中海发展股份有限公司经营情况分析与评价

1公司概况 中海发展是主要从事沿海油运、干散货运输的远东地区最大的航运公司之一,是国内目前最大的沿海原油和煤炭运输商.成立至今,已由地区性航运公司发展成为以油运、煤运为核心业务的远东地区最大的航运公司之一,在中国及远东市场占据重要的地位.     

最短置信区间的计算

在对σ^2作置信区间估计的例子基础上，提出了最短置信区间的概念和求解方法，并给出了实例和一些参考结果。     

政治学状况及其方法论前沿

本分析了政治学衰落的原因，就政治学方法论问题进行了有益探讨。这些对于了解政治学科背景，把握学科发展方向，促进政治理论创新将有所裨益。     

海杂波概率密度分布函数分析方法的研究

就海杂波概率密度估计方法进行讨论，提出了首先以核枯计方法进行估计，然后采用多元线性回归得到海杂波的概率密度函数。该该不震事先假定服从特定的分布，因而使用灵活，适应面广，实验结果表明，所估计的概率密度函数较为真实实际情况。     

基于未知声速的水下三维单信标定位模型

现有水下单信标定位通常考虑航行器在二维运动状态下建立动力学模型,但实际上航行器在三维状态下运动.针对其三维运动的特点,将水深作为新的状态变量,基于原有5个状态变量,提出一种新型水下单信标定位模型,并建立相应的过程噪声模型.使用仿真数据,对比新型水下单信标定位模型与传统模型,利用卡尔曼滤波输出评估2种模型的定位精度.仿真...     

全球采购与供应链整合对中国经济的影响

概述了全球经济一体化背景下的全球采购与供应链整合情况，介绍了全球采购与供应链整合的几种主要运作模式，指出加速发展全球采购和供应链整合对提高中国企业的市场竞争能力和更快地与国际市场接轨，对中国经济的发展，都将产生重要作用和影响。     

基于背景值修正的协同预测模型

斜坡岩体变形到滑坡的发生,实质上是由组成斜坡的各子系统协同作用的结果.通过将协同学引入斜坡的稳定性预测评价中,提出了协同预测模型[1].而背景值公式是影响该模型预测精度的关键因素之一,传统的背景值公式实际是采用梯形公式近似的计算曲线所围成的面积,经研究则通过曲线函数积分的方式对协同预测模型中的背景值进行了修正,使其计算的面积更加的接近实际值,以提高原有协同预测模型的精度和预测的准确性.并以甘肃省永靖县黄茨滑坡为实例进行了检验,其绝对误差减少了2d2h,相对误差减小了2.7%,充分说明改进的预测模型用于滑坡短期预报的有效性、可行性,而且修正后模型所需位移数据时间间隔较大,在一定程度上节省了监测数据所需的费用.     

基于LO-EKF算法的分布驱动电动汽车状态估计的研究

本文中对分布式驱动电动汽车的状态估计进行研究。首先利用龙伯格状态观测器实时观测对车辆的状态估计影响较大的路面坡度,接着,提出了采用扩展卡尔曼滤波算法,以车辆ESP传感器所获取的数据信息作为观测值,对分布式驱动电动汽车的动力学状态变量进行估计。最后进行Carsim和MATLAB联合仿真。结果表明,基于扩展卡尔曼滤波和龙伯格观测器的车辆状态估计算法能较好的估算出车辆的相关动力学状态值,算法可行,收敛速度较快。     

背景风险下基于Mean-Variance的最优套期保值比率模型

在均值-方差框架下,考虑一个独立的背景风险对于投资者最优套期保值率的影响。证明了背景风险的存在对于投资者的风险态度具有重要影响,推导出一组条件,在该条件下投资者的投资行为表现的更加谨慎。     

当前市场背景下建立航运联盟对船公司生存和发展的意义

当前国际经济复苏乏力,回暖迟缓,航运市场受供需失衡加剧的影响而持续低迷,货量需求萎靡不振,航线运价低他波动。面对严峻的市场形势,行业龙头在严控运营成本的基础上纷纷抱团取暖,力求增强竞争力,确保市场优势。可以说,新时期航运市场的竞争格局已经从以往船公司之间的竞争演化为航运联盟之间的竞争,大联盟竞争时代逐渐开启。