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941.
通过理论分析和仿真及实录数据处理,提出一种基于真实海洋声场环境下的目标深度属性判识技术.统计结果表明,由于随机声场所具有的不确定性和不均匀性,两个深度差异显著的目标声场所激发出的简正模存在着显著的可分性并而这种可分性可用闪烁指数加以表征. 相似文献
942.
机冷车在不同货物堆码方式下温度场分布的数值模拟 总被引:3,自引:0,他引:3
机冷车在进行冷藏运输时,货物品质的好坏与车厢内温度场的均匀分布密切相关。作者以B10冷藏车作为研究对象,以车体实际尺寸建立物理模型,应用工程中带浮升力的k-ε湍流模型作为数学模型,利用airpark软件进行数值模拟计算,研究了货物在整车堆码方式、二分之一堆码方式和四分之一堆码方式下的温度分布,通过3种堆码方式的比较,分析了货物的纵向间隔和横向间隔对改善货物内部温度分布的影响。结果表明,在一定的货物导热系数范围内送风对其影响深度约为0.5 m,由此分析出最佳的货物堆码单元,即以1 m3为堆码单元最为合适。此结果为机冷车的冷藏运输提供了理论依据。 相似文献
943.
944.
目前基于深度学习的路面裂缝识别经常面临训练数据集小,以及路面图片标注成本高等问题,基于小规模路面图片数据集,利用卷积自编码(CAE)方法进行数据增强,开展包括路面裂缝在内的路面目标智能化识别方法研究。在传统图像几何变换数据增强的基础上,采用CAE重构图片方法对原始数据集进行两步骤扩增;利用卷积神经网络DenseNet,设置了不同数据扩增方法的对比试验;针对沥青路面裂缝图片背景较黑,裂缝特征不清晰,无监督聚类学习难度大等问题,采用了一种基于CAE预训练的深度聚类算法DCEC,对经数据增强的路面图片进行无标注的聚类识别。研究结果表明:经过DenseNet网络100代的训练,在同一测试集的测试下,基于原始数据集训练的网络分类准确度为78.43%,利用传统图像处理方法进行扩增后准确度为83.44%,利用所提出的图片增强方法进行数据扩增后准确度达87.19%;在保持扩增后数据集样本量大小相同的情况下,与几何变换、像素颜色变换等经典数据增强手段相比,CAE重构图片的数据扩增方法有较高的路面图片识别精度;CAE数据扩增方法较受训练数据集样本量的影响,利用传统方法将数据集扩增后进行CAE特征学习,重构后的图片样本更易被机器识别;相较于传统机器学习聚类算法,所提出的的DCEC深度聚类方法将聚类准确率提升了约10%,初步实现了无需人工标注的路面目标的端到端智能识别。 相似文献
945.
946.
从新中国恢复保险业到现在的二十多年来,我国的保险业已经从原来的垄断到竞争、从国内的局部竞争到国内的全面竞争、从国内竞争发展到国际竞争的过程.已经初步形成了一个良性发展的格局.如何面对国际竞争已成为中资保险公司重大发展问题. 相似文献
947.
948.
949.
文中叙述了以通海地震区为主的民房震害分析,并对桥梁结构类型、地基土类型、不同基础类型、土层厚度、地下水深度、地质构造等因素对震害的影响。 相似文献
950.
本文介绍了BASIC语言编写的程序的主要原理、内容及程序功能等。 相似文献