不确定分布下的态势估计方法

在战场态势估计中,常常需要判断事件发生的时间顺序,而对事件发生时间的观测往往含有不确定性。考虑时间测量的分布不确定性,讨论利用Bootstrap方法来模拟时间测量误差的分布特性,给出在Bootstrap模拟经验分布下的两个事件发生顺序的态势判别方法,建立相应的时间顺序关系的概率计算公式。     

基于最近邻方法的LFM信号识别初探

在对LFM信号实现分选的基础上,选取待识信号的瞬时频率作为识别特征,利用最近邻方法对信号进行识别。实验结果表明,在一定的信噪比条件下能达到较理想的识别效果。该方法原理简单,运算量小,能够满足工程中实时性的要求。     

基于极小样本的Weibull分布参数估计方法

针对舰船动力装置高可靠性的特点,在Weibull分布场合下,研究极小样本数据的Bayes处理方法,根据函数的凹凸性给出不同失效时刻的先验分布,进而获得失效概率的Bayes估计.通过利用分布函数拟合方法,得到产品的可靠性指标,通过实例分析验证此方法的稳定性.     

变分法的参数约束估计法(英文)

The accuracy of parameter estimation is critical when digitally modeling a ship. A parameter estimation method with constraints was developed, based on the variational method. Performance functions and constraint equations in the variational method are constructed by analyzing input and output equations of the system. The problem of parameter estimation was transformed into a problem of least squares estimation. The parameter estimation equation was analyzed in order to get an optimized estimation of parameters based on the Lagrange multiplication operator. Simulation results showed that this method is better than the traditional least squares estimation, producing a higher precision when identifying parameters. It has very important practical value in areas of application such as system identification and parameter estimation.     

高分辨方位估计在鱼雷声成像垂直尺度识别中的应用

在鱼雷声成像垂直尺度识别中,根据潜艇垂直方向上目标亮点相距较近的特点,采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇垂直方向上的目标亮点进行估计。由于MUSIC算法是一种基于阵列数据协方差矩阵特征分解的高分辨DOA估计方法,通常具有较大的运算量,为增强算法的实时性,本文提出了一种基于正交解调的MUSIC算法。该算法首先对阵列接收到的高频信号进行正交采样,在降低采样率的基础上,再利用MUSIC算法对低频信号进行DOA估计。仿真结果表明,改进的MUSIC算法在有效减小运算量的同时又不降低其性能,具有较好的工程实用价值。     

基于视觉传达技术的船舶图像中弱小目标检测方法

为及时发现和跟踪小型渔船、救生艇等弱小目标,提高海上救援和应急响应的效率和准确性,研究基于视觉传达技术的船舶图像中弱小目标检测方法。通过中值滤波算法去除船舶图像中的噪声,改善船舶图像质量,将去噪后的船舶图像应用于基于门限直方图均衡的船舶图像增强方法中,在该方法处理下,增强船舶图像对比度;之后利用视觉传达技术,对船舶图像中的弱小目标亮度进行调整,并根据亮度调整结果分割目标边缘,从而实现弱小目标检测。经实验验证,该方法可在保证图像边缘清晰的情况下实现图像去噪与增强,提高了船舶图像质量,同时该方法具有较高的背景抑制因子与信杂比率增益,在检测过程中可有效分割弱小目标与背景,实现良好的弱小目标检测。     

第九届设计与制造前沿国际会议

会议背景介绍:ICFDM会议由中国国家自然科学基金委员会和吴贤铭基金会联合发起,由教育部高校主办,每两年举办一次。旨在加强设计制造科学领域海内外学者的学术交流与合作,共同推动设计和制造科学研究的发展。本     

灾害防治技术与管理国际研讨会

会议背景介绍:由重庆大学主办的"灾害防治技术与管理国际研讨会"将于2010年10月23~25日在重庆大学召开,现已开始征集论文。欢迎国内外灾害科学与技术领域的专家、学者踊跃投稿。本次大会将以"防灾减灾,保护地球"为主题,探讨、交流灾害防治科学技术与管理领域的最新研究进展、面临的机遇和挑战以及该领域的发展前景。     

Moment-Based Method to Estimate Image Affine Transform

The estimation of affine transform is a crucial problem in the image recognition field. This paper resorted to some invariant properties under translation, rotation and scaling, and proposed a simple method to estimate the affine transform kernel of the two-dimensional gray image. Maps, applying to the original, produce some correlative points that can accurately reflect the affine transform feature of the image. Furthermore, unknown variables existing in the kernel of the transform are calculated. The whole scheme only refers to one-order moment,therefore, it has very good stability.     

PSC检查人为因素分析与对策

文章从介绍PSC检查起源和现状入手,通过对PSC检查中的人为因素分析,提出相应的对策,为船东顺利通过PSC检查,提供指导性建议。