交叉口进口车道功能动态划分的实现方法研究

以交叉口车均延误最小为目标建立一套较为完善的车道功能动态划分规则,并通过实例分析证明该规则能够在流量变化时准确划分合理车道并优化信号配时,显著减少交叉口车均延误。最后对车道功能动态划分规则的应用进行探讨,提出双指示牌变化的方案,以确保车道动态划分高效安全的实现。     

基于LOGIT模型的交通费用政策影响分析方法——以贵阳为例

随着城市社会经济的快速发展,城市交通供需关系发生变化,大城市交通拥堵已经不可避免,交通费用政策在城市交通管理中的作用日益显著.利用交通需求模型预先对交通费用政策实施的效果进行分析,可以节约政策评估成本,避免政策偏差.首先研究了进行交通费用政策影响分析的基本思路和方法,并结合2009年建立的贵阳市综合交通需求模型进行实际应用分析与评价,最后总结交通费用政策影响分析及未来发展趋势.     

基于红外图像处理的变电设备热故障自动诊断方法

针对变电设备热故障的诊断与定位问题,提出一种红外图像自动诊断方法。该方法利用二维Otsu阈值法对区域生长算法进行改进,以解决背景繁杂图像的目标提取问题;在分析反映设备外形特征的像素统计图的基础之上,根据极值规律实现对目标设备结构区域的划分;依据结构划分结果和故障诊断判据,最终实现变电设备热故障的精细化诊断与定位。实验表明,该方法在无人工干预的条件下较好地实现了变电设备的热故障诊断与定位,大大提高了故障诊断的效率和准确率。     

基于K-means的交通综合体类型划分研究

目前,我国轨道交通综合体发展仍存在分级分类不明确、不重视、无标准的现象,存在交通综合体体系构建不完善、规划前瞻性不足、枢纽效益不高、与周边地区发展不匹配等一系列问题。因此,科学合理的交通综合体类型划分对我国轨道交通发展具有重要意义。文章采取文献计量法、频度分析法、专家打分法筛选交通综合体系统特征要素指标,建立指标体系,通过大数据、实地踏勘等方法收集国内 41 个交通综合体系统特征数据,建立交通综合体系统特征数据集。运用 K-means 聚类分析法对特征要素进行聚类分析,将 41 个交通综合体划分为 4 类,分别为枢纽型交通综合体、中心型交通综合体、均衡型交通综合体、一般型交通综合体。在此基础上,从宏观、中观、微观 3 个层面提出对我国轨道交通网络体系构建、站城一体化发展以及枢纽规划建设方面的优化策略。     

宿连航道整治工程水运量预测研究

为了科学合理地预测水运量,为航道建设提供依据,以宿连航道整治工程为例,通过调查和对货源的分析,根据腹地内的运量分析及流量、流向变化,科学合理地进行水运量的预测研究是宿连航道建设必要性的重要支撑之一,提出了具体的预测分析方法,以期为同类型研究提供参考。     

区域应急物流中心空间布局规划研究

重大突发事件下,由于应急物流体系规划不足,应急物资的采购、运输、储存、调拨、配送及回收等职能分散在不同部门、地区和企业,导致应急物资运输通道受阻、应急物资分拨不畅等问题。针对灾前应急物流中心统筹规划问题,构建高速公路、高速铁路和航空线路3种运输方式相结合的综合运输网,运用复杂网络理论对综合运输网络进行社团划分,找出区域内路网联系密切的城市社团;采用弗洛伊德算法计算得到各城市至社团内其他城市的最短运输距离,以此为基础选择应急物流中心备选城市;根据区位理论构建包括是否有机场、运输距离、人均GDP、城市面积及高速公路连接度、国家物流枢纽等的评价指标体系,用熵权TOPSIS法对备选城市综合评价,确定最适合的城市作为每个社团内部的应急物流中心。以长三角区域为例,采用该方法将地级及以上城市划分为4个社团,每个社团内有8～12个城市,确定南京、苏州、宁波和徐州4个应急物流中心及各自的覆盖范围。从灾前规划的角度考虑应急物流中心选址问题,有利于提升灾害发生后应急物资运输可靠性及时效性;同时注重数据的可获得性,避免了过多假设,更加切合实际,计算简便、有效。研究可为区域应急物流中心选址以及物流网络优化提供决...     

基于3D移动测量系统点云数据的钢轨信息自动提取方法

为实现铁路基础设施智能化管理运维,利用3D移动测量系统高效获取高精度点云数据,并对点云数据进行智能化处理。钢轨作为铁路基础设施中最基本的单元,是几何参数计算的基础,对其信息进行自动提取具有重要意义。因此,提出了一种基于3D移动测量系统点云数据的钢轨信息自动提取方法。首先利用点云数据中的角度信息快速实现道床区域的分割,有效减小计算量;然后利用精细栅格划分和动态阈值实现地面点与非地面点的分离;最后利用DBSCAN聚类算法与RANSAC算法完成钢轨点云数据的最终提取。为验证该算法的有效性,以国铁场景钢轨点云数据和隧道场景钢轨点云数据为试验对象,验证结果显示国铁场景和隧道场景的钢轨点云提取准确度分别为96.32%和97.54%,完整度分别为92.14%和94.87%,准确度和完整度均高于90%。试验结果表明:该方法具有操作简单,提取结果准确的优点。     

基于遗传算法求解电力调度优化问题

基于我国目前电力负荷形势,针对电力紧缺的情况,建立了满足电力系统安全、公平、稳定、经济运行的电力调度优化模型。该模型是一个多变量、非线性、不连续、多约束的优化问题,传统的优化方法难以找到符合运行要求的全局最优解。本文给出基于遗传算法的电力调度优化算法且应用于我国某市电力调度中,用一个实际的运行事例证明了遗传算法在解决电力调度问题中的有效性。     

沙漠腹地高速公路风积沙填料压实特性及填筑方法试验研究

针对沙漠腹地风积沙路基填料最大干密度确定和填筑方法选取的问题,以穿越腾格里沙漠腹地的乌玛高速公路风积沙路基试验段工程为依托,通过筛分、承载比、重型击实、表面振动台等室内试验以及水沉法、洒水压实法、振动干压法等现场路基填筑试验,对风积沙填料的工程特性、压实特性、填筑工艺与压实效果检测方法适用性进行分析.研究结果表明:该区...     

新时代背景下湛江港发展战略

湛江港是我国沿海主要港口,在我国综合运输体系中发挥了重要作用,是我国能源、原材料和外贸物资运输的主要港口,是我国沿海四大货类特别是原油、铁矿石运输体系的重要组成部分,围绕港口基本形成了海运、铁路、公路与管道于一体的海陆协同运输体系.随着国内国际双循环、西部陆海新通道建设等政策的颁布实施,湛江港面临着新的机遇和挑战,迫切...