交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

在用户平衡(UE)和系统最优前提下,借助于Share需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端.对于交通预测的实际工作具有指导性作用.     

城市交通信号控制系统(ACTRA)应用简介及构想

介绍了ACTRA交通信号控制系统的结构、特点及其主要控制策略,并对该控制系统几种主要的系统功能以图形界面形式进行了描述.对此系统目前在北京市的初步应用进行了简要介绍,并在路段调查数据的基础上进行效果评价.提出了ACTRA系统应该如何与路线诱导系统实现数据共享和方案协调,并使交通控制中心在诱导条件下实现交通控制子区自动划分的构想,以便更好地提高路网的运行效益.     

综合运输网络下的公路建设项目交通量预测方法研究

传统公路建设项目交通量预测方法往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。本文从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论。应用该方法可以客观反映公路与其他运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。     

基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算

不利天气下影响城市道路通行能力的各种因素都具有随机的、非线性,采用常态条件下修正理论通行能力的计算方法是不适合的.文章结合RBF神经网络模型方法能够良好地分析出随机的、非线性的特点,对路网组成单元进行重新划分,选定不利天气下道路通行能力的影响因素,建立了道路通行能力计算的RBF神经网络模型.并依据哈尔滨市暴雨天气下道路的实际情况进行了算例分析,计算的道路通行能力与实测数据最大误差为-1.16%,验证了模型的可行性和有效性.     

宁波港集装箱腹地拓展分析及对策

<正>一、引言宁波港是长江三角洲地区的重要港口之一。按照国家规划,长江三角洲区域的港口今后将重点建设集装箱,进口铁矿石、进口原油中转运输系统和煤炭     

基于遗传算法的集输管网井组划分

通过对油田集输管网的分析研究,建立了基于产量距离之和最小的井组最优划分的数学模型,并采用基于整数编码的遗传算法对模型进行了求解.实例计算表明:建立的以产量距离之和最小为目标的数学模型更能反映集油管网投资的经济性,采用基于整数编码的遗传算法进行求解,其寻优效益高,且收敛性和稳定性也较好.最后求得的产量距离和为18 937.93 km·t/d,比文献[2]中的划分结果小1 381.07 km·t/d.     

关于交通量调查中车型划分的探讨

由于经济的发展，车辆载荷提高很快，现行的交通量车型划分及换算方法已经不能真实准确的反映出车辆通过的负荷，不能为公路的规划、设计提供准确的数据。本文通过对车辆的实际荷载调查分析，就车型划分提出了自己的建议，以使交通量调查能够更好的为公路的规划设计提供服务。     

高速公路工程招标工作探讨

建筑工程招投标制度是实行由建设单位公开招标,通过竞争,选择质量高、信誉好、造价及施工方案合理的企业承担施工任务的制度。招标工作是工程建设成功与否的基础,文中对在招标工作中标段划分、招标的先后顺序、标价确定的合理性和合同文件制订的科学性等问题进行了深入探讨。     

一种新型的汽车检测线控制系统体系结构

在对传统的汽车检测线控制系统结构进行分析的基础上。提出了一种新的体系结构，将整个系统划分为4级，并对该系统的物理结构和逻辑结构进行了系统介绍。该系统运用开放的计算机网络体系结构将车辆检测子系统、决策管理子系统、网络服务子系统和语音服务子系统互联起来并接人因特网。能够有效地实现检测、控制与管理的一体化。