铁路建设项目环境影响评价要素的筛选

简要介绍了铁路建设项目环境影响评价程序中的环境要素筛选。提示环境影响评价的着眼点应由过去以物理因素评价为主（污染评价）转移到建设项目涉及到的所有环境资源的影响评价方面来，即对所有受影响的环境资源进行分析评价。使建设项目以最小的环境资源代价获得最大的社会、经济效益，以保护、改善我们赖以生存的环境。     

X射线衍射

利用多维组合方式与高通量筛选进行的并行合成实验，对于催化剂培养及新药研发具有至关重要的作用。在众多现有的分析技术中，X射线衍射技术为固态结构的特性定测提供了最为精确的方法。     

基于偏最小二乘回归的疏浚产量预测方法

针对绞吸式挖泥船产量预测困难的问题,对挖泥船作业实时反馈的数据进行研究。利用Relief权重算法提取出影响挖泥船产量的主要工艺参量,并在此基础上采用偏最小二乘回归,建立主要工艺参量与产量之间的数学模型,实现对挖泥船产量的预测。结果表明,利用偏最小二乘回归建立的数学模型能够很好地对挖泥船的产量进行预测,可为预测挖泥船的产量提供一种有效的方法。     

施工企业工程信息的搜集筛选与跟踪

工程信息是施工企业经营工作的源头。此介绍了在市场经济条件下，如何搜集、筛选与跟踪施工企业的工程信息。     

转换轨长度及位置探讨

通过对列车在转换轨上的定位、筛选、轮径校准过程的分析,进行了转换轨长度及位置的探讨,提出了转换轨长度按200m设计和靠车辆段设计转换轨的建议,便于地铁信号设计人员开展转换轨的设计。     

基于Plackett Burman筛选因子设计的乘用车新颜色工艺自主开发应用

为了提高中国乘用车行业新颜色自主开发能力,通过对中国乘用车外观颜色色彩需求进行分析,结合近年来在车身涂装领域的新颜色、新效果涂料、新工艺的研究及应用,从新颜色全生命周期角度,以自主开发新颜色为切入点,探讨Plackett Burman筛选因子设计在乘用车颜色自主开发应用,为中国乘用车新颜色开发,提供一种科学的分析方法。     

中国区域速度场多面函数拟合稀疏建模方法研究

分析多面函数建模中核函数结点选择存在的问题,探讨LASSO等变量选择及空间降维方法,在此基础上,提出多面函数拟合的稀疏建模方法和惩罚参数选取指标。该方法通过最小化正则化损失函数,实现模型参数估计与核函数结点筛选,所构建模型易于解释且具有较强的泛化能力。中国区域速度场建模结果显示,多种方案下的模型变量参数筛选保留率在19.42%～51.17%之间,外符合精度提升率达到3.29%～16.50%,表明该方法可有效降低模型结构复杂度并提高建模精度。     

应用SQL数据库实现动力电池配组功能

为了从大量记录筛选出一致性较好的电池进行配组,本文提出一种基于SQL数据库的方案实现电池配组功能,无需复杂的算法,开发效率高,具有良好可扩展性并支持标准用户接口,并在实际应用中取得了良好效果。     

“大数据”下的海事未来

过去,每天登轮检查前需要2个多小时手动筛选当天的目标船舶。如今,只需5秒钟即可轻松搞定。3月15日一早,天津新港海事局港口国监督工作站的PSCO李守超打开平板电脑,登录港口国监督检查决策支持系统,系统自动查找筛选检查目标船舶,高效便捷的信息化系统,让他的工作方式有了新变化。在这背后是天津港每天上千条的船舶动态数据和与之相匹配的上万条的安全检查记录。由天津海事局自主研发的基于大数据挖掘的自动选船系统,一端连着