基于深度学习和监测数据的桥梁损伤识别方法

为了挖掘桥梁健康监测数据蕴含的大量隐藏信息,以及改进传统结构损伤识别方法的不足之处,提出了基于桥梁监测数据的损伤识别方法。从有限元模拟数据和实际监测数据中分别提取加速度响应,并对原始数据进行了预处理。通过卷积神经网络和栈式自编码网络分别对明州大桥监测数据的可视化图像和时间序列进行识别,同时与浅层神经网络方法的识别正确率对比。结果表明:基于深度学习和监测数据的损伤识别方法不论是通过图像识别还是通过时间序列识别,都表现出优秀的性能:识别正确率达85%以上。与浅层神经网络相比,深度神经网络的损伤工况分类能力更强,识别正确率提高20%以上。     

基于粒子群优化的深度随机神经网络

针对传统多层随机神经网络性能不稳定问题,提出了一类利用粒子群优化算法来优化各层权值的深度随机网络方法.该方法利用粒子群优化算法,结合网络的输入输出灵敏度信息,逐层对自动编码器的输入层权值进行优化,通过改善自动编码器的性能来改善多层随机神经网络的性能.最后利用粒子群优化方法,对整个网络的权值作适当优化,进一步提高深度随机神经网络的性能.相对于传统深度学习算法,该方法在保持收敛精度的基础上降低了时间开销;相对于传统深度随机神经网络,该方法在增加时间开销基础上提高了收敛精度,从而较好地平衡了时间复杂度和收敛精度.     

基于混合约束自编码器的机动车工况智能构建方法

为构建更具代表性的机动车行驶工况，实测采集福州地区1辆机动车共20d的真实驾驶数 据，选取14个特征参数表征运动学片段信息，运用主成分分析和K-means聚类划分运动学片段聚类，根据聚类中心的距离筛选备选片段并随机组合构建工况集合。提取11个特征参数计算构建工况的误差，选择集合中误差最小的工况作为构建工况，提出利用混合约束自编码器构建工况优化模型，并研究参数标定方法，最终将平均误差由2.97%缩小到2.39%。混合约束自编码器模型的分析验证结果表明，优化策略符合实际情况，可以有效避免随机选择带来的误差不确定性，验证了所提出行驶工况构建流程的合理性，并提升了工况预测的精确度，得到模型参数推荐值。对实现碳达峰目标下的机动车碳排放预测及排放控制具有重要的现实作用和意义。     

浅谈视频监控系统在铁路系统中的应用

根据铁路视频监控需求,从系统构成、功能要求、网络结构等方面研究铁路综合视频监控系统设计。重点要把握好摄像机类型选择、焦距和通信带宽的计算、存储容量的选择以及联动功能的实现。     

Improved Sinusoid Analysis and Post-Processing in Parametric Audio Coding

This paper proposed improvements to the low bit rate parametric audio coder with sinusoid model as its kernel. Firstly, we propose a new method to effectively order and select the perceptually most important sinusoids. The sinusoid which contributes most to the reduction of overall NMR is chosen. Combined with our improved parametric psychoacoustic model and advanced peak riddling techniques, the number of sinusoids required can be greatly reduced and the coding efficiency can be greatly enhanced. A lightweight version is also given to reduce the amount of computation with only little sacrifice of performance. Secondly, we propose two enhancement techniques for sinusoid synthesis: bandwidth enhancement and line enhancement. With little overhead, the effective bandwidth can be extended one more octave ; the timbre tends to sound much brighter, thicker and more beautiful.     

一种新型旋挖钻机回转定位系统的设计

介绍了一种新型回转定位系统在旋挖钻机上的应用.通过接近开关传感器、指示灯、磁铁等相关元件,设计了一种新型的回转定位方式,该方式不但满足了对旋挖钻机回转定位的要求,满足了实际施工的需要,而且成本低廉、维护保养简单方便.     

龙门吊防“打保龄”技术改造方案

集装箱码头龙门吊碰箱事故分为两类:一类是同贝位碰箱,主要因小车在吊具起升高度不够的情况下移动而造成,类似于打保龄球,故此类事故俗称"打保龄";另一类是非同贝位碰箱,主要因大车跑偏而导致。上述事故均会造成不同程度的箱损、货损、车损甚至人身伤害。本文以宁波港吉(意宁)码头经营有限公司(以下简称港吉码头)为例,介绍     

堆料机编码器测量系统的设计

为准确获取堆料机行走位置、旋转和俯仰角度信息,采用FM 451功能模板读取绝对值编码器和增量型编码器数字信号,解决了S7-400不能同时读取以上两种编码器信号的问题.介绍了系统设计,系统配置及程序编辑.系统投入使用后,数据信号准确,为堆料机持续正常作业提供了保证.     

术语索引

正本刊将连续刊登液压技术术语表,其中术语词条为中英对照,以英文排序,附中文索引。部分术语解释原有示意图,但限于篇幅,本刊将不刊登示意图,至全部刊登完毕后将汇总所有词条和示意图集结出版。有兴趣的读者请留意出版通知。本术语表内容来源于德国联合工业出版社出版的液压技术术语辞典(版权引进)。     

基于语义分割网络的路面积水与湿滑区域检测

积水或湿滑路面的道路附着系数远小于干燥路面的附着系数,对交通的安全性和机动性都有很大的影响.通过及时获取路面状态信息而发出预警,可大大减小潜在伤害.本文中研究了基于图像的语义分割网络在积水和潮湿的路面状态识别中的应用,它不仅可预测未来路面状态信息,且可得到路面积水和湿滑区域的分布.该方法利用语义分割网络Res-UNet...