新零售背景下智慧物流与供应链协同机制研究

随着新零售业态在全球范围内的兴起,对物流产业供应链的时效性、精准度、灵活性提出了前所未有的高要求。在此背景下,智慧物流作为现代信息技术与物流系统深度整合的产物,以其自动化、信息化、智能化的特点,极大地改变了物流产业的传统运作模式,显著提升了整体效率和服务质量。文章深入分析了新零售对智慧物流发展与供应链管理产生的影响,重点研究智慧物流与供应链的协同运作机制及其构建和优化路径,以期为新零售时代下物流行业的可持续发展提供理论支持与实践指导。     

一种基于 Curvelet 变换的地震数据去噪方法和应用

如何去除噪声且不损失有效信号是地震数据处理中的一个重难点。实验将一种Curvelet自适应阈值去噪法应用到地震数据处理中,Curvelet变换系数由自适应阈值约束,经阈值函数映射得到估计系数,最后对所得的估计系数进行逆变换,实现地震数据去噪,有效提高地震数据信噪比。模型和实际数据处理结果表明,Curvelet自适应阈值去噪法较好地压制了噪声的同时保护有效信号,克服了F-X域滤波产生新噪声的缺陷,取得了较好去噪效果。     

影响我国大学生心理健康的家庭因素综述

基于对进入21世纪以来有关实证研究文献的分析,认为当前影响我国大学生心理健康的家庭因素主要有家庭经济地位、父母受教育程度、父母职业、家庭结构、父母教育态度、家庭关系、家庭教育方式和家庭气氛等。然而,这些因素的作用机制有待通过若干方面问题的解决来进一步加以全面揭示。     

择伴出游

<正> 前同事过来小坐,说打算春节前后驾车出门。我问去哪里?答说东北。而且是要先等南方一哥们儿开车过来找他,然后两人再一起去东北,找另外一个刚认识不久的朋友去玩儿。我听这计划里水分颇多,就问:"现在去东北可是冬天,路况跟平时可不一样。你原先这个季节开车去过东北没?"对方说:"别说这个季节,自打驾车,还没去过东北呢。""那你那个南方朋友去过没有?"对方说也没有。我说长途旅行,尤其是去从不熟悉路况的地区旅行,最好还是和熟     

谱减法在船舶管道泄漏检测中的应用研究

文章针对船舶管路发生泄漏时,故障信号弱且存在环境噪声干扰,导致信号特征难以提取的问题,应用谱减法将噪声从实测信号中滤除,得到相对干净的有用信号。在此基础上,应用相关法进行定位计算。试验研究发现,该方法可以有效地去除泄漏信号中的噪声,从而提高故障定位的准确性。     

基于EEMD的地铁隧道爆破振动信号分析与应用研究

针对EMD（empirical mode decomposition,经验模态分解）方法在处理爆破振动信号时存在模态混叠的问题,引入EEMD（ensemble empirical mode decomposition,集合经验模态分解）方法,对爆破振动信号进行去噪处理,并分析城市隧道掘进爆破振动信号的特征信息,从而研究城市隧道掘进爆破振动效应。以乌鲁木齐轨道交通1号线爆破开挖工程为依托,利用现场爆破振动监测数据,采用EEMD方法与EMD方法对原始爆破振动信号进行去噪处理,运用信噪比（SNR）法和均方根误差（RMSE）法对所得结果进行量化评估并进行比较,从而获得较准确的信号去噪方法,然后运用希尔伯特变换对去噪后的爆破振动信号进行时间-频率和能量分布特征分析。研究表明： 1）EEMD法去噪结果信噪比和均方根误差分别为30.51和0.005 5,EMD法去噪结果信噪比和均方根误差分别为20.88和0.010,EEMD去噪法要优于EMD去噪法; 2）在文章所述起爆方式下,隧道爆破振动的能量一般集中在频率段5～80 Hz,且主要分布在50 Hz以下的低频段,应采取合理的降震增频措施来控制爆破振动对建（构）筑物的影响; 3）爆破振动瞬时能量峰值与振速峰值所在的时刻一致,说明瞬时能量谱能较好地体现爆破过程中振动效应随时间的变化规律; 4）基于信号去噪及分析的研究结论,提出地铁隧道爆破振动控制技术。     

自适应直方图均衡处理下船舶视频监控图像去雾算法

由于现有船舶视频监控图像去雾算法没有物理模型的支持,会损失图像中部分信息,存在着去雾时间复杂度较高的问题,为此提出自适应直方图均衡处理下船舶视频监控图像去雾算法研究。估算图像透射率以及全局大气光强,将有雾图像转换为直方图,均衡化处理直方图灰度级,使像素点均匀分布在整个灰度级上,实现船舶视频监控图像的去雾。仿真对比测试结果表明:与现有代表算法相比较,提出算法滤波窗口尺寸合理性高、亮度系数小,表明提出算法的去雾时间复杂度低,适合大力推广使用。     

基于自适应阈值的细小裂缝与微灰度差异裂缝自动检测方法

针对路面各种噪声导致错误识别,以及细小裂缝与微灰度差异裂缝检测困难的问题,该文提出一种基于自适应阈值的裂缝自动检测方法。主要内容包括:提出了一种针对细小裂缝与微灰度差异裂缝的移动平均自适应阈值分割;利用线性结构的连通域规则噪声去除;基于Hough变换的裂缝图形自动检测;最后利用该文方法对实例高速公路细小裂缝进行自动检测。结果显示:该文方法比参考文献中几种算法效果更好、自动化程度高,试验结果精度比工程单位使用的方法高。     

基于小波阈值和ACMD的滚动轴承瞬时转频估计

针对变转速工况下滚动轴承瞬时转频估计精度受噪声影响大的问题,提出一种基于小波阈值和自适应chirp模式分解(ACMD)的转频估计方法.该方法首先利用小波阈值对原始信号做降噪处理,然后对降噪后的信号做ACMD,得到高时频分辨率时频谱,最后利用峰值搜索算法从时频图中估计瞬时转频.通过对轴承仿真信号和实测信号的分析,证明了该...     

交通视频检测系统中背景提取的优化算法

介绍和分析了4种常用的背景提取算法,在此基础上提出了一种新的背景提取算法:用视频序列的当前帧和背景帧相减来获得运动车辆的信息。实验测试表明:该算法取得的背景效果良好,具有较强的实用性和参考价值。