动态OD估计方法研究综述

根据动态OD估计所利用的数据特性,将动态OD估计模型划分为基于固定源数据的OD估计模型和考虑移动源数据的OD估计模型,开展国内外研究现状分析,在此基础上,提出今后动态OD估计研究的发展方向。     

基于改进高斯粒子滤波的船舶非线性状态估计

针对标准粒子滤波的粒子贫化问题,提出一种基于改进高斯粒子滤波(Improved Gaussian Particle Filter,IGPF)的船舶非线性状态估计器。首先基于序贯重要性采样(Sequential Important Sampling,SIS)的理论框架,给出标准粒子滤波(Particle Filter,PF)算法,然后在此基础上用高斯分布来作为重要性分布给出高斯粒子滤波(Gaussian Particle Filter,GPF),并将Unscented卡尔曼滤波用于重要性密度函数形成IGPF,应用于动力定位船的状态估计。仿真结果表明,基于IGPF的非线性状态估计器能有效避免粒子贫化、估计船舶状态,并对观测野值有一定的鲁棒性。     

现代时间序列分析在扫雷作战效果评估中的应用

针对扫雷作战效果评估出现异常结果,特别是在混布雷阵效果评估过程中出现发散、突变和精度低的问题,采用现代时间序列分析法对扫雷作战效果进行评估。结合扫雷作战特点,给出具体的求解过程。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,结果表明了该评估方法的有效性,尤其对混布雷阵也有很好的评估效果,且计算过程简便,可用于扫雷作战效果的实时评估。     

关于微型车怠速不良的原因与控制探讨

在微型车问世之后,经过人们的驾乘,主要出现的问题就是:怠速不良、怠速不稳甚至熄火等问题。下面就简单地介绍微型车怠速不良产生的原因以及维护控制措施。     

基于航向传感器数据的阵形估计方法

拖线阵畸变以后需要进行阵形估计,传统上利用线阵上的多个航向传感器数据进行高阶多项式拟合方法面临着不易收敛的问题,且对航向传感器的精度要求高,本文采用二阶多项式进行拟合,对拟合算法进行仿真,仿真结果表明该方法能够较好跟踪阵形,对航向传感器的精度有较好的宽容性。     

基于作战背景的损管系统研究

介绍战斗损管系统的起源和发展,针对现有部分损管系统基于作战背景的功能设计进行分析,为基于作战背景损管系统的设计和发展提出建议。     

线性回归模型的一个新的随机约束岭估计

研究带随机先验信息的线性回归模型，提出一种新的随机约束岭估计，得到新的估计在均方误差矩阵意义下优于混合估计、普通岭估计、随机混合估计（Yalian，2008）和另一随机混合估计（富月，2003）的充要条件。理论结果与数值实验都表明：新的估计在均方误差矩阵意义下的性能是优良的。     

基于内插的符号同步算法设计

文章设计了一种简便实用的符号同步算法:粗同步与精同步相结合的方法。粗同步采用多个同步头联合检测的方法,能明显提高正确检测概率和有效降低虚警概率;精同步采用一种基于最大似然估计的码元内插方法,仿真结果表明,即使在存在频偏的情况下,也能取得较好的性能,同时能有效减少过采样率,使得运算量大幅度降低。     

机动目标无源自适应跟踪算法研究

论文提出了一种对空中机动目标进行三位测向无源自适应跟踪的新算法.该算法把目标机动加速度看成是未知的输入向量附加到状态方程中去,然后利用状态向量扩维情况下的伪线性滤波算法对目标进行三维无源跟踪,跟踪过程中在对原来目标状态向量进行估计的同时估计目标加速度,仿真结果表明,该算法不需要对目标进行机动检测,它能够适应目标机动和非机动两种工作模式,实现对空中机动目标的自适应无源跟踪.     

一种基于单切面循环谱的MPSK信号的载频的快速估计法

通过分析MPSK信号的循环谱,得到信号载频与循环谱图中峰值的关系.利用循环谱图的对称性,提出一种根据频率f=0的单切面循环谱图法检测和估计MPSK信号载频的方法.只需搜索切面中的峰值就可以计算出信号的载频,在计算量上从二维降低到了一维,同时抗噪性相比于全序列域平滑法得到了提升.最后通过仿真验证了论文方法适用于各种MPSK信号,能够在较低信噪比下估计出信号载频.