基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。     

基于ADASYN-XGBoost的交通事故自动检测方法

基于数据驱动的交通事故自动检测对道路事故的及时救援与降低事故影响具有重要作用。为解决道路交通事故自动检测中的样本不均衡问题,研究了混合自适应过采样技术与极限梯度提升树算法的交通事故自动检测方法（ADASYN-XGBoost）。其中,为从不均衡的交通事故样本中有效挖掘数据的时空特征与事故发生之间的内在关联规律,构建了初始特征变量组合,引入自适应合成过采样方法（adaptive synthetic oversampling method,ADASYN）来平衡事故类与非事故类的样本数量,以增强训练数据的质量;其次,为提高检测效果,构建了基于XGBoost的交通事故检测模型,利用该模型对增强后的数据样本进行特征筛选;最后,为获取最佳参数组合,采用了贝叶斯优化算法对XGBoost进行参数的快速标定。本文使用波特兰高速公路数据集对ADASYN-XGBoost方法进行模型验证与实证研究。结果表明：与先进的基准模型相比,ADASYN-XGBoost的各项检测指标均最优,其F1分数达到94.47%且误检率低至8.95%。在模型训练样本数为2800,500(18%的初始样本量),150(5%的初始样本量)...     

关于停车顶现场检测设备的研制

本文介绍了停车顶在线检测设备的发展过程,停车顶性能自动检测仪结构组成,关键部件电动缸的设计,抓钩和底架的静力结构分析和校核,停车顶检测仪结构特点.     

船用水下机械手自动检测系统的设计

以排除船舶螺旋桨缠绕物为应用背景,论述水下机械手自动检测系统的设计方案。系统包括检测、显示、报警三部分,检测部分通过扭转力矩传感器检测机械手的工况是否正常,如不正常,则用液晶显示器显示故障的性质和级别,发出相应的声光报警和电话音报警信号。该系统的硬件功能由可编程逻辑器件、单片机、双音多频芯片等基本元件实现,性价比较高,具有可推广性。     

智能冲击压路机路基压实度自动检测方法

为了提高路基压实度检测的准确性,提出了路基压实度自动检测的瑞雷波法。采用落锤法敲击地表产生瑞雷波,分别通过检波器和地震仪采集和记录瑞雷波信号,应用-τp变换提取经过信息处理后的瑞雷波,获取频散曲线,利用瑞雷波反演横波速度的方法计算压实度,分析了压实度分布剖面图信息,对比了用瑞雷波法和灌砂法计算的路基压实度。计算结果表明:两条压实度曲线几乎重叠,最大绝对误差为-0.300%,相对误差为0.308%,说明用瑞雷波法检测路基压实度数据可靠,可以用于控制冲击碾压施工。     

轮对参数自动检测装置的研制

介绍了一种新型自动测量铁路货车对参数并实现计算机自动化管理的新装置,并对测量系统的结构、工作原理和测量方法做了详细论述。     

路面破损自动评价技术的现状和发展

人工目测丈量的路面破损状况调查方法费工费时，危险性大，评价结果的准确性及重现性低，这促使人们研究跃同破损自动调查与评价技术。文中介绍了现有系统的设计，硬件性能和特点，实施的情况及系统研究和开发和前景等方面的内容。     

基于环形线圈的城市道路路段交通异常自动检测方法研究

本结合城市道路交通流是间断流的特性，综合交通异常累积占有率检测算法和历史数据比较算法，给出城市道路路段的交通异常检测算法。     

城市交通拥堵疏导的计算机辅助决策系统方案分析

针对城市交通拥堵问题,详细分析了城市交通拥堵产生的原因、类型和程度,并对拥堵的空间分布形态及计算机自动识别方法进行了讨论,同时提出了根据路段流量和排队信息来检测、预报交通事故和拥堵的新方法,最后分析了疏导拥堵的各种手段,并根据不同的拥堵原因和拥堵空间分布形态,提出了相应的综合疏导拥堵方案.     

基于C/S模式的汽车综合性能自动检测管理系统及其实现

文章提出一种基于Ｃ／Ｓ（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｃｅｒ）体系结构的汽车综合性能自动管理系统，着重介绍了该系统的结构、功能、设计及实现技术。