多源数据互补的隧道运营安全智能监测系统设计与应用

隧道作为高速公路重要的一环,以“人-车-环境”为主要因素的运营安全问题一直为管理者所关注。通过系统平台的架构与功能设计,以基于深度学习的视频事件检测技术为基础,适当增加如“雷达+视频”的融合检测技术、隧道态势感知技术、智能球机联动功能,提高了异常事件的检出效率,可掌握隧道实时运行状态以及事后的智能聚焦查看。解决了依靠人工巡检视频监控隧道交通事件的难题,其智能化、及时性、准确性对于预防二次事故的发生和控制事态发展,具有重要作用。     

解决WARTSILA 4R22/26副机启动时两缸不发火问题

WARTSILA 4R22/26副机在使用某些港口加装的燃油时,经常发生启动时两缸不发火的情况,后续产生这样或那样的损坏故障,给设备安全和航行安全带来极大隐患。文章分析故障,找出原因,提出解决办法。     

一种多传感器信息融合的噪声源识别方法研究

水下航行器噪声源识别是一个小样本条件下的模式识别问题.充分利用多个传感器采集的信号是解决小样本问题的有效途径.但是,目前各个传感器在整体评估中所占的权重没有一种合理的评估方法.文章利用直推式置信机(TCM)可以给出分类预测置信的能力,首先提出一种改进的奇异值测量方法,提高计算预测置信的准确性.然后将该置信作为传感器权重的有效表征,提出了一种多传感器信息融合的改进型直推式置信机算法,即TCM-IKNN-M(Transductive Confidence Machine for Improved K-Nearest Neighbors based on Muhi_sensors)算法.舱段模型试验表明,文中提出的算法有效地利用了多个传感器的信息,大大提高了识别的正确率.     

舰艇指控设备集成测试系统的研究

介绍了在技术设计以适用和通用为目的,以模块化、标准化设计为技术路径,适用于现役的作战指挥系统的高效率模块检测系统。     

基于LS-SVM的世界海运需求量预测

针对世界海运需求量预测中存在的非线性、复杂性和不确定性,提出基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)世界海运需求量预测模型,通过预测实验,并与其他几种常见模型预测结果比较,表明该模型具有预测精度高、速度快、容易实现等优点.     

15mg/L舱底水分离器处理重油及乳化液的技术探讨

分析目前船舶舱底油污水分离处理几种常用方法在技术特点方面的优势和不足,介绍由DF公司自主开发的YWC型油污水处理装置的类键技术和技术创新点,该装置在处理重油和乳化液方面作用突出,排放合格水含油量在5 mg/L以下,满足《73/78防污公约》要求。     

基于SVM的舰船装备维修外购外协件质量监控研究

舰船装备的维修质量很大程度上取决于外购外协件的质量,如何加强外购外协件的质量监控已成为当前装备维修领域的难题。为了对外购外协件的质量进行监控,提高装备维修质量,结合支持向量机理论,提出基于SVM的外购外协件质量监控方法。具体以轴承质量的分类检测为例,通过选取适当的特征向量,构造SVM三级分类器,经过对样本的训练,测试结果表明该方法效果良好。利用多级SVM来实现外购外协件的质量监控方法具有一定的实际应用价值。     

臂架式装船机伸缩臂架缓冲止挡器改造

秦皇岛港煤四期扩容工程的2台臂架式装船机,各有2套臂架伸缩机构。伸缩驱动装置分别驱动悬臂两侧的齿条。伸缩速度调整采用双速电机方式,伸缩支撑采用上下支撑轮方式。伸缩臂两侧工字梁上下的轨道由支撑轮支撑。     

1500t/h环保型装船机电控系统设计

装船机是国内使用较多的港口散货装船设备,长江航运科学研究所研究设计的1500t／h环保型装船机的技术亮点是,采用了技术先进的除尘系统,确保有扬尘特性的物料在输送过程中整体收尘效果可以达到国家标准的要求。     

吸砂机降噪技术方案研究与应用

船舶在厂修理期间,船体结构喷砂除锈后产生的大量废砂,需要使用吸砂机进行收集。在废砂收集过程中,吸砂机会产生远高于环境保护标准的噪声污染。文章以某型吸砂机为研究对象,分析了噪声产生的机理,结合多维最新的降噪技术,开发设计了具有针对性的技术方案。通过方案的实施应用,将吸砂机产生的噪声污染控制在了环境保护的标准范围内,满足了废砂收集施工作业的要求。