下半年需求增长减速——国产商用车上半年分析及后市预测

上半年,国产商用车经过2006。年下半年的高速增长后,依然保持较高的增长势头,至6月末累计销售128．97万辆,同比增长25．89％。尤其是国产货车需求更为强劲,上半年累计销售79．36万辆,同比增长27．4％,增幅较去年全年提高3．92％。     

体现政府职能转变的"十一·五"

政府职能变更:减少直接干涉,加强政策导向2006年是第十一个五年计划的第一年(2006～2010)。一般来说,中国的五年计划,是为整个产业体系和主要的国有企业设定生产指标。然后根据指标确定资金需求。这些指标很大程度上受到第一汽车集团和东风汽车集团的影响。在第十个五年计划(2000～2005)期间,自从中国以非凡的业绩进入WTO以来,市场经济的发展大大改变了过去那     

考虑多重时间窗的低碳多式联运路径优化模型

多式联运具有参与对象多、运作环节复杂等特点。在经济性、时效性背景下,以中转节点硬时间窗及运输任务限制软时间窗为约束,将运输成本、碳排放成本和转运成本综合费用最小作为目标,建立带有时间惩罚约束的线性整数规划模型,并设计基于蒙特卡洛抽样自适应遗传算法,进行模型有效性的验证。结果表明：对于权重侧重点的不同,从而影响多式联运对运输路径和运输模式的决策,其中时间不确定性对总成本的影响是显著的,表现出正向作用的趋势。考虑多重时间窗更加符合实际,为制定并优化多式联运方案提供决策支持。     

基于ILMI算法的车辆半主动悬架静态输出反馈控制

针对采用磁流变阻尼器的1/4汽车半主动悬架模型进行振动控制分析。利用迭代线性矩阵不等式(ILMI)算法在输出反馈控制中的求解优势,提出基于ILMI算法的半主动悬架静态输出反馈控制方法。仿真结果表明,结合合适的控制算法,采用磁流变阻尼器的半主动悬架系统有效地改善了汽车驾驶平顺性和乘坐舒适性。     

基于动力分析的高速铁路钢轨磨耗预测方法研究

为探讨高速铁路钢轨磨耗预测方法,本文依托西成客运专线鄠邑至新场街高坡区段,运用多体动力学软件UM建立钢轨磨耗预测模型,分析了通过总重50 Mt时钢轨磨耗情况,结果表明预测模型与实际情况大致相符;探讨了随通过总重的增加钢轨磨耗的变化规律,分析得到钢轨打磨周期设置成40 Mt较为合理。最后,对各项动力学指标随通过总重的变化进行了简要分析。     

基于BAM神经网络河床断面模式识别的中小桥水害预测

针对现行的中小桥水害预测方法野外作业量大、缺乏资料无法预测等弊端,从推理公式出发,把实际中小桥河床断面分为9种类型,建立了各类断面直接从雨量到水位的水害预测模型;利用BAM神经网络对河床断面进行模式识别,以确定水害预测模型的类型;将该桥雨量-水位数据代入相应的水害预测模型,求解其中的参数,得出该桥的雨量-水位函数关系式.实例验证该方法具有可行性和有效性,大大降低了劳动强度.特别是对于缺乏资料的中小桥水害预测,尤为适用.     

基于马尔可夫链的港口民营化过程模拟及预测

介绍了目前港口民营化概况,阐述了港口要素构成及特征与民营化目标模式,着重介绍了马尔可夫链的基本原理及其方法与港口民营化微观过程模拟,如何用马尔可夫链进行进口模式演进趋势预测等。     

粘弹性阻尼器隔震结构的振动控制研究

对设置粘弹性阻尼且基础隔震结构的混合振动控制问题进行了研究.采用开尔文模型模拟粘弹性阻尼器所产生的非线性力,推导出混合控制的运动微分方程,结合线性二次型最优控制理论（LQR）,用MATLAB编制相应的动态仿真程序进行动态仿真.研究结果表明：设置粘弹性阻尼器隔震结构采用混合控制是有效的,结构的隔震层相对位移和顶层位移反应大大降低.     

铁路基础OD数据管理分析系统研究

为满足铁路基础OD数据快速统计、分析和预测,采用C#语言和.NET平台进行铁路基础OD数据管理分析系统开发.在系统需求分析的基础上,从系统数据组织、系统功能模块设计、系统体系结构设计、系统功能模块关系与处理流程等方面进行系统设计,最后进行系统效果及评价分析.系统实现了OD小区指定品类分年度查询、指定年份分品类查询、OD...     

基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究

运用人工智能领域中的神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法。用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统。并给出工程实例和程序,预测效果和准确度较好,说明利用BP神经网络预测黄土湿陷系数是可行的。