考虑多维动态特征交互的高速公路实时事故风险建模

为探究天气和道路等特征,以及交通流、天气、道路及时间等多维动态特征之间的交互作用对实时事故风险预测模型精度的影响,本文基于京哈高速公路北京段的事故数据,以及匹配的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,构建4个数据集,分别为只包含交通流变量,包含交通流变量、天气及时间特征变量,包含交通流变量、道路及时间特征变量,包含交通流变量、天气、道路及时间特征变量。从考虑多维动态特征的交互效应出发,基于深度交叉网络,提出一种新的实时事故风险预测模型。结果显示,本文所构建的深度交叉网络模型比其他几种实时事故风险预 测方法显示出更高的精度。模型的AUC值(Area Under Curve)可达0.8562,在0.2的概率阈值下, 可以正确分类84.26%的非事故数据和77.55%事故数据。结论表明,本文采用的多维动态特征交互样本条件下的深度交叉网络模型能够有效地预测高速公路交通事故,可为我国高速公路安全管理部门提供理论与技术支持。     

山区公路穿村镇路段过境车辆事故严重程度推理分析

为获取道路线形、驾驶员属性、车辆类型、事故形态等因素对山区公路穿村镇路段过境车辆事故严重程度的影响机制。本文基于元双公路(元谋—牟定)2012—2017年事故数据,利用社会网络分析法从人、车、路、环境等方面筛选出15个影响因素;基于机器学习方法构建贝叶斯网络模型;以事故严重程度为决策变量,分析不同证据变量与驾驶员行为共同作用的推理结果。结果表明：不安全驾驶行为与危险事故因素的共同作用,将会增加事故严重程度;当涉及货车时,由于未保持安全距离,伤人事故率增加8.2%;在弯坡组合路段,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加 19.6%;阴雨天行驶时,由于驾驶员判断失误,伤人事故率增加5.4%;由于操作不当,发生侧翻事故时,伤人事故概率增加3.1%。     

高处坠落事故的原因分析和防范措施

高处坠落事故是建筑施工伤亡事故的主要原因,有效防止高处坠落事故对预防建筑施工安全事故有着十分重要的意义.本文通过对某地区建筑业连续12年发生重大高出坠落伤亡事故的统计,突出了在建筑业"五大伤害"事故中高处坠落事故的发生率最高、危险性极大,将发生高处坠落事故的原因分为个性原因和共性原因,并且进行了比较科学的分析,并列举了发生高处坠落事故的几个常见原因,针对高处坠落事故发生的成因提出了一些预防措施,希望通过对高处坠落事故的原因分析和预防措施进行探讨,能够减少和避免高处坠落事故的发生.     

Construction Technology of Underwater Rock-socketed Cast-in-situ Piles

本文介绍盐田港集装箱码头二期工程,海上嵌岩灌注桩施工技术,着重介绍嵌岩钻孔斜桩施工、施工钻孔设备、海上施工平台、嵌岩桩内嵌岩锚杆的施工法、水下二次浇注混凝土接合面的处理、斜桩水下浇注混凝土法、施工事故和质量事故的处理及对策等。     

错误与车祸

事故的发生除了车辆、道路的原因．还有着不容忽视的驾驶员本身的原因，而驾驶员本身的原因又是错综复杂的。笔者以为，事故发生前几分钟内驾驶员的行为有错误或思维失误．     

北京：危化事故和矿山事故应急预案同日发布

2012年7月31日，《北京市危险化学品事故应急预案》修订版和《北京市矿山事故应急预案》正式发布。     

2011款别克豪华商务车事故维修后TC灯点亮

故障现象一辆2011款别克豪华商务车，因事故进厂维修，事故维修完毕，出现一故障现象：只要车辆行驶并轻微转向后，仪表盘便提示检修“车辆稳定系统”，同时TC灯点亮。由于是事故车辆，就重点检查电气线路，但未发现异常，多次进厂维修未果。     

卷首语

近一时期,在我国一些城市和地区接连发生危及公共安全的特大恶性安全事故,如:7·23甬温线特别重大铁路交通事故,7·22京珠高速客车起火事故,7·18大连隧道坍塌事故,7·15钱江三桥垮塌事故,7·5北京地铁4号线电梯事故等等,给国家和人民群众的生命财产带来巨大损失,给失去亲人的家庭带来沉重打击和无法弥补的创伤。     

非安全模式作业的安全防护

多年统计数据表明,铁路设备管理单位在现场作业中,作业人员被车辆伤害或因为在线上作业未及时下道,造成司机被迫停车是铁路惯性多发事故,在人身安全事故原因统计中,车辆伤害排名第一。为进一步夯实安全基础,有必要搞清楚运营线设备维修作业过程的安全机理，以便采取更有针对性的对策措施，预防事故的发生，更好地降低安全成本。