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排序方式: 共有170条查询结果,搜索用时 140 毫秒
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为有效解决高流量终端区内标准飞行模式、非标准飞行模式和异常飞行模式难以自动分离的问题,采用广泛记录的广播式自动相关监视(ADS-B)数据,构建了基于稳健深度自编码器(RDAE)和快速搜索并寻找密度峰值的聚类(CFSFDP)算法的航迹聚类模型; 使用RDAE降维提取终端区内航迹集的非线性特征,利用多种正则化手段约束内部低维流形,以重建更紧密的航迹并将其作为CFSFDP算法的输入,利用轮廓系数选取不同密度飞行模式的聚类中心,并调节边缘密度参数识别出异常航迹; 选取主成分分析(PCA)结合有噪声的空间密度聚类(DBSCAN)算法、动态时间规整(DTW)结合DBSCAN的2种常用航迹聚类模型作为对比项,分别在广州白云机场1 d的少量数据和45 d的大量数据上进行试验。分析结果表明:DTW与CFSFDP的结合模型在少量数据集上具有最优的航迹聚类性能,轮廓系数比对比项分别提升了62%和28%,且可以自动识别出遵循区域导航标准飞行模式的航班和特定环境下遵循管制偏好的非标准飞行模式的航班,识别异常航迹的精确度也分别提高了57%和10%;大量数据下,提出的RDAE结合CFSFDP模型的聚类性能比经典的PCA结合DBSCAN算法提升了13%,且具备可接受的时间复杂度。由此可见,建立的终端区飞行模式区分模型可为空域级交通流性能评估和航班级航迹预测与优化提供数据提取平台。 相似文献
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《湖北汽车工业学院学报》2017,(4):53-57
为了实现利用增量式光电编码器对发动机曲轴瞬时转速的精确测量,提出了一种采用数字输入法测量瞬时转速。以cRIO板载的FPGA时钟作为时钟计数器,光电编码器脉冲作为触发计数器信号,实现光电编码器脉冲一个周期的计数,近而得到精确的瞬时转速。在1 000 r?min~(-1)转速下,随着采样频率增大,模拟输入法测量瞬时转速精度可以提高48%;模拟输入法测量该转速的误差达到1.772 r?min~(-1),而数字输入法误差为0.32 r?min~(-1)。在2 000 r?min~(-1)转速下,随着FPGA时钟频率的倍增,测量的转速越接近2 000 r?min~(-1)。由测量结果可以看出数字输入法和提高FPGA时钟频率对提高瞬时转速测量精度有重要意义。 相似文献
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为了提高效率,在对龙门吊旧机进行的改造时,加装了测速编码器.介绍了3种测速编码器的传动方式以及它的各自的利弊.选择了一种最佳方案取得了很好效果.可供参考. 相似文献
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介绍了光电式绝对值编码器在港口机械上的安装形式,与可编程控制器的连接,以及程序编写的思路,和乱码故障的排除方法。 相似文献
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基于遗传算法的轴心轨迹测试方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用遗传算法由IME信号计算和构造轴心轨迹,运算过程浮点操作少便于单片微机编程实现,与IME测量原理结合实现高精度宽量程传感器可用于转子辆心轨迹的在线测试与诊断。 相似文献
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