神华调度信息系统的车站级网络通信研究

研究神华调度信息系统的车站级网络需求,保障神华调度信息业务开展的同时,提高车站级网络性能。通过分析网络可靠性、可用性、安全性技术要求,提出神华调度信息车站级组网方案,可满足调度信息系统的业务需求,同时,车站级组网方案与公司级、中心级组网方案进行融合,构建神华调度信息系统整体有线网络,以确保神华调度系统业务的长期稳定运行。     

以活性磷酸钙为分散剂制备苯乙烯白球

以活性磷酸钙(TCP)为主分散剂悬浮聚合制备苯乙烯白球,研究了磷酸钙用量及投加方式对白球粒度的影响,采用磷酸钙-有机高分子复合分散体系制得外观质量较好的白球珠粒。     

一种基于价格和效用的帧聚合策略

MAC层帧聚合是改善无线网络信道利用率、提高频谱效率的有效方法之一。将定价策略和排队论模型引入到IEEE 802.11系列MAC协议的帧聚合策略中,以平均时延作为主要QoS(Quality of Service)指标,在满足业务流最大时延约束基础上,从用户效用和网络效用两个方面研究价格及网络效用的优化问题。此外,还分析了包平均到达率与平均时延的关系。仿真结果表明:所提出的基于定价和效用的帧聚合策略是有效的,可以提高系统平均吞吐量,减少端到端平均时延。     

面向城市轨道交通网络规划的多粒度仿真建模

研究目的:目前,仿真技术开始在城市轨道交通网络规划方案的分析与评估中发挥重要作用。在网络化运营条件下,城市轨道交通路网规模和复杂性增加,使得系统建模和仿真评估的难度加大。为了高效、灵活地构建仿真系统,实现城市轨道交通路网规划方案的综合分析与评估,有必要研究城市轨道交通网络系统的多粒度建模与仿真方法。研究结论:(1)本文结合城市轨道交通各车站的地理分布特点,采用不同粒度的路网拓扑设施仿真模型和乘客仿真模型作为基本单元,通过集成的方式来构建多粒度的城市轨道交通路网仿真系统;(2)构建分层路网拓扑模型,可解决不同粒度仿真模型的空间一致性问题;(3)采用聚合建模的方法可解决多粒度车站模型的对象状态一致性的问题;(4)运用代理技术可实现多粒度模型间信息交互的管理,能够在系统集成中满足可扩展性与运行灵活性的要求;(5)运用本文构建的仿真模型,可对城市轨道交通新线接入后的路网客流分布与能力负荷状况进行仿真,以实现新线规划方案的分析与评估。     

VLAN聚合技术研究和实现

介绍了三层交换机和基于IP的三层VLAN技术，论述了基于数据链路层的VLAN和基于IP层的vLAN的区别．并结合实际的组网情况和网络设计的需求，就VLAN聚合技术的原理及其在嵌入式操作系统中的实现，包括具体的协议栈接口，收发包流程等；针对VLAN聚合技术中不同子VLAN互相通信的需求，简述了arp代理模型和具体的工作流程．     

多元复合混凝剂PAFCS处理炼油厂废水

利用治理铝材加工厂废水所产生的氢氧化铝废渣,与一定量的盐酸,硫酸或钢铁酸洗废液经加热等处理,合成多元素的聚合氯化硫酸铝铁混凝剂(PAFCS)处理COD≤500mg/L,油含量≤500mg/L的炼油厂废水的最佳工艺条件混凝剂投加量为40mg/L,pH范围为6.0～9.0,自然沉降时间2.5h.聚合氯化硫酸铝铁混凝剂(PAFCS)处理COD 1000m/L左右,油含量100mg/L左右的炼油厂废水,宜采用二次混凝处理法,一次投加量为100mg/L,二次投加量为30mg/L,出水的pH,COD,油含量均达到国家一级排放标准.     

复合混凝剂处理印染废水

聚合硫酸铝,聚合硫酸铁,以及更为复杂的聚合硫酸铝铁作混凝剂处理COD为3000mg/L、SS为300mg/L左右的印染废水的最佳工艺条件是:pH范围为7D～9.5;搅拌速度为180r/min,一次处理混凝剂投加量为300mg/L,沉降时间为15min,COD去除率在80%左右.若再经双层滤料柱进行过滤处理,效果更好,能达到排放标准.     

紫外光固化法制备半互穿凝胶聚合物电解质

利用紫外光辐照制备半互穿凝胶聚合物电解质，组成中的预交联组分利用溶胶一凝胶法合成．通过红外光谱、差示扫描量热、X-射线衍射力学拉伸测试仪、扫描电镜、电化学交流阻抗谱、线性扫描伏安法等不同测试方法对不同比例下制得的半互穿凝胶聚合物电解质进行表征．其断裂强度达到6．58MPa，断裂伸长率为127．2％；且室温下离子导电率达2．34×10^-3S·cm^-1，相对于锂电极的电化学稳定窗口达＋4．6V．研究表明，此类半互穿凝胶聚合物电解质同时具有较好的力学性能和电化学性能，应用前景广泛．     

塑性丁苯橡胶SBS

SBS（热塑性丁苯橡胶）是以丁二烯、苯乙烯为单体，采用阴离子聚合制得的嵌段共聚物。 SBS兼有橡胶和塑料的优良性能．具备良好的弹性、耐低温性、透气性、抗温滑性、着色性、电器绝缘性，加工时不需硫化，可直接采用注塑、模压、挤出等多种加工方法成型。     

Renyi信息熵指导下的聚合层次化聚类

聚合层次化聚类是聚类分析中发现数据集潜在结构的一类重要方法．在这类方法中,影响聚类质量的一个关键问题是如何度量子类之间的距离．作为子类间的相似性度量,不但可以通过非参数估计的方式进行计算,还可有效地利用子类数据集中所有样本提供的信息,对子类中数据分布的描述更加充分．实验结果显示,在两种具有代表性的人造数据集上,基于Renyi熵的类间距离度量比3种传统度量方法有更好的层次化聚类效果．并且,在图像过分割的情况下,通过Renyi熵距离对子分割区域进行合并可以找到合理的分割目标．