浅谈新型高舒适度、低能耗住宅设计——北京宏鑫花园二期B地块1#～5#住宅楼设计总结

近二三十年来,都市的规模及人口密度增长得非常迅速,随着城市生活水平的提高,生活的居住环境要求也慢慢提高,人对居住的环境要求不仅仅是居住,对居住提出了更高的要求,舒适,节能,低碳等等。本文就是对于高舒适度的住宅设计的探索。     

跨坐式单轨车辆车体耐碰撞能力的改进研究

随着我国城市轨道交通的发展,车辆运行安全越来越受到人们的关注,城市轨道车辆的被动安全性研究也越来越受重视.车体结构不能发生永久变形即为概念应变,它是基于可控制能量吸收过程的设计理念.本文以跨坐式单轨车辆为例,运用碰撞安全设计理念,对跨坐式单轨车辆车体结构进行正面碰撞仿真分析,验证其耐撞性能,并对其结构进行适当的改进,以提高其耐撞性能,确保司乘人员的安全.     

铁道货车铸钢件高能X射线数字化辐射成像无损检测系统研制及应用

针对目前铁道货车铸钢摇枕和侧架无损检测需要,研制高能X射线数字化辐射成像无损检测系统.系统由加速器射线源、探测、数据采集、控制、机械、图像处理分析等子系统组成.实现摇枕和侧架流水线式自动检测,对工件可进行绕水平轴线任意角度翻转和±15°范围偏摆的透视检测,检测的圆形缺陷气孔直径φ≤1mm,像质计灵敏度≤1.5%,最大成像像素矩阵可达2 700×18 000,4 min可检测2个工件(相差90度各扫描1次).为了便于分析和评定,给出局部灰度自动调节方法和气孔深度估算方法.在实际生产检测线上的应用情况表明:系统检测速度快、自动化程度高、成像质量好,能有效检测铁道货车铸钢摇枕和侧架内部的气孔、砂眼、缩孔、疏松等缺陷,并可应用于其他铸钢件的质量检测.     

地铁列车耐撞性仿真研究

参考国内外有关地铁、轻轨车辆耐碰撞设计规范及准则,利用Hypermesh和LS-DYNA有限元软件模拟了一列车以20 km/h的速度正面碰撞另一列相同的静止列车的碰撞过程。仿真模型中模拟了钩缓装置的力学特性以及车钩的失效和脱落现象。从乘客生存空间、纵向平均加速度等方面评价列车的耐撞性。研究结果表明,该型地铁列车的耐撞性能满足相关标准的要求。     

基于显式有限元软件的地铁列车耐撞性研究

为了验证某型地铁列车的耐撞性能,根据该型地铁列车头车、中间车的车体结构、车体材料特性、总体布置和钩缓特性,利用显式有限元软件ANSYS/LS-DYNA,建立两列相同地铁列车碰撞的有限元模型。参考国内、外有关地铁、轻轨车辆耐碰撞设计规范及准则,对列车的碰撞过程进行数值模拟。研究结果表明,该型地铁列车的耐撞性能满足相关标准的要求。     

基于小波包分析和深度学习的舰船辐射噪声识别

为提高舰船辐射噪声识别的准确率,针对辐射噪声这种非平稳、复杂的信号,提出一种基于小波包分解与多特征融合的特征提取方法.同时,引入深度学习模型,将提取到的特征作为识别分类的依据,采用卷积神经网络和长短时记忆神经网络作为分类器.对单一特征的分类结果与融合的多特征分类结果进行比较,对直接提取的特征分类结果与基于小波包分解提取的特征分类结果进行比较,对卷积神经网络、长短时记忆神经网络和机器学习的识别分类结果进行比较,结果表明,采用基于小波包分解与特征融合的特征提取方法和基于深度学习的分类识别方法能显著提高舰船辐射噪声识别的准确率.     

基于逐级吸能原理的地铁B型车耐撞性分析

基于逐级吸能原理,建立了地铁B型车的非线性大变形碰撞动力学有限元力学模型,应用LS-DYNA非线性大变形分析软件,对两列列车碰撞情形进行了数值模拟分析。研究结果表明:列车结构设计符合逐级吸能原理的要求,仅吸能装置和部分车体端部结构产生了塑性变形,客室结构区域纵向长度的最大变化值均小于其总长的1%,乘客的生存空间可以得到保障,且列车间不会发生爬车现象。     

城市轨道交通车辆用薄壁圆锥形构件轴向耐撞性能研究

针对城市轨道交通车辆压溃式吸能装置常用的Q345和5083H111材料,以数值仿真的方式研究冲击动态下壁厚、冲击速度、锥角对其轴向耐撞性能的影响,比选出总吸能一定时耐撞性能更优的设计方案。研究结果表明,薄壁圆锥形构件的比吸能和碰撞力随壁厚和冲击速度的增加而增加,随锥角的变化因材料而异,且Q345材料的比吸能和碰撞力均大于5083H111;在总吸能一定时,采用大锥角、增加壁厚的方案轴向耐撞性能更优,选用5083H111材料耐撞性能更优。     

适合于真空渗碳的齿轮用钢的开发

渗碳淬火工艺作为钢材表面硬化热处理的代表性工艺广泛应用于齿轮、转轴等要求高疲劳强度、耐磨性优异的零件处理。针对具有与气体渗碳不同的渗碳机理的真空渗碳的原理以及根据具空渗碳理念开发出的齿轮用钢,文章从一个侧面阐述了真空渗碳的齿轮用钢开发中采用的先进材料技术以及制造技术,同时,介绍了独具亮点的合金组成设计、真空渗碳条件的确立等新技术、新工艺。