用于驱动地铁车辆的直线电机的能量损失分析

指出直线电机作为地铁列车的推进部件,存在运行效率不高、能量损耗大的问题;从经济运行的角度出发,说明研究直线电机的能量损失、提高其运行效率是很有意义的工作。对应用于驱动地铁车辆的直线电机的工作原理进行简要介绍,并对其运行过程当中的能量损失进行初步分析。     

碳纤维复合材料层压板低速冲击损伤性能研究

为了进一步了解碳纤维复合材料的物理性能,利用低速冲击试验机对碳纤维复合材料层压板施加不同程度的冲击能量,然后对层压板进行压缩试验。记录层压板受冲击后的形貌特征,通过对层压板低速破坏特性进行分析,探讨层压板在受冲击后的破坏形态、拐点和冲击强度的关系,并对其残余压缩强度、破坏特性进行分析。     

纤维改性水泥稳定铁尾矿砂抗折能量耗散研究

为了提高钢铁冶炼废弃物的再利用率以及改善水泥土的力学性能,研究通过添加纤维材料和水泥制备纤维改性水泥稳定铁尾矿砂。文章利用抗折试验方法与能量耗散理论,探究纤维种类、长度以及冻融循环次数对纤维改性水泥稳定铁尾矿砂的抗折能量耗散特征影响,并建立纤维有效长度、纤维耗散能与冻融循环次数三者关系的函数模型,从能量耗散角度解释纤维有效长度与耗散能的关系。     

鱼雷攻击潜艇的毁伤效果评估模型研究

客观、准确地评价鱼雷攻击潜艇的毁伤效果是鱼雷与潜艇对抗的最后一环,也是评价鱼雷武器系统作战效能的重要指标。本文在现有毁伤概率计算方法的基础上引进了舱段的毁伤程度、要害指数、命中概率、毁伤效果累积系数和齐射毁伤系数等参数,建立了一种比较全面的用来评价鱼雷攻击潜艇毁伤效果的数学模型,并给出了典型应用。     

基于数据驱动方法的船舶CII预测模型研究

相比通过物理模型和数值计算进行碳强度指数(Carbon Intensity Indicator, CII)预报,采用数据驱动方法构建模型进行CII预报能避免消耗大量计算资源。在分析已有研究的基础上,总结机器学习、时间序列等数据驱动方法在构建此类预测模型中应用的优势和劣势,以及运用这些方法构建的船舶CII预测模型。对比分析各种算法的优势和劣势可知,运用决策树算法和整合自回归移动平均算法构建船舶CII预测模型的研究目前虽然较少,但其颇具研究和创新空间,开展此项研究有助于在未来构建更准确、高效的船舶CII预测模型。     

金茂大厦空调水系统能量计量管理系统——关于其设计、施工、调试和使用实例

叙述金茂大厦空调水系统能量计量管理系统的计量方法和必须解决的几个问题,详细分析了空调水系统能量计量设计方案并加以确定,提高了测温精确度,同时介绍了有关仪表的造型问题．     

绿色生态道路评价系统研究

分析了国外各类绿色生态道路评价系统的指标构成特点及适用性,在此基础上,引入可持续社会发展指数(SSI),提出了适用于我国的绿色生态道路评价系统.该系统可作为绿色公路评价标准的补充,作为自评或第三方评价工具供项目管理及设计使用,适用于各等级公路与城市道路的新建、改扩建工程.     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省物流效率分析

采用DEA-Malmquist指数模型评价方法,以2011-2018年安徽省16个地市物流业为研究对象建立评价指标体系.结果表明,安徽省物流效率水平较高,但发展的稳定性相对偏弱,技术进步是影响效率变动的重要因素.针对安徽省物流效率分析的结果,提出了相应的对策和建议,为安徽省物流效率的提高提供参考.     

高桥墩墩顶水平位移的计算与分析

考虑板式橡胶支座的弹性约束作用、地基弹性变形的影响,用能量法对高桥墩墩顶水平位移进行计算与分析;算例表明,对具有板式橡胶支座的弹性地基高桥墩的设计计算,支座对高桥墩弹性约束和地基的弹性变位影响不可忽视.     

基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测

为提高交通状态指数预测精度,方便市民出行规划和提高相关机构管理预见性,创新研究了基于卷积和递归神经网络融合的交通状态指数预测模型.模型将卷积网络和递归网络进行了融合,由卷积神经网络层和递归神经网络层组成.该模型中的卷积网络能自动提取重要影响因子,同时递归网络能捕捉到前后时序特征,结果显示,得到的融合模型在交通状态指数预...