基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

基于线阵CCD的空间滤波测速算法关键参数研究

介绍了基于线阵CCD的空间滤波器的基本架构与原理,并通过MATLAB工具对基本型空间滤波器的算法进行了仿真验证;针对基本型空间滤波器频谱中存在的严重的基频干扰问题,提出了一种差分算法来解决,并进行了计算机仿真验证和真实皮带轮运动视频验证;对空间滤波器的各项参数设置对测量效果的影响进行了分析与仿真,确定了光栅周期宽度、周期数、CCD像素值、ADC采样分辨率、采样时间长度等参数的选择范围。基于线阵CCD结构的空间滤波器具有成本低、安装调试简单、噪声低等特点。     

客车生产准时化问题

探讨影响客车生产准时化的因素及如何实现客车生产准时化。     

给豪华以智慧——VOLVO VCC概念车

VOLVO(富豪)汽车公司在本届日内瓦车展展出了超豪华智能概念车VCC。谈公司战略性创意设计总监J．D德拉维格表示，VCC所代表的设计宗旨，就是把对顾客的诱惑力集中地体现在VOLVO汽车公司将要开发的V型系列汽车上。     

墨西哥新莱昂州蒙特雷市预制块件拼装式高架轻轨线的设计与施工

1991年4月，墨西哥新莱昂州蒙特雷市第一条公共交通轨道系统（地铁）投入使用，这条长18.7公里的线路为延伸于现有街道上空的高架桥式结构，由预制混凝土块件拼装式桥跨组成，这种桥跨的长度上有所变化，最大47米，全线设17个高架车站，柱-梁-板结构及相邻站台采用预制与现浇混凝土相结合的方法修建，6500余块预制混凝土桥块和2700块其他块件在城北一特别设计和现代化预制厂里浇制而成。块件在够整跨浇制的混凝土长台上镶合浇制。然后由卡车送至土地，在移动式钢桁架上逐跨安装并后张，预制混凝土箱形梁块件预张顶板，宽7.4米，支承两条平行的标准轨距轨道，电力轻轨列车挂四节车厢以设计时速70公里/小时运营，该线由蒙特雷三家承包商联合修建，从开始设计到通车仅用40个月。     

内六线点线能力研究

通过对内六线点线能力情况分析研究，找出提高内六线运输能力的措施及对策。