基于深度学习的破碎带盾构施工沉降预测分析

为进一步提高复杂地层条件下盾构沉降预测的准确性，以广州地铁7号线1期工程谢村站-钟村站区间盾构工程为依托，针对破碎带盾构隧道沉降控制难题，提出基于深度学习的人工智能预测模型。通过分析开挖面破碎带分布规律，确定将破碎带面积比作为地层特性参数。采用相关系数矩阵分析不同施工参数与破碎带面积比的相关性，确定采用刀盘转矩代表破碎带面积比实时描述地层分布特性。以刀盘转矩、盾尾间隙与注浆量作为输入值，地面沉降作为输出值训练深度学习模型，并利用训练后的深度学习模型进行沉降预测分析。通过分析预测结果与沉降实测值的对比验证预测模型的有效性。     

公司党委部署开展保持党的纯洁性学习教育活动

近日，公司党委组织各支部召开保持党的纯洁性学习教育活动工作安排部署会。公司领导薛建国主持会议并对开展保持党的纯洁性学习教育活动工作进行安排部署，各支部书记、组宣部负责人参加会议。     

终身学习未来可期——记郑州中鑫之宝技术经理任贺新

只是一个“汽修小白”。2008年,任贺新高中毕业,对于自己的未来,他曾做过细致的考量。因为看好汽车行业的发展趋势,于是选择了汽车类专业较强的院校。2010年,任贺新即将毕业,到陕西西安一家奥迪4 S店实习,经过前期观察,他选择了销售顾问这样工资高又体面的实习岗位作为自己踏入社会的第一段工作旅程。     

高速列车车内中高频气动噪声计算方法

利用SST k-w湍流模型计算了高速列车的外部非定常流场,提取了车身表面的脉动压力；基于统计能量分析理论,建立了高速列车车内中高频气动噪声分析模型,确定了模型中各个子系统的参数,计算了由车外脉动压力诱发产生的车内气动噪声.计算结果表明:高速列车车头的脉动压力变化最剧烈；在中高频范围内,司机室和乘客室的声压级随着频率的增...     

综合运输

杨传堂：锲而不舍推进交通运输发展方式转变 4月：8日，交通运输部党组理论学习中心组举行第三次集体学习部党组书记、部长杨传堂主持他强调，各部门、各单位和各级干部要以全新的思维、理念和务实的作风，负起责任，喾于担当．     

多伦多专用汽车应用最新调研（3）

笔者在旅加期间,通过亲眼所见、亲耳所闻和亲身体验,感受到了多伦多对于各类专用汽车的应用理念。特此撰文,供国内专用汽车业内人士学习参考和研究。     

学习-使用-习得：创造小范围的外语应用条件使学习向习得转移

“语言习得”与“语言学习”是语言能力发展的两种途径。克拉申认为只有习得来的语言才能成为流利的口头表达，而学习只能起“监查”作用。在学习的条件下，通过营造小范围的外语环境，以用为本，立足实践，人们同样可以达到习得外语的目标。     

联运总公司召开“青年与改革”座谈会

上海联运总公司的一系列改革动作“深刻地影响着青年的心理、生活、学习和工作。青年员工中，有的面对改革带来的机遇兴奋、激悦，有的面临改革的挑战困惑、迷惘。针对青年中出现的截然不同的两种心态，这个公司组织了一次以“青年与改革”为主题的座谈会。通过总公司党政领导、先进青年代     

公路养护大中修统计管理系统的开发与使用

通过开发公路养护大中修统计管理系统，为公路养护提供统计信息与决策信息，实现信息科学管理。     

公路统计工作改革探讨

提出了目前公路统计工作中存在的问题并对这些问题提出改进措施，对今后公路统计如何适应社会主义市场经济需要，全面反映公路的整体规模水平进行了研究和探讨。