无线网状网研究与发展

无线网状网WMN（wireless Mesh Network）是一种新兴的无线组网技术，支持节点多跳路由和转发功能，解决了有限发射功率条件下无线覆盖和数据吞吐率优化的两难问题。因其独特网状结构优势，无线网状网拥有比传统无线Ad hoc网络和无线局域网WLAN更高的可靠性、更高的数据吞吐率、更低的干扰以及更强的扩展性等特点，在军事通信网、公安移动数据网以及智能交通网络等领域对系统网络的设计具有重要价值。本文引入了WMN的概念及结构模型，详细介绍其特征及优势，并且分析其关键技术和热点问题，随后，提出一种轨道交通系统宽带无线覆盖应用模式，同时也介绍其他典型应用范例。最后，介绍了其标准化发展进程，并对其发展进行展望。     

车站计算机网络的建设与应用

铁路的跨越式发展需要高效、稳定的计算机网络的支持.而网络的建设则是一项系统和综合的工程,铁路的计算机网络建设应该因地制宜,针对不同的现场情况,构建不同的网络拓扑,采用不同的网络设备,消除网络瓶颈与隐患,建设一个高速、稳定和畅通的计算机网络.     

一种单播网络拓扑推断方法

现有的基于三元分组列车的网络拓扑推断方法,仅依据单一参数(时延或时延抖动)进行网络拓扑的推测,其推断准确度受到网络负载的影响,在网络负载较重时不能准确推断出网络拓扑.针对上述的问题,提出一种基于三元分组列车测量拓扑结构的方法,利用叶节点的层析信息将叶节点进行聚类,依据时延抖动和丢包率两个参数计算节点间的相关性,由底向上构造网络拓扑树.经过NS2仿真环境下实验验证,该方法有效减少了探测包的发送量,提高了推断的准确度,且网络负载对推断准确性影响较小.     

基于曲线拟合和网络拓扑的综合地图匹配算法

为了使车辆导航系统能给人们提供精确可靠的车辆位置信息,提出了1种减少车辆定位误差的综合地图匹配算法.该算法将基于曲线拟合和网络拓扑关系的2种地图匹配算法结合起来,采用误差圆法、最小二乘法及投影法,解决基于曲线拟合算法在靠近的平行路段匹配率不佳的问题.用北京市物流电动车的GPS数据进行多个样本的实验验证,匹配率均在95%以上,单点平均匹配时间在5 ms以内,与基于曲线拟合的地图匹配算法相比,综合算法复杂度降低,准确度和实时性提高.结果表明,综合算法可以应用到实际地图匹配工作中,尤其对于相互靠近的平行路段有明显的优势.      

航标公共网络系统建设的研究

把不同数据模型、不同技术路线和软硬件平台异构的各助航服务信息系统整合起来并通过公共网络对外发布是助航服务发展的必然趋势.本文以东海海区航标信息化建设现状及发展趋势为背景,论述了航标公共网络系统建设的目标、意义,对航标公共网络系统的架构、网络拓扑结构、工作内容及实现系统功能所需的关键技术进行了初步研究.     

一种适用于复杂城市路网的浮动车实时地图匹配技术

地图匹配技术是浮动车系统从数据接收到结果展示各个环节中最为关键的一项内容,但是目前国际上浮动车系统多用于路网结构简单的高速公路系统,而将匹配技术应用于立交遍布、主辅路交错的复杂城市道路系统时往往得不到满意的匹配效果.文章通过对现有各种地图匹配方法的分析比较,针对大采集时间间隔GPS数据在北京市复杂路网结构中遇到的实际问题,提出了一种局部节点匹配的改进的最优路径选择算法,将该算法应用于实验系统后,获得了令人满意的匹配速度与准确度,证实了这一地图匹配算法能较好地适用于现代复杂城市路网的实时浮动车计算系统.     

高校园区网的规划与构建

概述高校园区网的设计思想,探讨在园区网的规划与构建中网络结构拓扑、网络设备选择和网络安全控制三个方面的相关内容,指出高校在园区网的规划与构建上,要以需求为根本原则,不能盲目投入。     

基于邻接矩阵法的独立电网拓扑分析研究

本文结合图论理论和独立电网的网络特点,提出一种基于邻接矩阵的局部拓扑分析方法,进而扩展为全局拓扑分析方法。通过建立子系统节点数据表和与节点对应的支路表压缩了存储空间,提高了运算速度。计算结果表明此方法结构清晰、计算较快,适合独立电网的拓扑分析及相关应用。     

货运营销与生产管理信息系统网络总体结构的研究

提出采用Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术设计ＦＭＯＳ网络结构,逻辑上将ＦＭＯＳ网络分成生产网和服务网两层。研究了ＦＭＯＳ生产网和服务网的拓扑结构,ＦＭＯＳ生产网和服务网的连接方式,以及货主接入ＦＭＯＳ服务网的模式。     

水下网络的发展与应用

在对美军水下网络发展进行研究的基础上,对水下网络的组成、特点、应用等进行简要介绍。水下网络由传感器节点、浮标网关节点、遥控声纳中继节点等组成,尽管由于水声信道的特殊性,使水下网络存在信道带宽窄、数据传输速率低、收发数据率的非对称性、网络配置的机动性和稀疏性、成本高等问题,但它将逐渐被应用于军事海洋环境遥感、战场环境分析、远程水下控制、水下探测、反潜战等领域。