神经网络内燃机排放模型学习样本的选定

研究神经网络理论用于内燃机排放预测模型时学习样本的选取方法，针对内燃机工况变化的特点，对传统的正交设计法进行了改进，提出并验证了用考虑因素边界变化的正交设计法选取样本的可行性。研究结果表明，模型的预测精度随着正交表位级的增加而提高，即使只有3位级的正交表设计样本，也能建立预测误差低于5．7％的内燃机稳态排放特性预测模型，具有试验工作量小、简便易行的特点。     

2005年江苏省高速公路工程质量状况统计分析

本文主要根据质量监督机构抽检数据统计分析了“十五”期末2005年江苏省高速公路工程质量状况．依据有关规范性文件和技术标准列出了25项关键指标、43项其他非关键指标,对路基、路面、桥梁、隧道、交通安全设施等工程分类进行了指标分析,提出了利用统计数据指引质量理念、规范质量行为的质量工作思路。     

基于道路和环境条件的干线公路安全性评价方法

在分析道路交通系统特征和交通安全影响因素的基础上,应用层次分析法构建了具有干线公路特点的道路安全性评价指标体系并确定指标权重;提出了定性分析与定量计算相结合的公路安全性评价方法-综合评价指数法与模糊综合评价法。通过对某省干线公路安全性评价项目的实际分析,证明该评价方法合理并可靠。     

统计能量法及其在提速客车噪声预测中的应用

为了预测提速客车内部噪声能量分布及噪声传递路径,用统计能量法对其进行了分析,讨论了统计能量法分析复杂振声系统的基本原理及稳态振声系统统计能量分析的基本方程.以唐山车辆厂提速客车为应用实例,获得了车内总的声功率在车底架、窗玻璃等主要传递路径上的能量分布,并给出了车窗双层玻璃不同厚度的高频响应以及车底架地板涂抹阻尼材料吸收低频声能的机理的治理措施.     

基于改进BP算法神经网络的路况评价模型研究

通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型,生成内部回归网络,对BP神经网络进行改进,据此得出改进的BP神经网络的具体步骤.在此基础上,结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型,并对该模型的具体应用做了研究.研究结果表明:网络的收敛速度很好,训练结果与实际路况结果相差很小,利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用,而且精度很高.     

谈教师对学生现代观念的塑造

全球化背景下，学校教育应教会学生适应时代要求，树立现代化的观念，培养终身学习、竞争、合作、充分利用时间，注重效益，不断创新，从而提高自身素质，增强自主性、能动性、创造性。     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

重庆成渝高速公路安全现状分析

对成渝高速公路的整体状况进行研究,依据2005年交警部门事故统计信息,从事故相对指标统计和绝对指标统计以及全年事故量趋势分析重庆成渝高速公路的安全状况,并从驾驶人、车辆、路段、安全设施、管理、安全带等因素对事故原因进行分析并提出针对性的对策,希望为成渝高速公路的整体安全状况的改善提供指导.     

JT/T 408-1999《水路货物运输质量考核指标和统计要求》的说明

行标JT/T 408-1999<水路货物运输质量考核指标和统计要求>是在JT/T 2010-1987<水路货物运输质量考核标准>的基础上修订的.由于原标准是在我国计划经济体制条件下制定的,虽在当时特定的历史时期对提高水路货物运输质量起到了一定的积极作用,但随着我国的改革开放及社会主义市场经济体制的不断深化,水运企业发生了深刻的变革,标准中的许多内容已不适应交通运输的实际情况,为此必须对原标准进行了修订,才能适应形势的需要.下面本文结合远洋、沿海、内河水路货物运输质量管理现状对标准的修订作一说明.