互联网背景下的汽车营销模式研究

互联网背景下,汽车的营销模式日新月异。最突出的一个转折就是从互联网+模式开始的网络营销。以政府的互联网+国策为号召,o2o模式的兴起为汽车行业的网络营销打开了先河。本文关注这种网络营销模式,从分析这种模式下汽车行业网络营销出现的问题出发,提出相应的解决方案。主要的问题包括,网络基础设施的覆盖和资费问题、互联网第三方平台（网络媒网络、网络平台）的发展瓶颈问题、网络交易的信任问题、网络支付的障碍问题、线下交易的顺接问题等等,提出相应的解决方案。     

基于GA-GM(1,N,α)幂模型的铁路客运量预测

针对在铁路客运量预测领域传统的灰色预测模型不能反映真实系统的非线性结构特点及其背景值的赋值不合理的问题,提出使用对系统相关因素引入幂指数且经过背景值优化的GM(1,N,)幂模型进行客运量预测。背景值优化时设置待定参数,利用线性组合结构重新计算背景值。对此模型产生的较多的待定参数,采用能够并行运算、全局寻优的遗传算法进行一次性求解。最后使用此模型对甘肃省铁路客运量进行建模预测,并与传统GM(1,N)模型、GM(1,N)幂模型进行对比分析。结果证明,GM(1,N,)幂模型具有更高的预测精度,对铁路客运量预测有一定的应用和研究价值。     

车轮磨耗仿真中踏面更新策略研究

基于车辆系统动力学仿真和Braghin踏面磨耗模型计算车轮踏面上的磨耗深度分布,并采用小波滤波、滑动平均和傅里叶变换平滑3种方法对踏面磨耗深度曲线进行平滑。结果表明,小波滤波的平滑效果优于滑动平均和傅里叶变换平滑方法;更新磨耗深度越大,对磨耗行为和轮轨几何接触关系影响越大。因此,建议在最大磨耗深度达到0.1 mm时对仿真计算用的车轮型面进行更新。     

红外线探测站远程故障诊断系统

1研制背景红外线轴温探测没备是确保客货列车安全运行的重要设备。它集红外测温、计算机和通讯技术为一体,是车辆部门使用的重要安全设备。二代红外线轴温探测设备,由分布在相距20km的探测站、沿线的通讯网和设在路局的红外测报中心构成。沿线探测站实时采集,处理通过列车的轴温,并自动计轴计辆、滚滑判别和热轴判别,     

航空摄影测量在土地利用现状更新调查中的应用

以南京市某县的土地利用现状更新调查为例,介绍航空摄影测量方法进行土地现状更新调查的作业流程及数据建库等内容。     

考虑环境因素的公交车队管理研究

提出了一种公交车辆管理模型,可以在考虑环境因素以及资金、技术等限制条件下做出车辆购买、淘汰的决策.在满足污染物排放限定条件下达到成本投入最小.通过案例分析,结果表明该模型行之有效.     

基于CapsNet模型的过程故障识别研究

为了实现过程故障的识别诊断,文章使用CapsNet模型训练数据。首先,运用网络模型的空间特性,以向量的形式对训练数据进行特征表示、归一化处理。然后,进行卷积操作,在动态一致路由更新上进行故障分类。最后,增加重构模块来对输入数据矩阵反馈修正,降低损失误差,使网络快速收敛。同时,在每一层网络进行特征可视化,能清楚看到每一层网络特征图的变化。实验结果表明,文章模型的过程故障识别性能优于其他神经网络模型。     

更新观念努力创新——66173部队扎实做好车辆装备中修试点工作

车辆中修集优定点，是对车辆装备维修的创新，是对部队“两成两力”建设成果的深化。为全面贯彻落实总部、军区关于加强车辆装备维修改革的指示精神，北京军区所属66173部队按照车辆装备中修“集优定点、以修保训”的工作思路，依据中修标准，对车辆装备中修定点试点进行了大胆探索和实践，达到了车辆中修质量优、人员素质提高快的目的，为提高车辆装备保障能力奠定了坚实的基础。     

一种基于OpenCV实现的运动目标检测算法的研究

序列图像中的运动目标检测是数字图像处理与识别以及计算机视觉领域研究的主要内容之一,在视觉监控系统、医学图像分析、工业检测以及军事等领域中都有应用。文章重点对运动目标检测的算法进行了讨论,通过分析和比较三种常用运动目标检测的算法,提出了一种使用改进的背景更新算法检测运动目标的方法,并利用Intel公司开发的OpenCV提供的函数库进行测试。结果表明利用该方法可以稳定地提取背景图像,抑制运动目标对背景的干扰,有效地提高了运动目标的检测概率。