分体式空调生产线的智能化控制

该文介绍了分体式空调生产过程中的智能化控制及各不同型号分体式空调在同一个检测工装位上的检测问题,并以分布式工业通讯网络的方式连接各生产环节,全面监控和管理生产过程中的每一个环节,提高和保证产品的产量和质量。     

合武客运专线的GSM-R工程建设经验

合武（合肥—武汉）客运专线GSM—R系统与合宁（合肥—南京）客运专线共用1套基站子系统,合宁、合武线的核心网子系统暂时接入到既有济南核心节点。合武客运专线地形复杂,隧道较多,为保证通信质量,GSM—R网络沿线采用多种类型的基站设备,光直放站和漏泄同轴电缆进行弱场区覆盖,应用高增益天线、合理天线挂高等技术手段满足系统功能需求,通过网络优化,互连互通的成功以及隧道网络的结构调整,确保合武客运专线GSM—R工程质量。     

《气门组的构造与检修》教学设计浅析

《汽车发动机构造与维修》是汽车运用与维修专业的一门专业技术课程,与汽车底盘、汽车电器一起构成了本专业的核心课程。     

搞好学院实训课教学的建议与思考

在分析学院实训教学现状的基础上,提出搞好实训课教学的建议：1.要全员重视;2.完善实训课教学的相关制度与政策;3.加强师资培训与建设;4.加强实训设备购置与实验场地建设;5.加强专业实践技术人员的培训与聘请企业技术人员制度建设。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

大学生实践能力调查：用人单位和毕业生的视角

采用问卷调查法，通过对北京工业大学2003届109位理工科毕业生及其对应的114所单位的调查和SPSS统计工具，比较分析当前用人单位与毕业生眼中的理工科大学生实践能力水平状况及其差异，并对高校理工科的实践教学改革提出一些具体的建议。     

铁路通信信号标准及基础资料在线查询系统简介

利用现有成熟的信息技术,实现对标准文件的统一集中、规范化、安全化管理,为所属技术、科研人员提供简便有效的标准、规范的获取途径。     

船岸数据通信系统的使用

根据海事通信卫星系统发展现状，开发建设一套集船舶C站和邮件收发于—体的船岸数据通信系统。该系统的使用，可进一步提高工作效率，降低通信费用，保证通信的畅通，使船毕间信息传递更加快捷、方便，促进了船公司管理的现代化。     

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