大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

以准确估计舰船通信网络流量为研究核心,提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心,使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法,去除舰船通信网络信号中噪声;构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图,凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后,将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列,作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本,提取舰船通信网络细节信号的时间序列,估计流量的趋势信息与时间信息,实现舰船通信网络流量智能估计。经测试：该方法对舰船通信网络流量智能估计后,估计结果与实际流量基本一致。     

基于物联网技术的船舶智能导航系统

本文设计基于物联网技术的船舶智能导航系统,其物理层采集船舶航行的相关信息,并经过滤波处理后,经由具有ZigBee网络协议的通信层传送至资源层,资源层接收信息后分类存储该信息,为船舶智能导航提供数据依据;技术层依据该信息生成航行导航地图,并采用视线导航算法控制船舶自动靠泊。将该结果传送至平台层呈现,同时,采用层次分析法和卷积神经网络结合控制船舶的航行情况,避免船舶发生碰撞现象。测试结果显示：该系统能够实时、全面采集船舶航向相关数据,呈现船舶航行相关的地图结果,导航效果较佳,在低能见度下依旧保证船舶的准确导航;精准停靠在设定的靠泊位置。     

船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统

船载嵌入式网络的普及应用,为船舶及其航行环境视频监控提供了有力支撑,为船舶航行决策制定提供了大量的图像数据。由于天气环境、设备振动等多种因素的影响,致使图像细节缺失,制约着视频监控图像的应用,提出船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统设计。通过动态范围拉伸模式预处理视频监控图像,以此为基础,基于模糊集理论计算视频监控图像细节模糊熵,利用遗传算法确定最佳模糊参数,计算扩散系数,将其与视频监控图像模糊梯度场进行结合,应用变分法求解修正隶属度函数,通过逆变换将视频监控图像从模糊域转换到灰度域,即可获得细节增强后的船载嵌入式网络视频监控图像。实验数据显示,应用设计系统获得的增强视频监控图像信息熵最大值为9.45,充分证实了设计系统细节增强效果更佳。     

管道焊口熔铜裂纹PAUT检测图谱特性和磨开验证分析

在长输管道工程中,随着自动焊和组合自动焊接方法的普及应用,采用DR、AUT、PAUT等新的无损检测方法,无损检测方法存在各自的优缺点,对于特定缺陷的检出率不尽相同,一般采用多种检测方法进行百分百覆盖,以达到验证的效果。文章借鉴目前焊缝无损检测的相关技术理论,分析熔铜裂纹在PAUT检测图谱中的显示情况,并对磨开验证过程中采用特定的检测方法进行验证工艺的分析等方面进行探讨,提出相应的措施意见。     

轨道交通自动售检票系统的RAMS设计

系统地阐述和分析轨道交通自动售检票AFC系统RAMS的基本要求,以及在设计阶段的主要任务.结合运营经验,针对AFC系统不同层面提出RAMS的设计指标.根据AFC系统对财务安全及系统安全的特殊需求,提出其安全体系应将技术与管理并重,按照安全系统工程的理念加以构建.     

AFC系统中银行卡转账充值的技术实现

结合深圳地铁AFC系统中自动增值机的充值过程,对银行卡转账充值的功能要求和技术实现进行剖析,重点关注设备功能、乘客操作、交易记录传输、后台对账等环节。分析存在的问题,主要有地铁与银行结算时间点差异造成后台对账结果不一致,银行卡转账增值交易在AVM结算时造成设备短款,非地铁合作银行的银行卡在AVM上转账充值时存在跨行交易手续费的支付问题。对程序和流程进行修改后解决以上问题,经多站多台设备的测试,结果表明项目均可达到要求。     

自动驾驶地图的发展路线探析

地理信息与国家安全密切相关,设计到了方方面面的工作内容,因此,在地图测绘的工作过程中,许多工作都有着在严格的限制.尤其是在高精度地图的测绘工作中,需要专业化的工作人员、专业的测绘工具等开展工作,还需要有甲级测绘资质的单位,完成专业化的工作.因为自动驾驶对于高精度地图有着依赖性的要求,也是在精度方面提出了更好的要求,自动...     

全自动泊车系统的模型设计与仿真

全球汽车保有量的增多,直接造成城市交通的拥堵以及停车位空间的减小。随之而来的就是泊车安全性问题,新手驾驶员或疲劳驾驶人员如何能在不发生碰撞的情况下,快速安全地泊车入库,成为当下研究的热点。针对以上问题,本文将对全自动泊车系统展开研究。基于B样条曲线设计出泊车路径,基于滑模变结构与预瞄方式进行泊车路径的跟踪。最后通过搭建SIMULINK与CARSIM仿真模型进行联合仿真。