黑色科技

SONY时隔七年后,索尼再次推出新产品。近日在纽约举行了[PlayStation Meeting2013]发布会,正式宣布推出新一代游戏机PlayStation4。PS4拥有高度的绘图和处理能力,并且拥有分享功能。玩家在PS4玩游戏的同时,PS4可以同时将过程录下影像,只要按下其专有的[SHARE（分享）功能键],即可将几分钟前所玩的游戏画面以动画或荧幕截图的形式,附上摘要上传到Facebook等网络社区。同时,     

现代汽车的智能平台网络

现代汽车即将推出一款以NFC手机为使用介质的Connectivity Concept智能平台。该智能网络通过MirrorLink技术用户即可实现手机汽车开锁以及启动信息娱乐系统。现代表示,“Connectivity Concept智能平台可以让用户通过NFC智能手机来锁门和开锁,这样就消除了传统钥匙的需要。”用户进入汽车之后,将手机置于系统中心连接槽中,可以启动汽车发动机。同时,连接槽内置的无线网络充电垫可以帮助用户在驾驶的过程中充电。在现代汽车最新测试的Hyundaii30智能平台中,现代汽车展示了各种车载NFC无线技术,并希望2015年即可实现这些功能。     

基于动态贝叶斯网络及构件性能退化的钢板组合梁桥时变可靠性分析方法

为分析构件性能退化对钢板组合梁桥可靠性的影响,提出一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的时变可靠性分析方法。该方法首先依据材料劣化公式建立钢板组合梁桥抗力退化模型;然后基于DBN构建组合梁桥构件性能退化初始模型,利用钢板组合梁桥抗力退化模型随机生成不同变量组合作用下的抗力数据,对该初始模型进行训练,通过参数学习得到DBN先验模型及节点条件依赖关系,并加入观测节点及可靠度节点,建立适用于可靠性分析的DBN模型;最后输入桥梁检测数据,实现桥梁可靠度指标更新。采用该方法和蒙特卡洛法对某钢板组合梁桥时变可靠性进行分析,结果表明：2种方法预测结果基本一致,该方法可准确预测钢板组合梁时变可靠度;以可靠度为寿命评价指标,输入该桥运营60年时的检测信息,更新前、后该桥的使用寿命分别为75年、64年,应提前对桥梁采取维修与养护措施。     

基于价值传递关系的氢燃料电池汽车产业GERT网络模型研究

氢燃料电池汽车产业作为江苏“产业强链”50条重点产业链之一,江苏省政府对其极为重视,但依旧面临着一些亟待解决的问题。本文为探究氢燃料电池汽车产业链上各企业之间的价值传递关系,基于调研数据构建了一种基于资源与价值传递关系的氢燃料电池汽车产业GERT网络模型,并对其进行计算分析,为江苏省有关部门的宏观调控提供有效的定量支持。研究结果表明：若政府选择该产业链上某一类型企业进行政策扶持时,建议优先选择燃料电池关键部件制造商;若政府选择价值参数（生产成本、技术研发投入、人力成本）其中之一进行政策扶持时,建议优先选择生产成本。     

基于机器学习的超大跨度悬索桥健康状态评估

随着桥梁健康监测系统及其应用的不断完善,采用机器学习进行桥梁健康状态评估成为必要趋势。以超大跨度悬索桥为研究对象,基于桥梁监测数据与机器学习算法,建立了一种以提取结构损伤特征为目标的回归网络,并以峰值系数法和连续小波变换法作为对比,采用密度聚类法对桥梁结构的健康状态进行评估。结果表明:采用改进四分位距法可有效消除监测数据中的异常跳点,回归网络提取的损伤特征与密度聚类法在桥梁健康状态评估中的适用性良好。研究成果为机器学习下的超大跨桥梁健康状态评估提供了理论借鉴和方法参考。     

海冰影响下船舶北极水域航行风险评估方法

北极东北航线的开通大大缩短了亚洲至欧洲的航行距离,而海冰是船舶北极航行的主要威胁.针对海冰影响下船舶北极水域航行风险研究,提出基于客观监测数据的贝叶斯动态风险评估方法.通过分析船舶北极水域航行所面临主要风险因素,基于控制理论构建北极东北航道船舶航行风险评价模型.在此基础上,结合贝叶斯网络评价分析方法,根据北极水域海冰动态监测数据,实现船舶北极航行动态风险评价研究.以"永盛轮"北极航行为研究对象,对所研究航线上的航行风险变化进行仿真.评估结果表明,所提方法可实现对船舶北极水域航行风险的动态评估,并突出海冰冰情对船舶极地航行风险的影响,其中,完全无冰和完全有冰状态下的航行风险差值达0.14,模型灵敏性高.      

基于复杂网络的区域水上交通关键船舶识别方法

为研究区域内船舶行为对交通状况的影响,研究了基于复杂网络的关键船舶识别方法.将水域中的船舶看作为复杂网络中的节点,根据船舶间的行为交互关系构建区域面向船舶行为分析的复杂网络;并结合复杂网络的节点中心性指标构建节点综合重要度评价模型;通过节点综合重要度评估结果,对网络中的节点进行节点重要度排序,识别网络中的关键节点.对比度节点中心性识别关键节点方法,实验结果表明,2种方法的分析结果中节点排序结果相同的节点数占节点总数的比例达到77.8%,但节点综合重要度评价方法对各指标进行权重配比,充分考虑了各指标对关键节点识别结果的影响,能有效识别区域关键船舶.     

约束可松弛的网络绿波模型

为解决区域交通信号协调控制领域中常规网络绿波模型可行域窄或无解的问题,提出了约束可松弛的网络绿波模型。应用混合整数线性规划方法构建模型,以所有路段双向绿波带宽加权和最大为优化目标,利用约束松弛方法,将干线约束和网络外圈闭环约束转变为可松弛的不等式约束。模型针对每条路段引入了0~1二元变量,表示路段的绿波是否被打断。通过模型求解,获得网络中必要的松弛路段,并打断相应的路段绿波,去除外圈闭环约束,以扩大可行域并找到最优解。算例对不同控制方案下提出的模型和其他绿波模型的绿波优化结果进行比较分析。算例显示,当网络各个交叉口采用同一化控制方案时,易于在不打断任何路段绿波的条件下找到最优解。此时,所提出的模型的解和常规网络绿波模型的解等价。当网络各交叉口采取差异化控制方案时,常规网络绿波模型无可行解,Gartner网络绿波模型仅获得非最优的可行解,而所提出的模型能够获得全局最优解。算例中只有1条路段的绿波被打断,而网络的其他路段均获得有效绿波带,且任意相交的干线绿波能够合理协调。算例优化结果表明：所提出的模型优于常规网络绿波模型和Gartner网络绿波模型,更适合复杂的城市交通网络信号优化设计。     

一种客户定制化线束订单生成及检查系统设计

为了满足汽车定制化需求,同时兼顾缩短汽车线束设计周期,降低生产成本等因素的考虑,汽车线束一般采用模块化设计方案。在样线阶段,线束厂家需要根据车辆的PR码手工制作线束模块清单。手工订单不仅浪费时间,而且极易出错。文章提出一种订单生成及检查系统设计方案,可以有效的提高订单制作的效率,并降低出错率。