贝叶斯统计模型在舰船机电自动控制系统中的应用

为提升舰船机电自动控制效果,设计贝叶斯统计模型的舰船机电自动控制系统。现场设备层采集舰船机电设备运行数据,利用贝叶斯统计模型检测运行数据内的异常值,并剔除异常值,可编程逻辑控制器依据机电设备运行数据,确定机电控制向量;用户操作终端依据控制向量,生成舰船机电控制指令,经由传输层传输至现场设备层,利用执行机构按照控制指令自动控制机电设备。实验证明,该系统可有效采集舰船机电设备运行数据,并实现异常值检测,精准自动控制舰船机电。     

哲思高邃慧臻大成--序《智慧的钥匙--钱学森系统科学文选》

钱学森院士的原著《智慧的钥匙——钱学森系统科学文选》由上海交通大学出版社编辑出版,这是全国人民在以胡锦涛为总书记的党中央领导下,落实十六大精神,按照科学的发展观,全面建设小康社会的一本重要的学习材料。对于广大公务员和大学师生来说,更是学习科学的工作方法和用马克思主义哲学研究自然科学、社会现象的一本重要指南。     

实现长三角港口新一轮更好发展

长三角地区是我国经济最为发达和活跃的地区之一.统计显示,2005年江浙沪两省一市以占全国2.2%的土地面积、10.5%的人口,完成了全国22.4%的GDP和38.2%的外贸进出口总额!2005年完成GDP40781亿元,外贸进出口额5438亿美元.     

深度学习在激光熔覆领域的发展与应用

介绍激光熔覆的基本原理、应用领域和深度学习模型的发展状况,阐述深度学习在激光熔覆领域的应用。深度学习利用神经网络模型监控激光熔覆过程,在熔覆工艺参数优化和熔覆过程质量控制等方面具有较好优势,可有效提升激光熔覆过程的精度和稳定性。     

2020年世界轨道交通行业标准统计与分析

我国已成为世界轨道交通行业最大新兴单一市场,标准对轨道交通行业的发展具有战略和支撑引领作用,统计分析世界轨道交通领域22个主要标准制定机构在2020年内发布及累计在编的558项标准的详细情况,按照基础共性、工程建设、运营服务与开发、装备与技术、货运5个领域分别进行统计与分析,统计表明装备与技术标准数量最多.结合国际国外...     

检修无级变速器特殊故障的教训

如今中国汽车科技飞速发展,各式各样的新技术应用于汽车上,无级变速器的应用就是一个例子,这就迫使我们要不断学习,以适应时代潮流。最近笔者遇到这样一个故障:　一辆南京菲亚特派力奥轿车因一次事故对变速器修理后,换挡杆从P 挡到R挡,或从N 挡到D挡时,变速器冲击严重,正常行驶     

基于一维ConvNeXt网络的齿轮箱故障诊断

针对齿轮箱发生故障时内部齿轮与滚动轴承受损情况复杂且难以识别的问题,提出一种基于ConvNeXt网络的齿轮箱故障诊断方法。该网络模型以深度可分离卷积为基础框架,构建适用于一维数据的残差块。为了提升网络模型的拟合能力,引入GELU(Gaussian Error Linear Units)激活函数对数据进行非线性变换。使用层标准化对数据进行归一化处理,抑制了中间协变量偏移现象并提升了网络的收敛速度和稳定性。使用DDS(Drivetrain Dynamics Simulator)齿轮箱故障数据集进行实验,结果表明此网络模型大幅降低了网络模型参数量,对齿轮箱各类故障均有较高的识别精度并具有良好的抗噪性。     

豪华客滚船全频段舱室噪声预报及降噪设计

豪华客滚船对于整体性能和舒适性要求较高,但由于船体结构复杂、舱室数量众多、多重噪声激励下,存在噪声预报准确性不足,降噪设计难度大的问题。本文提出一种基于统计能量法（SEA）、有限元-统计能量法（FE-SEA）,有限元法（EFEA）的豪华客滚船全频段噪声预报方法,并结合贡献量分析开展舱室降噪设计。首先,基于统计能量法建立高频声振耦合模型,计算各板子系统模态密度,进行频段划分,进而建立有限元-统计能量分析模型和有限元模型;其次,通过设置损耗因子、耦合损耗因子,确定螺旋桨振动噪声,主机和电机辐射噪声、振动噪声及空调通风噪声等主要噪声源,进行全频段声学分析。最后,根据《船上噪声等级规则》MSC.337(91)噪声标准规范,提出相应降噪方案,并进行贡献量分析。结果表明,该研究成功对船舶舱室进行全频段声学预测,经降噪处理后,舱室噪声值满足规范值要求。     

改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法

研究改进神经网络的船舶红外图像边缘检测方法,提升边缘检测抗噪声干扰能力。采用块匹配的主成分分析方法对船舶红外图像实施去噪处理后,经梯度算子将降噪后船舶红外图像转换为二值图像;以BP神经网络为基础,通过附加动量法-自适应学习速率调整BP神经网络权值,提高网络训练鲁棒性;将转换后舰船二值图像作为改进神经网络的输入,在实施网络训练后得出输出值,依据输出值和设置阈值的对比结果,获取船舶红外图像边缘点,实现船舶红外图像边缘检测。实验结果表明：该方法降噪后船舶红外图像的PSNR值全部高于40 dB,降噪效果较好;可有效提取船舶红外图像边缘特征且边缘检测结果清晰、连贯,能够达到船舶红外图像边缘检测标准。     

“党建+水上红旅”大学生党史学习教育实践路径浅析

大学生作为年轻有活力一族的代表,是社会进步的主要推动力,而党史教育是大学生增强对党的认同感和归属感、树立正确价值观的主要方式。本文通过调查分析大学生党史学习教育现状,重视实践,突出实践,从全新红旅融合出发,探索符合新时代需求的党史学习教育新模式,焕发高校学生党建新活力。