中交二公局:标准化是企业自我提升的必由之路

"推行标准化不仅是企业应对激烈市场竞争、抢抓发展机遇的外在需求,更是企业转变增长方式,提升发展质量,增强集中管控,降低经营风险的内在要求。"中交第二公路工程局有限公司(以下简称"中交二公局")副总经理刘建明结合中交二公局的过往工作经验表示,可从工程施工、项目管理和企业全局三个层级全面推动标准化进程。标准化工作模式带来规范管理"按照‘五化’精神,从实际出发,将标准化上升到企业战略高度:通过深入推行工程施工标准化,积极促进项目管理标准化,进而持续推动企业全面标准化;坚持重点从企业内部深度挖潜、苦练内功,提升整体管理技     

提升组织运行管理需要思想力支撑

管理是一项复杂的系统工程,它的复杂性在于企业运行过程中,并行着两条直通经营目标的主线:一条实线、一条虚线。实线是管理流程:计划、组织、指挥和协调贯穿其中;无数个环节相扣其中,一旦失控就会脱节,运行质量就会下降,运行方向就会迷失,而管理流程不是固态的,是动态的,随着产品质量要求的提高、新产品产业化以及外部环境的变化,管     

寻变——东风雪铁龙营销之变

变则通、通则久,达权知变。过去的雪铁龙似乎并不明白中国的文化,几经挫折之后,本土化的雪铁龙正在利用C5寻找中式的变化。     

发声

“汽车厂家对当地GDP的增长率及税收的贡献比较多，它主要跟数量、跟产值挂钩，很多地方政府都希望我们整车企业有比较快的增长率，在各方面准备工作没做好的情况下盲目地追求效率，肯定品质改善就会有问题。” --国家信息中心信息资源开发部主任徐长明近日表示，国内自主品牌想要翻身，必须要考虑品质的提升问题，把它当成重中之重的问题来抓，力争上升到一定的高度。     

以改革为动力 向管理要效益 全面提升公交保障能力和服务水平

<正>新年祝词砥砺奋进,再踏征程——2015年是西宁公交集团有限责任公司深化改革的关键之年。在建设"群众更加满意·政府更加放心"的新型公交企业道路上不断前行:2016年,西宁公交人将会为提升公交出行保障能力和安全服务水平更加努力奋斗。在此,祝愿全国公交同仁:身体健康、工作顺利,万事如意!王海洪     

互联网+城市公交助力驻马店智慧城市建设

近年来随着信息技术的快速发展,城市信息化应用水平不断提升,智慧城市建设应运而生.驻马店从2012年出台《驻马店市2012年信息化建设方案》以来,智慧城市建设走上了高速路全速推进,城市公交正将"互联网+公交"融入日常生产运营当中,为市民乘客提供更为便利的出行条件,为驻马店智慧城市建设添砖加瓦. 1 互联网+公交扩宽IC卡服务功能 (1)全国55个城市互联互通.在互联网思维的影响下,我们认为IC卡智能收费系统还有更进一步的提升空间(驻马店公交2007年便引进了IC卡智能收费系统).如何通过互联网大数据平台,与其他地市资源共享,最大程度的方便市民乘客是我们更高的目标.     

改善琼州海峡港口双向通航提升客滚船运能的研究

2024年春节黄金周琼州海峡客滚运输再次呈现非凡热闹和拥堵,琼州海峡南北两岸,车水马龙不逊于2018年抗雾保运。新海港是承载琼州海峡客滚运输的主要渠道,最大的运输通道,占约65%。但由于新海港自然条件的限制,自开港以来进出港池的船舶实行单向通航,形成桎栲瓶颈,严重扼制了船舶周转率。因此,发挥新海港的船舶高效运转对于高速疏通显得至关重要。解决口门瓶颈问题,实施新海港船舶双向通航,以提升琼州海峡运输的运能迫在眉睫,引重致远。     

波浪补偿起艇绞车

波浪补偿起艇绞车在国内技术领域属于空白,该文对这种绞车的组成、关键技术,工作原理和使用条件等方面作了介绍,这对起艇绞车行业的工程技术人员将会有一定的借鉴作用．     

基于ADASYN-XGBoost的交通事故自动检测方法

基于数据驱动的交通事故自动检测对道路事故的及时救援与降低事故影响具有重要作用。为解决道路交通事故自动检测中的样本不均衡问题,研究了混合自适应过采样技术与极限梯度提升树算法的交通事故自动检测方法（ADASYN-XGBoost）。其中,为从不均衡的交通事故样本中有效挖掘数据的时空特征与事故发生之间的内在关联规律,构建了初始特征变量组合,引入自适应合成过采样方法（adaptive synthetic oversampling method,ADASYN）来平衡事故类与非事故类的样本数量,以增强训练数据的质量;其次,为提高检测效果,构建了基于XGBoost的交通事故检测模型,利用该模型对增强后的数据样本进行特征筛选;最后,为获取最佳参数组合,采用了贝叶斯优化算法对XGBoost进行参数的快速标定。本文使用波特兰高速公路数据集对ADASYN-XGBoost方法进行模型验证与实证研究。结果表明：与先进的基准模型相比,ADASYN-XGBoost的各项检测指标均最优,其F1分数达到94.47%且误检率低至8.95%。在模型训练样本数为2800,500(18%的初始样本量),150(5%的初始样本量)...     

建成环境对城市交通事故严重程度影响研究

针对城市交通事故分析中缺少建成环境因素的系统考虑,以密度、多样性、交通设计、可达性及公共交通临近度等5个维度表征建成环境,同时考虑个体行为、道路情况、事故类型及自然环境4个方面,运用机器学习算法建立融入建成环境因素对城市道路交通事故严重程度影响分析模型;并以重庆市某区的事故数据进行实证分析。研究结果表明：建成环境变量对事故严重程度有较大影响;从变量重要度排序来看,土地利用混合度(14.29%)、快速路及主干路密度(12.43%)、次干路及支路密度(11.54%)、人口密度(11.35%)与可达性(10.96%)的影响程度较高,累计重要度达60.57%;同时各变量与事故严重程度呈现出非线性关系。