客车车内空气环境研究和其空调系统设计现状及发展方向

在阐述空调系统在车内空气品质之间关系的基础上，针对国内在客车空调系统设计中存在的问题，提出今后研究的方向。     

城市交通超级网络均衡配流模型及算法

从我国城市交通的实际情况出发，综合考虑交通网络中自行车，公交车和一般机动车３种基本交通方式的交通流及它们的相互影响，建立了一个混合交通的超级网络模型，给出了求解该问题的迭代算法。     

隧道机电监控系统运用LonWorks现场总线的关键技术

介绍了LonWorks局域操作网应用于隧道监控系统的概况，以及在特定环境下应注意的关键技术，展示了它在隧道机电监控系统中的良好前景。     

以太网技术在机组控制中的应用

叙述了自动化机组控制技术的发展，及以太网技术应用于机组控制的必要性，可行性。     

商用车市场低迷本土零部件业路在何方

进入2005年以后,由于受国家宏观环境、行业政策和经济建设投资等方面的影响,商用车市场,特别是重卡和客车市场陷入极度低迷的状况.据中国汽车工业协会信息部的最新统计,截至8月底,商用车累计产销120.43万辆和119.10万辆,同比微增4.30%和2.41%;其中客车(含底盘)累计销售16.75万辆,同比下降4.76%;重卡(含半挂牵引车和重卡底盘)累计销售17.09万辆,同比大降28.95%,结束了连续8年的市场火爆局面.     

多起终点交通流的城市道路网容量计算

以图论中的网络极大流理论为基础,提出了城市道路网容量问题属于多起、终点的网络最大流问题。由于多起、终点网络最大流问题的复杂性,图论中至今没有给出相应的算法。为此,提出从调整O-D需求着手,首先使有缝网变成无缝网的思路,然后给出了理想O-D矩阵和可行理想O-D矩阵的定义。在此基础上,建立了理想条件下城市道路网容量的计算模型,并给出了考虑路网服务水平的城市道路网容量计算思路。     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

GL开展“清洁航运指数”核证

德国船级社（GL）于今年3月获得执行清洁航运指数CSI核证的资格．并随后担任了为“BitViking”号做核证的工作。“BitViking”号是一艘2．5万载重吨的成品油轮．也是世界首艘非LNG油轮改装成的LNG燃料商船．改装也是在GL的监管之下进行的。根据递交的CSI数据．GL核证后认定“BitViking”号拥有良好的环境表现。     

油运之“结”

作为"黑金"运输的战略要地,国际油轮运输市场早已是狼烟四起,围绕话语权的争夺,高手间你来我往,一招一式,刀光剑影。在这样的环境中,中国油运市场也难以独善其身。供需之间的心