最大与最好的结合——汽车之家谈与中国汽车质量网投诉信息合作的意义

今年8月，国内最大的汽车网站汽车之家与中国汽车质量网签署战略合作协议，受中国汽车质量网的委托，汽车之家开通质量投诉信息平台，以帮助中国汽车质量网收集更多的汽车产品缺陷信息。中国汽车质量嗣将会报据相关投诉信息．帮助消费者协调与企业之闻的关系，推动相关问题的解决。与此同时，也会将收集到的有关信息及时向政府有关职能部门进行转...     

信息监管赢得效率

自上期《“佛山内河海事监管模式”好榜样》系列报道刊登以来，受到各方关注，应读者要求，本期全文刊登后续系列，以飨读者。     

档案信息服务在网络环境下的安全对策

随着局域网、互联网等各种网络连接的成功实现,各级档案馆(室)正逐步实现自动化、网络化、数字化的操作和管理,步入了一个崭新的历史发展阶段。与此同时,档案馆(室)网络信息服务安全问题日益突显,能否确保档案馆网络及信息服务的安全性,已成为各级档案部门亟待解决的重要问题。     

电网络的灵敏度研究

从电路分析的节点法出发，提出了用于求解线性电网络节点电压灵敏度与支路电压灵敏度的一种有效方法。这种方法用于电路灵敏度分析，只需要进行一种便于计算机编程的矩阵运算，即可得到电路的所有节点电压和支路电压对全部电路参数的灵敏度。     

新西兰审核评估的社会参与探析

新西兰是亚太地区高等教育评估的成功实践者,已具备四轮的经验积累,具有代表性.其广泛的社会参与有效保证了评估的客观公正,密切了高校与社会之间的联系.本文从三个角度对新西兰审核评估的社会参与进行分析,包括专家组构成的多元化,信息渠道的广泛性和舆论监督的全面性.鉴此,对中国高等教育评估提出重视专家组构成,拓展信息渠道和强化信息公开等相关建议.希望通过提高社会参与,深化公众对高等教育评估的认识,起到监督与推动教育发展的双重作用.     

车站计算机联锁系统配置信息软件设计

车站计算机联锁系统配置信息软件是显示车站各类静态和动态资料的一款软件。其主要目的是为降低远程故障诊断的难度和减少其对技术人员水平的依赖程度。对于车站的技术图和电路图，以及其配置信息，软件根据在现有图纸上搜集到的数据通过Visual Studio平台，使用C#语言编写程序，实现了这类静态资料的电子化。对于跑电路法的实现，软件通过图的深度遍历的方法，找到并显示电路中的各条通路，还可以根据改变继电器的接点连接情况，改变电路的显示。这款软件具有较好的通用性，对于不同的车站，通过统一格式的数据输入后，均可以实现对该站的配置信息的显示和各类电路的选路操作及显示。计算机联锁设备的故障诊断时常费时费力，这款软件较好地解决了诊断过程中资料查找方面的困难，提高了故障诊断过程的自动化程度。     

Extech公司荣获“PLM领域领先企业”奖

近日，Extech公司受邀参加由中国软件行业协会、上海市信息服务行业协会、畅享网主办的“2012年度信息化领袖峰会暨企业级IT应用评选颁奖大会”。Extech公司依托ExtechPLM产品的卓越性能和广泛企业应用的好评，获得2012年度“PLM领域领先企业”奖。针对此次会议主题“创新激流下的中国企业信息化转型”，Extech公司与到会的200多位来自国内外知名企业的CIO，一起探讨企业信息化领域现状与发展趋势。     

大众奥迪车系自动变速器 常见故障分析（一）

一辆2006款德国进口大众途锐车配备使用V84．2L发动机，同时使用日本爱信为其设计生产的型号为TR-60FN（厂家型号）型6前速手／自动一体四轮驱动式变速器（大众命名09D），发动机相关信息如图1所示。     

基于站点爬虫数据的公共自行车系统时空特征分析

把握公共自行车使用的时空分布特征是优化公共自行车系统运行的前提.通过网络爬虫技术获取站点数据,定义了站点活跃度等指标,利用Dunn指数和Davies-Bouldin指数确定有效的站点活跃度聚类算法,引入全局Moran′s统计量和局部Moran′s统计量对站点使用情况进行空间统计分析,深入挖掘站点使用状况的时空分布特征.在对苏州市公共自行车系统的案例研究中,根据活跃度变化将站点聚为四类,发现一个站点的活跃度与周边13个(晚高峰)至20个(早高峰)以上的站点存在正的空间相关关系,可推测早晚高峰用户的平均骑行距离分别为2.2 km和1.7 km.研究结果还证实,虽然大部分站点的高峰期车桩比在空间上呈随机分布,但高车桩比站点分别聚集在几个不同的地区,低车桩比站点则集中出现在较大范围内,系统地揭示了站点间协调配合存在的问题.      

基于因子图的自动驾驶融合定位研究

在自动驾驶系统的即时定位及地图构建问题中，当行车路况复杂多变时，如何对车辆位姿进行准确实时估计是一个关键问题。就该问题提出基于因子图的多传感器融合方法，在Matlab 软件环境中实现车辆的准确实时定位。根据实际驾驶过程的特性选择试验采用的数据类型并建立相应的数学模型，分别根据GPS 及IMU 数据特征以及VO 和IMU的数据特征建立相应的融合因子图模型，基于KITTI 数据集，对所建立的融合因子图模型进行试验验证。结果表明，通过融合因子图模型可以准确地估计车辆当前时刻的位姿。