基于机器视觉对交通场景中车辆速度识别研究

通过对YOLOv5机器视觉框架进行二次开发，同时融合DeepSORT追踪算法，实现对桥梁交通车辆时空信息的提取和车辆轨迹的追踪。改进了传统的虚拟线圈法，实现了对车辆速度的测量，避免对传统方法中因检测线圈的像素变化进行阈值的设定，提高了算法的普适性。最后，将算法应用到实际的场景中与测速仪结果进行对比，其中平均误差在1%以内，误差最大值控制在为15%以内。     

高稳定性无线电能传输耦合机构设计与优化

针对耦合机构偏移会导致参数变化的问题，设计了一种三线圈结构的耦合线圈。通过在接收线圈内部增加反接线圈提高了耦合机构整体的抗偏移性能，并对耦合机构的封装外壳进行结构和热设计，保障耦合机构在11 kW的高功率等级下仍能安全稳定工作。