智慧配送 让物流更高效——关于物流智慧配送的研究

智慧配送不仅可以实现配送信息的自动识别、配送信息的自动预警,而且能实现配送路径优化的智能管理,是物流智能配送的一一大创新,将极大地提高物流配送效率,降低配送成本。     

艾里逊推出校车系列全自动变速箱

在"2012首届中国校车发展研讨会暨国际校车展览会"上,艾里逊变速箱首次在北美地区之外推出专为校车配置的校车系列(PTS)全自动变速箱。艾里逊应国内校车市场需求,及时推出校车系列全自动变速箱,旨在为国内用户提高校车安全性。艾里逊的校车系列全自动变速箱不仅便于司     

福伊特:又一华丽转身

2011年的最后一天,国家工业、信息化部联合公安部,发布了一则包含"危险货物运输车、总质量大于12吨的货车应装配缓速器或其他辅助制动装置"等内容的通知,通知全称为《关于进一步提高大中型客货车安全技术性能加强车辆<公告>管理和注册登记管理工作的通知》。"将缓速器单独列出来作为危化车和12吨以上卡车必装项的先导性辅助制动部件,说明政府层面对缓速器安全价值的高度认可,推荐性安装的     

艾里逊变速箱伴随唐山公交畅行500万公里

唐山市公交总公司自2007年起购买了15辆装配艾里逊T310R全自动变速箱的13.7米长黄海公交客车。5年中,这批自动挡公交客车已累计运行达500多万公里。此批自动挡公交客车分别服务在当地K1、K3和K4三条客运线上,贯穿唐山市内和古冶、新区等郊区地段,连接起当地火车站、汽车站、唐     

艾里逊变速箱驻哥伦比亚办公室成立

今年初,艾里逊变速箱公司在哥伦比亚首都波哥大设立运营办公室,标志着艾里逊发展史上又一重要里程碑。新设立的办公室承担着艾里逊的南美开拓计划,以巩固南美大陆最重要的三大区域——巴西、南锥地区(阿根廷、乌拉圭和智利)及安第斯共同体的市场发展为任务。随着商用车需求的不断增长,政府对交通运输投入的加大,艾里逊变速箱公司最近在南美新设立了区域办     

原油管线在线等质量取样系统设计及实现

为了有效解决原油长输管线反复出现的原油途耗异常问题,通过对原油油种、工艺条件和原油输送方式等的分析,设计了等质量流量比例采样系统,由该系统实现原油管线在线自动取样。系统投用后,实现了实时对量,及时发现损耗异常情况,有效控制了原油途耗不稳定的问题。采用等质量流量比例采样模式,较好地解决了多油种、边收边付、多种输送方式以及流量范围宽等不利因素影响计量的问题,具有较好的参考和推广价值。     

国产长输管道焊接施工装备研究

近年来,长输油气管道焊接施工装备技术快速发展,大量新型管道施工装备投入管道工程现场应用,比如管道全位置自动焊机、管道管端坡口机、管道内环缝自动焊机已被分别用于管口焊接、坡口加工、管口组对。在大厚壁、高钢级、大口径管道施工中,这些设备既提高了管道施工效率,也提高了管口的焊接质量。根据实际应用情况,阐述了前述设备的结构、性能和其他技术特点,以使相关技术人员对国产管道施工装备有进一步的认识。     

助力校车 为学生提供安全保障

在整个北美地区,超过50万辆校车每天为学生们提供安全可靠、可信赖的接送服务,而这些校车几乎100％的都配置了自动变速箱。在北美地区,校车每天接送的学生总人数多达3千万人,而几乎每辆校车都配置了自动变速箱。令校车所有人以及校车公司津津乐道的是学生安全、节油、减少排放和性能可靠之类可用数据证明的好处,然而要问学生们的家长的想法,他们只关注“安全”!     

基于模式识别的船舶异常行为自动报警方法

不能自行判断船舶异常行为,并根据判断结果完成自动报警,是现阶段船舶航行面临的主要问题。为有效解决此问题,建立基于模式识别的船舶异常行为自动报警方法。通过识别相似度的确定、与船舶异常行为关系的确定,完成基于模式识别研究角度的确定。通过船舶异常行为聚类、聚类异常行为识别,完成上述方法的搭建,并确定该方法是否可以完成自动报警。设计对比实验结果表明,应用该方法后,节省检测船舶异常行为所需人力资源,且提升识别准确性。     

基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。