基于船舶供电网络的模拟系统设计

本文主要介绍了基于船舶供电网络的模拟系统的主要功能和设计方法,该模拟系统采用集中式管理分布式控制的硬件架构,可模拟在各种不同的电网结构和不同的运行工况下,电网中各设备的状态和参数,并通讯至能量管理系统,能便捷的验证能量管理系统功能的有效性,提高软件开发人员的故障效率。     

基于K短路的多路径交通分配研究

基于K短路,通过使用Logit配流模型研究道路交通网络在多路径流量分配时的性质。首先,研究了Logit模型中参数θ与配流结果之间的关系,从路网平均阻抗与路段阻抗方差最小的角度出发,选择合适的θ值对路网流量进行分配;之后,使用Yen算法求解K短路问题以构建可选路径集合;最后,结合算例对K短路在多路径流量分配时的性质进行了研究。实例研究表明,随着参数θ值的增加,路网平均阻抗与路段阻抗方差先减小后增加,当θ？=1时路段阻抗方差最小;随着K值的减小,路网平均阻抗与路段阻抗方差持续增加,当K=5时路网平均阻抗和路段阻抗方差都在可接受范围之内且计算量最小。本文加深了对于K短路的认识,有利于K短路在实际运用中的推广。     

山西省交通运输对接“一带一路”倡议的对策

当前,＂一带一路＂倡议已经从顶层设计走向全面实施阶段。本文通过分析＂一带一路＂大的国家战略下山西交通运输发展所面临的形势与要求,提出山西省交通运输全面对接＂一带一路＂建设的对策措施。     

基于WSN的电力推进船舶电气设备过热监测系统研制

针对目前电力推进船舶普遍采用有线进行电气设备过热监测的局限性,结合无线传感器网络(WSN)技术,研制了一种基于WSN的电力推进船舶电气设备过热监测系统。设计并制作了中心节点和传感器节点的硬件,编写了过热监测的软件并创新性的采用软件动态休眠节能和发射功率控制的方案,有效的延长了系统的使用寿命。结果表明该系统实现了电气设备过热的精确测量,实验室数据测试证明其和有线测量可以达到同样的精度。     

绿色经济发展的全球化趋势

<正>6月,绿色经济再次成为举世关注的热点,其不仅是6.5世界环境日的主题,也是将于6月20日召开的巴西"里约+20"地球峰会讨论的主题。要测量"绿色经济"这个热词的热度,最便捷的量具就是网络搜索引擎,6月11日在百度可搜到1680万个相关结果,而在谷歌竟然有4040万个!"绿色经济"在谷歌的热度比在百度高出140%!这似乎证明了绿色经济的全球化发展趋势,因为相对于中国人主导的百度,美国人主导的谷歌无疑更具有全球化的背景。     

网上买菜：新的过年模式

每年春节,生鲜食品的价格都会上涨,似乎是一个打不破的“定律”,今年春节也不例外,各地的生鲜食品价格都不同程度地提高了,尤其是蔬菜,价格更是翻番。有媒体报道称,个别城市因菜价涨幅离谱,导致市民怨声载道．也引起了社会的广泛关注。从蔬菜的批发端到零售端,价格竟然翻了几倍,菜农种菜卖不上价,老百姓买菜价格高,只有蔬菜供货商赚得盆满钵满。     

快递可以尝试嫁接高铁

随着"四纵四横"高铁网络布局的陆续推进,铁路客运给百姓带来了更多的出行方式的选择,同时也带来了一些亟待解决的问题。一直以来,高铁列车上座率不高甚至空载的报道和网络言论有不少,关于高铁利用率低的话题从民间到学界都有声音。高铁建设投入了大量的资金,也使得铁道部资产债务迅速升高,回本盈利预期被拉长。要摆脱目前的困境,就必须从高铁的运营上寻找突破口。     

环球传真

交通要闻 RAFFICTEWSN"十二五"综合交通运输体系规划获通过国务院总理温家宝3月21日主持召开国务院常务会议,讨论通过《"十二五"综合交通运输体系规划》。会议确定了"十二五"时期的建设目标:初步形成以"五纵五横"为主骨架的综合交通运输网络,基本建成国家快速铁路网和国家高速公路网,铁路运输服务基本覆盖大宗货物集散地和20万以上人口城市,农村公路基本覆盖乡镇和建制村,海运服务通达全球,70%以上的内河高等级航道达到规划标准,民用航空网络进一步扩大和优化,基本建成42个全国性综合交通枢纽。     

2012中国电子商务发展呈现新趋势——“第二届中国电子商务与现代物流研讨会”在京举行

10月18～19日,由《物流技术与应用》杂志社、《货运车辆》杂志社、中国物流产品网联合主办的"第二届中国电子商务与现代物流研讨会暨第四届中国城市物流发展论坛"在北京举行。会议对电子商务物流和城市物流发展面对的现实问题进行了剖析,并发布了2012年中国电子商务与物流发展报告,揭示了2012中国电子商务呈现的新趋势。中国电子商务交易规模分析2012年中国电子商务延续2011年快速发展态势,同时呈现出多种新的趋势,预测全年市场交易规模有望达到9.5万亿元,同比增长46.15%。展望2013年,中国电子商务行业将进一步成熟,规模化和精细化将是主要特色。     

大型邮轮人员感染新冠肺炎风险评估方法

为快速识别大型邮轮上感染新冠肺炎的高风险人群,避免疫情在邮轮上的社区传播,提出了一种基于数据驱动的大型邮轮新冠肺炎风险评估贝叶斯网络模型.结合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》(第七版)和确诊病例数据确定了大型邮轮人员感染风险评估模型的影响因素;从接触史和临床症状2个主线确定了感染风险的贝叶斯网络结构;通过建立改进的IF-THEN规则库,确定了"风险程度"节点条件概率表,并利用M类节点的逻辑关系确定节点概率,从而构建了大型邮轮人员感染新冠肺炎风险的评估模型;利用500条历史数据对构建的模型进行了验证,采用灵敏度分析识别主要影响因素.结果表明,该模型的预测精度为81%,且模型结构符合贝叶斯3项准则要求.研究结果可在不进行医学检测情况下对高风险人群准确预测,为大型邮轮早期干预新冠肺炎传播提供理论和方法支撑.