过速度控制实验和轨迹控制实验得出结论:精准控制方法的速度误差相比于传统PD控制方法低2.5,轨迹误差也能控制在–0.5～0.5之间,从而确定该方法具有更高的精准度。     

营销互联大事记

<正>2014年互联网汽车被炒得沸沸扬扬,一夜之间,汽车企业纷纷与互联网企业合作,仿佛不结成个战略合作,就已经被时代落下了。在笔者看来,这些喧嚣的合作背后,似乎是另一种形式的营销。仿佛是一种不能被对手赶超的想法,促成了如此多的"车"、"网"合作。1、阿里拟全资收购高德2014年2月11日,阿里巴巴集团与高德联合宣布,阿里计划以10.45亿美元现金收购高德软件余下72%的股份。此前的2013年5月,阿里以2.94亿美元收购高德软件约28%的股份,已经取得对高德的绝对控股权。"上市时我们前五大客户都是汽车厂商,累计对营收的贡献高达80%。当时我们     

中国船级社创新检验服务工作模式促进复工复产

日前,交通运输部印发了《交通运输部关于进一步做好公路水运工程疫情防控有序精准推动复工开工的通知》和《交通运输部关于统筹推进疫情防控和经济社会发展交通运输工作的实施意见》,中国船级社(CCS)立即响应,高效部署,组织系统各单位精准施策,在抓好疫情防控的同时,创新检验服务工作模式,为相关行业复工复产保驾护航。     

就业创业教育之精准供给体系构建与实践 ——以第二课堂学分制为基础

本研究遵从高职学生的多样化和个性化需求,设计就业创业教育的模块化第二课堂课程活动,创设金字塔型课程精准搭配教育资源,依托APP平台记录课程内容、实践表现、获得成果等环节,将学生实践经历量化为分数。根据流程记录的系列量化数据,我们得知每一位学生的兴趣倾向、角色经历、成果收获等情况而给予资源和指导的精准供给。     

重视与遗传相关的卵巢癌

约20%~25%上皮性卵巢癌的发生与遗传因素相关。遗传相关的卵巢癌包括遗传性卵巢癌和家族性卵巢癌。肿瘤的遗传学特性和基因检测技术的发展,使得人们可以通过家族中的先证者检出与肿瘤相关的致病突变基因,找出其他携带有高危致病突变基因的家族成员,并进行相应的早期干预,实现肿瘤的早期预防和发现。本文对与遗传相关的卵巢癌的遗传基础、疾病特点、突变基因的检测方法、先证者的处理、现阶段面临的问题及高危个体的疾病预防等方面进行综述,强调在临床工作中重视与遗传相关的卵巢癌,找出先证者并对其亲属的患病风险进行综合评估并给出个体化的指导意见,践行精准医学理念。     

一厢情愿的平价运作模式

在去年,源根润滑油提出了平价操作思路,其核心是:把代理商定位为渠道运营商、终端服务商,改变向市场去获取利润,转为利润来自上游厂家返利,按照厂家统一价格运作,风险和市场运作的重心在厂家.     

舰船推进系统集成管理知识挖掘方法研究

针对舰船推进系统集成管理中的实船训练仿真建模与机械设备状态评估等高级应用对知识的需求，研究知识管理中所需要的知识内容与形式，探索数据挖掘方法在大数据知识获取中的应用模式。以某型推进装置为对象，研究使用数据挖掘技术获取所需集成管理知识的途径，包括聚类算法在推进系统稳态工况基准模式识别中的应用，以及关联算法在状态特征模式识别中的应用等。本文研究为实现基于知识的舰船推进系统集成管理提供了研究基础。