群体性纠纷多元解决机制中的司法能动问题

群体性纠纷是现代产业规模化发展的结果,而中国社会全方位的快速转型及伴随的政策调整也引发了群体性纠纷的大量出现。群体性纠纷的解决关乎权利保障和社会稳定,这不仅是法律问题,也是政治问题。但中国群体纠纷的解决出现异化,法院对群体诉讼的实施表现克制,行政主导的纠纷解决扮演了更重要的角色。法院的司法能动应表现为完善群体诉讼相关制度,推动并积极参与建立协调运作的群体性纠纷多元解决机制。大调解为中国提供了群体性纠纷多元化解决机制协调运作的平台,也为中国的司法能动释放了空间。     

加强湖州港航文化建设的思考

港航文化对推动港航事业的科学和谐、可持续发展具有重要意义。从湖州港航文化建设的实践出发,就如何进一步加强湖州港航文化建设进行了探讨。     

客车专用车市场现状与技术发展

客车专用车是客车市场领域中的一个细分市场,具有以下特点：1.是在客车基础上改装而成的;2是用在特种领域的客车;3.它有相对独立的市场空间和明确的客户群体;4.属于多功能、多品种的客车专用车型;5.一般运距比长途客运车辆和旅游车辆要短;6.生产批量小,设计制造难度大,工艺相对复杂,生产周期长;7.比一般客车制造成本高,利润也大。总之,在客车平台的基础上能够完成特定功能的特种车辆均属于客车专用车。如：医用行业的献血车、     

不同利益群体关系与和谐校园构建浅析

和谐校园是和谐社会的一个重要组成部分,人际关系的和谐是和谐校园的核心。不同的群体有各自的群体意识和利益,高校在构建和谐校园中,必须正视不同群体之间的利益矛盾,并建立有效的机制加以协调解决,以实现校园和谐。     

智能无人艇研究现状及关键问题发展趋势

详细调研无人艇的发展现状，分析其走向自主智能化的现实瓶颈，并揭示无人艇平台的缺失及智能博弈对抗能力差这2个制约智能无人艇落地的根本问题。针对这2个问题，结合数字孪生技术，给出水面无人艇群体智能研究平台设计方案，同时也提出对基于深度学习的多智能体博弈对抗的相关可行性设想，为实现无人艇在复杂海洋环境下的自主航行、群体决策和博弈对抗等目标打开新思路，有望为我国智能无人艇的工程实践落地提供技术支持。     

基于站点群体聚集性客流的公交串车调度优化

为提升城市公交准点率、减少延误，解决车辆串车问题，研究基于站点群体聚集性客流的公交调度优化方法。以乘客出行意愿、乘车属性、到站规律等标识公交客流变化特征，以车辆载客限制、站点延误、到达率、下车率等描述串车形成场景。考虑准时性、客流需求、调控策略等约束，采用实时混合控制策略，实现车头时距偏差与乘客总行程时间最小的多目标优化。提出的公交串车调度方法，考虑到乘客到达率的不确定性，并通过调控公交车辆站点驻站时间以及路段平均行驶速度，可满足站点时段性群体聚集公交客流出行需求，防范潜在的公交串车。在模型求解上，考虑到双目标优化视角的差异性，运用超车规则对串车场景下的出站车辆重新排序，设计基于NSGA-II的求解算法，以拥挤距离标定序度关系，以精英策略获取新种群，改进交叉算子，并基于TOPSIS法对获取的Pareto解集择优。最后，以实际公交线路为例进行案例分析，结果表明：基于站点群体聚集性客流的公交串车优化调度模型，系统考虑了乘客乘车属性与车辆载客限制，能够输出最优的车辆滞站与车速调整方案，并且能运算得出车辆离站时间、车头时距偏差、准点率、乘客等待时间以及乘客行程时间等多项运营指标。优化前后对比表...