基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制

[目的]智能船舶的航迹跟踪控制问题往往面临着控制环境复杂、控制器稳定性不高以及大量的算法计算等问题。为实现对航迹跟踪的精准控制,提出一种引入深度强化学习技术的航向控制器。[方法]首先,结合视线(LOS)算法制导,以船舶的操纵特性和控制要求为基础,将航迹跟踪问题建模成马尔可夫决策过程,设计其状态空间、动作空间、奖励函数;然后,使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法作为控制器的实现,采用离线学习方法对控制器进行训练;最后,将训练完成的控制器与BP-PID控制器进行对比研究,分析控制效果。[结果]仿真结果表明,设计的深度强化学习控制器可以从训练学习过程中快速收敛达到控制要求,训练后的网络与BP-PID控制器相比跟踪迅速,具有偏航误差小、舵角变化频率小等优点。[结论]研究成果可为智能船舶航迹跟踪控制提供参考。     

三月份全国主要港口运行综述

正2016年3月份,全国港口生产运行总体平稳。受春节错期影响,主要指标增速较前两个月有所回升。一、货物吞吐量增速稳中有升据3月份快报统计,全国规模以上港口完成货物吞吐量95 862万t,同比增长3.4%,增速较1—2月份回升2.6个百分点。其中,沿海港口完成67 096万t,增长2.9%;内河港口完成28 766万t,增长4.5%。     

混合式教学创新模式研究

文中以混合式教学为研究对象,旨在找到一种行之有效的新模式来指导实践教学。在对混合学习的理论基础及内涵阐述后,找到了混合学习的本质特征并提出了一种创新的混合教学模式。最后,分析了这一新模式在实践中的优点及可行性。     

资讯

中海集运首开为客户定制专属集装箱先河近日,在广州南沙港码头,举行了中海集运与奥马电器合作定制专属集装箱揭幕仪式。本次为奥马电器定制专属集装箱,是中海集运坚持以客户需求为导向,提供定制化服务的创举,是中海集运多元化发展的创新尝试,开创了航运业内的先河,具有广泛的示范意义。由此,中海集运成为中国第一个为客户定制专属出口集装箱的班轮公司。     

基于碰撞案例的船舶双方过失分析及应对措施

<正>伴随着航运业的快速发展,船舶航行速度显著提升,吨位明显增大,各国拥有的船舶数量也急剧增加,各海域的船舶通航密度迅速增大,与此同时船舶碰撞事故也是成倍增加。数据统计显示,70%以上的碰撞事故是在能见度不良情况下发生的,因此研究分析在能见度不良时海事高发的原因,据此提高船舶航行安全,从而避免人员伤亡、财产损失,减少海事的发生具有十分重要的意义。一、碰撞案例概要2007年5月12日0308时30秒,从烟台驶往大连的集装箱船"金盛"轮与从营口鲅鱼圈港驶往韩国唐津     

高职学生自我效能感与学习兴趣激发的研究

通过对107名高职院校学生的学习动机、自我效能感以及两者关系的测量统计，发现高职学生的学习动机、内生动机与学业自我效能感和一般自我效能感之间均存在显著正相关，并以此为依据，探索提出了以增强自我效能感来提高学习兴趣的思路和方法。     

十一月份全国沿海主要港口客货吞吐量统计

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