基于机器学习的超大跨度悬索桥健康状态评估

随着桥梁健康监测系统及其应用的不断完善,采用机器学习进行桥梁健康状态评估成为必要趋势。以超大跨度悬索桥为研究对象,基于桥梁监测数据与机器学习算法,建立了一种以提取结构损伤特征为目标的回归网络,并以峰值系数法和连续小波变换法作为对比,采用密度聚类法对桥梁结构的健康状态进行评估。结果表明:采用改进四分位距法可有效消除监测数据中的异常跳点,回归网络提取的损伤特征与密度聚类法在桥梁健康状态评估中的适用性良好。研究成果为机器学习下的超大跨桥梁健康状态评估提供了理论借鉴和方法参考。     

一种水下目标识别方法──基于模糊理论的多种神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。     

应用自适应网络模糊推理系统的sugeno模糊模型辨识

给出了一种模糊系统建模的有效方法。首先用减法聚类对系统输入输出数据进行聚类，然后用自适应网络模糊推理系统建立系统的sugeno模糊模型，这样解决了因输入变量高维引起规则的组合爆炸问题以及隶属函数形状和模糊规则不能自动选择的问题。     

聚磷酸铵阻燃轻质板材研究

为了使轻质板材实现良好的阻燃性能的同时仍具有优异的力学性能,选择聚磷酸胺(app-102)、甲基膦酸二甲酯(DMMP)、Al(OH)3、磷酸三苯酯四种阻燃剂进行实验,实验验结果表明:等量阻燃剂条件下,聚磷酸胺(app-102)与DMMP的阻燃效果最优;而较少量的APP具有较高的阻燃性。通过热重分析(TG)、扫描电镜(SEM)等手段对其阻燃机理进行分析,认为聚磷酸铵在凝聚相发挥阻燃作用和部分的气相阻燃机理。     

砂砾地层盾构隧道受力光弹试验

为满足城市地下管廊、城际快速地下交通网的建设需求，中国隧道工程的应用率与日俱增。砂砾地层因黏聚力较低，与其他地质条件地层相比工程特性明显。在分析类似地质情况下的盾构隧道受力时，连续性介质假设已不能满足实际需求，应从非连续介质角度分析隧道及其周围岩石介质的受力分布。通过光弹试验观测砂砾地层中隧道-围岩系统内的力链强弱及其分布形式，并应用数字图像处理方法提取力链信息。在光弹颗粒中设置圆形管道以模拟盾构隧道，并通过改变内置管道的直径大小，改变上部及侧部载荷大小，以及在管道底部进行光弹颗粒释放，来分析砂砾地层中隧道直径、埋深变化及隧道底部的地层破坏、流动对隧道-围岩系统中力链分布的影响。利用颗粒元软件PFC对试验过程进行数值模拟，对比分析模拟结果与试验结果以验证试验的可靠性。结果表明：力链是砂砾地层与隧道之间载荷传递的主要方式，围岩与隧道间的接触力分布具有非对称性；隧道的椭圆化程度及其周围砂砾岩层中的力链密度，均随着隧道直径和埋深的增加而增大；当砂砾地层破坏、流动时，隧道-围岩系统内的力链也被破坏并重新分布，地层内维持系统稳定的“环状”强力链退化成为“拱形”强力链，系统自稳性产生破坏，此时应采取措施强化系统的稳定性。     

SHJS聚碳硅氧烷“三防”耐磨涂料的研究与应用

针对水泥混凝土构件存在的腐蚀现象,而传统涂料又存在污染环境和有损景观等问题,需要研制既有助于保护水泥混凝土抵御外来因素的腐蚀侵害,又能满足环保和景观要求的新型涂料。通过多个工程实例,考察了新型涂料——SHJS聚碳硅氧烷"三防"耐磨涂料的应用效果。结果表明,新型涂料有助于抵御外来因素对水泥混凝土结构的腐蚀,能满足环保和景观要求,是一种实用效果较好的新产品。     

系统聚类分析中的遗传算法

简要介绍了系统聚类法的各种常用方法,对Ward方法进行了分析,说明爬山法一般得不到全局最优分类,因此提出结合Ward方法,用遗传算法进行聚类,特别是对交叉操作进行了设计,从而将遗传算法用于聚类分析.最后的实例表明,遗传算法在处理多样本、多属性、多类别的问题时,是一种有效的方法.     

丁氧基聚萘乙炔—漆酚缩醛抗静力涂料的研制

用丁氧基聚萘乙炔／漆酚缩醛树脂制成的抗静电涂料，具有良好的耐溶剂、耐油品、耐腐蚀性和导电稳定性，能克服传统的掺合型抗静电涂料中所存在的缺陷     

汽车用PET工程塑料的研究现状与发展趋势

1 国内外车用PET工程塑料的发展概况 聚对苯二甲酸乙二醇酯(简称PET树脂)具有优良的机械性能,耐磨损、耐摩擦、抗蠕变性好、刚性和硬度大、吸水性低、尺寸稳定性高.缺点是结晶速率小,模塑温度高、热机械性能和冲击性能差.