融合Lite-HRNet的Yolo v5双模态自动驾驶小目标检测方法

针对目前自动驾驶领域的目标检测算法在对道路小目标和密集目标进行检测的时候出现漏检的问题,提出一种融合Lite-HRNet的Yolo v5网络。首先为了获得高分辨率的特征检测图将Lite-HRNet作为Yolo v5的主干网络,以增强对小目标及密集目标的检测。为提升暗光场景下的检测性能,将红外图像与可见光图像进行动态权值融合,充分发挥可见光图像与红外图像的互补优势。由于主干网络进行了充分的特征融合,为加快检测速度取消在检测层中的特征融合结构。其次为了加快收敛速度和提高回归精度采用α-EIoU作为边界框损失函数,同时为选取针对数据集更合适的先验框,使用二分K-means算法进行聚类,并且使用小目标数据增强算法对数据集进行样本扩充。最后在flir数据集上进行对比测试,根据实验结果,提出的算法比Yolo v5在平均精度上提高了7.64%,小目标和密集目标的漏检率明显减少。     

沥青混合料微波加热替代烘箱加热可行性研究

选用3种沥青混合料加热方法,并与原样进行对比,试验结果表明:采用微波技术对沥青混合料进行加热,加热时间短,材料受热均匀,且加热后的混合料各项性能指标非常接近原样水平,采用微波技术替代烘箱对沥青混合料进行加热是可行的.     

基于机器视觉的人眼定位算法研究

基于机器视觉的疲劳检测难点是人眼的准确、自动化的定位.针对目前基于红眼效应的人眼定位算法需要手工介入的问题,提出了一种改进算法,采用眼部区域的几何特征和对比度相结合的算法实现了自动化人眼定位,形成了一种基于红眼效应的实时、自动化定位人眼的快速算法.然后构建了一套使用850 nm红外光源的人眼定位系统,实现了快速准确的定位人眼.     

浅谈PLC控制的照明智能控制系统设计

本设计的目的是采用PLC可编程序控制器和应用光电传感器相结合,通过热释电红外传感器及菲涅尔光学系统,接收人体散发的微弱的红外幅射,使控制电路的电压产生变化,再配合光控电路的信号经PLC对学校的照明系统进行实时监控,智能自动控制照明灯具,通过严密的软件控制,真正做到人来灯亮、人去灯灭,使学校的用电量迅速降低,学校照明灯具、开关的维修量大为减少,以达到节能增效的目的,提高了学校的科学管理水平。     

微波、红外再生沥青混合料路用性能研究

微波加热和红外加热现已逐渐应用到高等级公路沥青混凝土路面养护和维修中。为了评价沥青混凝土路面在微波加热和红外加热下的各项性能,通过试验研究,系统分析了微波加热沥青混合料和红外加热沥青混合料的路用性能,包括高温变形特性、低温抗裂性、水稳性和抗疲劳特性试验。结果表明:微波加热沥青混合料具有较红外加热和普通密级配沥青混凝土更好的路用性能,可以改善沥青混凝土路面使用品质,具有较好的经济和社会效益,在沥青混凝土路面维修中的应用前景十分看好。     

浅析军用电站红外隐身机理与方法

本文主要阐述军用电站红外隐身的机理及实现隐身的途径。     

基于指纹识别的汽车门锁遥控器设计

指纹识别具有唯一性、可靠性,在安全领域得到了广泛的应用。本文介绍了在指纹识别模块的基础上开发汽车门锁指纹遥控器,为指纹识别技术在嵌入式系统上的应用提供了一套很好的软硬件设计方案。     

利用红外线修补技术修补路面应注意的问题

利用红外辐射加热沥青路面 ,热源供应方便 ,加热效率高 ,可供被加热的沥青路面在不易老化的前提下就地再生利用 ,并且具有“快速到位、快速养护、快速撤离”的养护“三快”特点 ,实现全季节养护。但使用不当 ,则会大大影响修补效果。笔者建议在使用中应注意以下问题 :1　清理必须彻底清除待补区域的积水、松散沥青及尘土。任何外物都会极大地影响修补效果。2　加热图 1　小面积修补示意图必须保证加热板的位置适当。将待补区域铲成一个正方形 ,每边距破损处至少 15 cm以上 ,该正方形与加热板边缘要有15 cm的间距。这个间距可保证图 2　大面…     

可屏蔽红外辐射的烟雾烟火剂

本文介绍一种可产生烟雾的烟火剂，这种烟雾可阻断目标的红外辐射。该烟火剂由三种成份组成；通过热分解产生碳粒（粒径约１￣１４ｕｍ）的化合物，可在１０００℃以上发生反应的氧化还原剂和粘结剂，产生碳粒的化合物可以是六氯乙烷、六氯（代）苯、萘、蒽或它们的混合物；还原剂是金属粉（镁粉）；而氧化剂则是六氯（代）苯和／或六氯乙烷。