一种基于交通态势算法的交通预警系统设计

为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成。采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警。试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性。     

一种融合ST-GCN算法的高速公路节假日流量预测模型

为高效准确地预测节假日期间高速公路重要路段的交通流量,提出一种融合时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolutional Network, ST-GCN)的高速公路节假日流量预测模型。该模型采用平均速度、交通流量等重要的交通指标作为交通状态评价体系要素,对节假日期间高速公路的交通态势进行综合预测;融合ST-GCN算法模型,综合考虑时空特性,得到准确度较高的预测结果。以宁夏回族自治区高速公路的节假日交通信息为研究对象,对该模型的有效性进行验证,结果表明,该模型相比其他常用预测模型准确度更高,具有更好的稳定性和鲁棒性,预测结果可供高速公路的管理和运营参考。     

裂纹扩展过程的数值模拟

着重讨论了裂纹扩展过程模拟中的有限元分析技术，提出一种高精度和高效率有限元计算的网格动态重新划分策略，利用能量释放率准则和节点力释放的方法，模拟裂纹的传播过程。研究指出了有限元模拟技术对裂纹传播问题的有效性及其实用价值。     

铁路办公综合楼网络解决方案

随着中国经济的快速发展，商务活动日渐频繁，给通信业的经营发展提供了机遇，更带来了挑战，优越的服务质量以及办事效率已经成为客户选择运营商的重要因素。作为新兴的电信运营商，铁通对铁路办公综合楼提供了2种解决方案。     

基于RBF径向基网络的潜艇水下悬停控制

潜艇水下悬停是指潜艇在水下无航速时深度的保持和变动。它是一个非线性过程,随潜艇状态及航行环境的不同而有很大变化,传统控制方法缺乏自适应能力从而影响了控制效果。本文简要论述了潜艇水下悬停的概念及对潜艇的意义,研究分析了潜艇水下悬停运动的数学模型及干扰力数学模型,将RBF径向基网络控制技术引入潜艇水下悬停过程,通过仿真证明RBF径向基网络控制与传统的控制方式相比有优势。     

运用网络技术有效利用企业档案信息资源

随着计算机技术、网络技术的迅猛发展,以及信息网络化社会的到来,计算机在企业中的运用已呈普及趋势。企业档案工作应尽快适应现代技术的要求,利用网络技术有效利用档案信息资源,充分发挥档案工作在现代企业管理中的作用。     

上海市轨道交通指挥部发布上海市轨道交通基本网络最新建设动态

2006年10月31日,上海市轨道交通建设指挥部向上海各大媒体发布世博会前形成“四纵三横一环”轨道交通网的消息。2006年上半年上海轨道交通日均客流达180万人次,约占全市公共交通出行量的13%。2010年上海世界博览会期间预计将有超过7000万人次的参观客流,由此新增高峰日客流将达     

网络多媒体与英语写作教学

本文分析了高校传统英语写作教学的现状及问题,并介绍了利用网络多媒体进行英语写作教学的优势,最后探讨了如何有效利用网络多媒体进行英语写作教学及需要注意的问题以提高学生的写作能力。     

考虑共因失效的列控车载子系统可靠性分析

针对利用β因子模型对列控车载子系统共因失效问题进行可靠性量化分析时存在计算结果不精确的问题,采用α因子模型对共因失效进行计算,并综合考虑恢复机制和降级运行因素,对列控车载子系统进行可靠性分析.在分析列控车载子系统功能结构的基础上,通过故障树和贝叶斯网络之间的映射关系,建立车载子系统的贝叶斯网络模型;利用β因子模型和α因...