水泥稳定基层水泥剂量、压实度与强度关系研究

在影响水泥稳定碎石基层开裂特性的各种因素中,水泥剂量对其干缩变形作用明显.以湖北孝襄高速公路水泥稳定碎石基层施工为工程背景,研究水泥剂量的变化、压实度与强度的关系.实测数据表明,适当降低水泥剂量,在提高压实度的情况下,完全可以满足设计强度标准,且抗裂能力可以得到显著改善.     

2010年系统科学和信息技术世界大会

会议背景介绍:SIWN系列会议目的是促进跨学科交流,旨在为活跃在相关学术领域、具有不同专业背景的研究人员提供一个平台,让他们聚集在一起分享研究成果和实践经验,深入交流新发现和新思想,特别是把握面临的挑战和思考未来之发展。     

感受新“劲界”三菱欧蓝德EX·劲界车主陶先生

对于拥有在美国生活背景的陶先生来说，一款SUV对于他来说完全是出于本能的选择。而如今生活在上海的他，都市全能型SUV则更切合日常使用的实际需求。同时国内高涨的油价也需要他在车辆油耗上多做考量。而陶先生最终选择的三菱欧蓝德EX·劲界，     

基于BP神经网络的发动机转矩估计

针对并联式混合动力总成在状态切换和换挡时动力协调控制的需要,完成了富康TU5JP/K汽油发动机的稳态和动态性能试验,建立了基于BP神经网络的发动机转矩估计模型:通过对试验数据的训练,完成了全工况范围内的发动机稳态和动态转矩的估计,并实际应用到在基于dSPACE的混合动力总成控制原型中,达到了预期的控制精度,为实现并联式混合动力系统在状态切换和换挡过程中发动机和电动机的协调控制奠定了基础.     

高速列车滑模自抗扰黏着控制方法

为解决高速列车运行过程中因轨面情况改变，导致列车没有达到最大黏着利用而出现空转或滑行等问题，设计了一种基于最大黏着系数的滑模自抗扰(SM-ADRC)黏着控制器；考虑轮轨间黏着特性的复杂、时变与非线性等特点，基于黏着机理分析，建立了轮轨间牵引系统的力学模型；采用极大似然估计(MLE)方法对不同轨面的相关参数进行辨识，计算了当前轨面的最大黏着系数，保证列车始终能达到最大黏着利用；通过引入滑模算法改进了自抗扰控制(ADRC)中非线性误差反馈控制律部分，设计了一种SM-ADRC黏着控制算法，利用Levant跟踪微分器减小初始跟踪误差，利用扩张状态观测器(ESO)估计和补偿系统总的外部扰动，由滑模控制提高系统的鲁棒性；采用MATLAB软件对CRH380A型高速列车进行仿真，在轨面情况改变时，由SM-ADRC黏着控制器控制列车跟踪设定速度，并将其与比例积分微分(PID)控制器、滑模控制器、ADRC的仿真结果进行对比。仿真结果表明：干燥轨面的最大黏着系数是0.160,16 s时辨识出真值；潮湿轨面的最大黏着系数是0.106,18 s时辨识出真值；ADRC的速度跟踪误差范围为±1 km·h^-...     

三种基于四元数模型的声矢量阵MUSIC算法

传统的基于长矢量模型的MUSIC算法没有充分利用矢量水听器各分量之间的正交特性,存在多目标分辨能力不足的缺点。针对这一情况,文中引入了四元数的概念,利用四元数能更好地描述矢量水听器各分量的正交结构这一优点,提出了三种基于四元数模型的二维声矢量阵方位估计算法:Q-VV算法、Q-PV算法和Q-PVV算法。与基于长矢量模型的MUSIC算法相比,新算法降低了协方差矩阵的维数,占用更少的内存空间。同时,由于利用了四元数强正交性约束的特点,新算法有好的单目标估计精度和多目标分辨能力。其中:Q-PV算法和Q-PVV算法利用了声压与振速的相干性,抗各向同性干扰的能力优于Q-VV算法。仿真实验证明了算法的有效性。     

互联网背景下的港口网络信息安全对策研究

针对传统网络信息安全对策信息安全程度较低的问题,提出一种互联网背景下的港口网络信息安全对策,结合互联网背景构建港口网络的动态防御体系,利用PPDR模型建立港口网络信息安全模型,并利用该模型对网络信息安全对策进行制订,通过对比实验可知,互联网背景下的港口网络信息安全对策比基于物联网技术的网络信息安全对策的信息安全程度高18.15%,比基于云计算的网络信息安全对策的信息安全程度高46.35,证明了该安全对策更适用于港口网络。     

拉索非线性振动参数敏感性分析及其频率区间估计

为准确把握拉索的动力学规律并指导工程应用,以拉索非线性振动理论(拉索自振频率的摄动法公式)为基础,以工程中常用的典型拉索为例,对拉索非线性自振频率的边界条件效应、参数敏感性以及区间估计方法进行研究.研究结果表明:拉索的边界条件效应随拉索长度、索力以及频率阶次的不同而不同;索力、线密度、弦长、抗弯刚度4个参数对于拉索各阶自振频率在影响程度、影响方式方面均存在显著差异,总体而言,自振频率偏差与索力和抗弯刚度2个参数的偏差成正比,与线密度和弦长2个参数的偏差成反比;根据拉索参数的概率统计特征能够获得拉索自振频率的区间估计.